Fitur

Dapat diandalkan, tempat penyimpanan data streaming berlatensi rendah
Dapat diandalkan, tempat penyimpanan data streaming berlatensi rendah

Dengan desain engine storage yang telah dioptimalkan, HStreamDB menyediakan tempat penyimpanan data berlatensi rendah untuk data streaming dan mereplikasi data yang tertulis ke berbagai tempat penyimpanan untuk menjamin keandalan data.

HStreamDB juga mendukung penyimpanan data hierarkis yang dapat secara otomatis memindahkan data historis ke storage yang sesuai seperti object storage, distributed file storage, dll. Kapasitas storage tidaklah terbatas dalam hal skalabiltas yang memungkinkan penyimpanan data secara permanen.

Dengan mudah mendukung dan mengelola data berskala besar
Dengan mudah mendukung dan mengelola data berskala besar

HStreamDB menggunakan desain berbasis stream dimana data akan diatur dan diakses sebagai stream yang mendukung pembentukan dan pengelolaan stream data berskala besar. Pembuatan stream, menjaga stabilitas pembacaan dan penulisan latensi meskipun terdapat banyak stream yang dibaca dan ditulis sangatlah mudah dengan HStreamDB.

Performa HStreamDB sangatlah mapan dikarenakan oleh desain natif nya yang dapat mendukung jutaan stream dalam satu cluster.

Pengiriman data subscription real-time dan teratur
Pengiriman data subscription real-time dan teratur

HStreamDB dibuat berdasarkan model publish-subscribe klasik yang menyediakan pengiriman data subscription berlatensi rendah untuk pengggunaan data dan ia memiliki fitur untuk mengirimkan data subscription ketika terdapat cluster failure dan error.

HStreamDB juga menjamin pengiriman mesin ketika terdapat cluster failure dan error secara teratur.

Dukungan stream processing bawaan yang ampuh
Dukungan stream processing bawaan yang ampuh

HStreamDB telah mendesain sebuah solusi processing lengkap berdasarkan waktu peristiwa. Ia juga mendukung operasi konversi dan filtrasi dasar, agregasi berdasarkan petunjuk, kalkulasi berdasarkan berbagai time windows, penggabungan data stream dan dapat memproses pesan yang telat dan tidak teratur untuk menjamin keakuratan hasil kalkulasi. Di waktu yang sama, solusi stream processing HStream dapat diperpanjang dan pengguna dapat memperpanjang interface sesuai dengan keperluan.

Analisis real-time berdasarkan tampilan yang telah termaterialisasikan
Analisis real-time berdasarkan tampilan yang telah termaterialisasikan

HStreamDB menawarkan tampilan yang termaterialisasikan untuk mendukung operasi kueri dan analisis yang kompleks pada data stream yang terus diperbarui. Engine komputasi tambahan meng-update tampilan yang termaterialisasikan dengan instan sesuai dengan perubahan data stream dan pengguna dapat mengkueri tampilan melalui SQL statement untuk mendapatkan wawasan secara real-time.

Dapat dengan mudah diintegrasikan dengan berbagai sistem eksternal
Dapat dengan mudah diintegrasikan dengan berbagai sistem eksternal

Desain HStreamDB berbasis stream dan kemampuan pemrosesan stream di dalamnya membuatnya cocok sebagai pusat data untuk perusahaan yang bertanggung jawab atas semua akses dan aliran data dan menghubungkan beberapa layanan upstream, downstream dan sistem data.

Untuk alasan ini, HStreamDB juga memnyediakan komponen Connector untuk berinteraksi dengan berbagai sistem eksternal seperti MySQL, ClickHouse, dll, sehingga mudah untuk diitegrasikan dengan sistem data eksternal.

Arsitektur berbasis cloud, skalabilitas horizontal yang tak terbatas
Arsitektur berbasis cloud, skalabilitas horizontal yang tak terbatas

HStreamDB dibentuk dengan arsitektur berbasis cloud, dimana lapisan komputasi dan penyimpanan dipisah dan dapat diskalakan secara horizontal dan independen.

HStreamDB juga mendukung penskalaan cluster online, ekspansi dan kontraksi dinamis, dan sangatlah efisien dalam penskalaan tanpa partisi ulang data, copy massal, dll.

Toleransi kesalahan dan ketersediaan yang tinggi
Toleransi kesalahan dan ketersediaan yang tinggi

HStreamDB memiliki deteksi node failure otomatis bawaan dan mekanisme recovery error untuk menjamin ketersediaan yang tinggi ketika menggunakan model konsistensi yang dioptimalkan berdasarkan Paxos.

Data akan selalu direplikasikan ke berbagai node secara aman untuk memastikan konsistensi dan pengiriman secara teratur bahkan ketika terdapat error dan failure.

Integrasi dengan EMQ X

Integrasi dengan EMQ X

Sumber

docs

Dokumentasi

Quickstart dengan Docker

Unduh HStreamDB dengan cepat dengan Docker, pelajari cara membuat stream di HStreamDB, dan cara memasukkan data ke stream.

Pelajari Lebih Lanjut →