场景介绍
该场景需要将 EMQX 指定主题下且满足条件的消息存储到 MySQL 数据库。为了便于后续分析检索，消息内容需要进行拆分存储。
该场景下设备端上报信息如下：
上报主题：cmd/state/:id，主题中 id 代表车辆客户端识别码
消息体：
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码 "speed": 32.12, // 车辆速度 "direction": 198.33212, // 行驶方向 "tachometer": 3211, // 发动机转速，数值大于 8000 时才需存储 "dynamical": 8.93, // 瞬时油耗 "location": { // GPS 经纬度数据 "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 // 上报时间 }
当上报数据发动机转速数值大于 8000 时，存储当前信息以便后续分析用户车辆使用情况。
准备工作
创建数据库
创建 iot_data 数据库以存储消息数据，这里指定数据库编码为 utf8mb4 避免编码问题：
CREATE DATABASE `emqx_rule_engine_output` CHARACTER SET utf8mb4;
创建数据表
根据场景需求，创建数据表 use_statistics 结构及字段注释如下：
CREATE TABLE `use_statistics` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`client_id` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '客户端识别码',
`speed` float unsigned DEFAULT '0.00' COMMENT '当前车速',
`tachometer` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '发动机转速',
`ts` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '上报时间戳',
`msg_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'MQTT 消息 ID',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `client_id_index` (`client_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
创建成功后通过 MySQL 命令确认数据表是否存在：
Database changed
mysql> desc use_statistics;
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| client_id | varchar(100) | YES | MUL | NULL | |
| speed | float unsigned | YES | | 0 | |
| tachometer | int(11) unsigned | YES | | 0 | |
| ts | int(11) unsigned | YES | | 0 | |
| msg_id | varchar(50) | YES | | NULL | |
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.01 sec)
配置说明
创建资源
打开 EMQX Dashboard，进入左侧菜单的 资源 页面，点击 新建 按钮，键入 MySQL 服务器信息进行资源创建。
EMQX 集群中节点所在网络环境可能互不相同，资源创建成功后点击列表中 状态按钮，查看各个节点资源连接状况，如果节点上资源不可用，请检查配置是否正确、网络连通性，并点击 重连 按钮手动重连。
创建规则
进入左侧菜单的 规则 页面，点击 新建 按钮，进行规则创建。这里选择触发事件 消息发布，在消息发布时触发该规则进行数据处理。
选定触发事件后，我们可在界面上看到可选字段及示例 SQL：
筛选所需字段
规则引擎使用 SQL 语句处理规则条件，该业务中我们需要将 payload 中所有字段单独选择出来，使用 payload.fieldName 格式进行选择，还需要消息上下文的 topic、qos、id 信息，当前 SQL 如下：
SELECT
payload.id as client_id, payload.speed as speed,
payload.tachometer as tachometer,
payload.ts as ts, id
FROM
"message.publish"
WHERE
topic =~ 't/#'
确立筛选条件
使用 SQL 语句 WHERE 字句进行条件筛选，该业务中我们需要定义两个条件：
- 仅处理
cmd/state/:id主题，使用主题通配符=~对topic进行筛选：topic =~ 'cmd/state/+' - 仅处理
tachometer > 8000的消息，使用比较符对tachometer进行筛选：payload.tachometer > 8000
组合上一步骤得到 SQL 如下：
SELECT
payload.id as client_id, payload.speed as speed,
payload.tachometer as tachometer,
payload.ts as ts,
id
FROM
"message.publish"
WHERE
topic =~ 'cmd/state/+'
AND payload.tachometer > 8000
使用 SQL 测试功能进行输出测试
借助 SQL 测试功能，我们可以实时查看当前 SQL 处理后的数据输出，该功能需要我们指定 payload 等模拟原始数据。
payload 数据如下，注意更改 tachometer 数值大小，以满足 SQL 条件：
{
"id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
"speed": 32.12,
"direction": 198.33212,
"tachometer": 9001,
"dynamical": 8.93,
"location": {
"lng": 116.296011,
"lat": 40.005091
},
"ts": 1563268202
}
点击 SQL 测试 切换按钮，更改 topic 与 payload 为场景中的信息，点击 测试 按钮查看数据输出：
测试输出数据为：
{
"client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
"id": "589A429E9572FB44B0000057C0001",
"speed": 32.12,
"tachometer": 9001,
"ts": 1563268202
}
测试输出与预期相符，我们可以进行后续步骤。
添加响应动作，存储消息到 MySQL
SQL 条件输入输出无误后，我们继续添加相应动作，配置写入 SQL 语句，将筛选结果存储到 MySQL。
点击响应动作中的 添加 按钮，选择 保存数据到 MySQL 动作，选取刚刚选定的资源，我们使用 ${fieldName} 语法填充 SQL 语句，将数据插入到数据库，最后点击 新建 按钮完成规则创建。
动作的 SQL 配置如下：
INSERT INTO
`use_statistics` (`client_id`, `speed`, `tachometer`, `ts`, `msg_id`)
VALUES
(${client_id}, ${speed}, ${tachometer}, ${ts}, ${id});
测试
预期结果
我们成功创建了一条规则，包含一个处理动作，动作期望效果如下：
- 设备向
cmd/state/:id主题上报消息是，当消息中的tachometer数值超过 8000 时将命中 SQL，规则列表中 已命中 数字增加 1； - MySQL
iot_data数据库的use_statistics表中将增加一条数据，数值与当前消息一致。
使用 Dashboard 中的 Websocket 工具测试
切换到 工具 --> Websocket 页面，使用任意信息客户端连接到 EMQX，连接成功后在 消息 卡片发送如下信息：
主题：cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22
消息体：
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "speed": 32.12, "direction": 198.33212, "tachometer": 9002, "dynamical": 8.93, "location": { "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 }
点击 发送 按钮，发送成功后查看规则统计 已命中 数据统计值为 1 表明规则已成功命中，MySQL 命令行中查看数据表记录得到数据如下：
至此，我们通过规则引擎实现了使用规则引擎存储消息到 MySQL 数据库的业务开发。