物联网时代电力行业数据层面临的问题

数据质量问题

受限于传输规约与通讯质量等原因,造成数据缺失、状态不准确、时间戳丢失或不统一;

数据实时性的需求

随着边缘算力和AI的发展,边缘智能应用需要实时分析 型流数据;

数据规模增长带来的问题

采集类型增多、采集频率加快,数据规模倍增,需要应用具备可扩展性及稳定性;

数据、信息孤岛

应用独立构建,应用间无法有效数据共享和互通; 企业数字资产零散分布、维护成本高、使用效率低下;

物联网数据基础设施架构

从应用优先到数据优先,以数据为核心融合 IoT 数据与传统 TP 数据,实现云边端统一实时数据「连接、移动、存储、处理与分析」,实 现从数据产生到数据变现的闭环,缩短数据变现的周期,降低数据变现成本,助力企业构建面向未来的物联网关键业务应用。

物联网数据基础设施架构

应用案例

电力物联网管理设备接入

应用场景

包含各类物联感知设备的新型智能电网建设,物联管理平台,海量电力设备的大规模接入与管理。

方案特点

  • 海量电力设备并发连接
  • 物联网与电力协议统一接入
  • 基于规则引擎的灵活业务对接
  • 提供设备管理、边缘节点管理等IOT核心能力

电力物联网管理设备接入案例

新能源储能设备数据监控

应用场景

大型水电、风电、光伏发电等工程建设与运行管理过程中对储能设备与系统的智能管理、安全监测、环境监测。通过物联网的感知、传输、分析与控制技术提高生产管理精度,提升管理水平。

方案特点

  • 储能数据实时高效采集
  • 实时数据边缘处理
  • 云端汇聚灵活对接应用
  • 云边协同,远程管理

新能源储能设备数据监控案例

基于物联网技术的新能源集控系统

应用场景

新能源集控中心对风电、光伏等新能源子站通过统一的监控、诊断和运维管理,实现“无人值班、少人值守、区域检修”的管理模式。帮助实现新能源智能化运营管理,助力发电企业实现两化融合与企业数字化转型。

方案特点

  • 边缘实时数据采集与分析
  • 海量数据并发接入
  • 数据隔离穿透
  • 多端数据同步及存储

基于物联网技术的新能源集控系统案例

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