
本文主要介绍如何在 PHP 项目中使用 php-mqtt/client 客户端库,实现 MQTT 客户端与 MQTT 服务器的连接、订阅、取消订阅、收发消息等功能。
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本文将介绍如何借助 DeepSeek LLM(大语言模型)的能力来增强 NeuronEX 边缘计算功能,帮助用户更轻松地实现复杂业务数据的处理,显著降低开发成本,并快速响应业务需求的变化。
近期,EMQ 推出了与大模型紧密通讯的 EMQX MCP Server,它将 Anthropic 的 Claude 等大型语言模型与 EMQX 连接,使 Claude 能够与 MQTT 消息服务交互。
本次更新带来了多项新功能和优化,进一步提升了 NeuronEX 在工业数据采集、边缘计算和数据处理方面的能力。
通过阅读本文,您将全面了解如何借助 XDP、IPVS 以及直接路由技术,通过高效的负载均衡方案充分释放QUIC 的全部潜力。
本文将介绍如何结合 EMQX 的可观测性数据与 DeepSeek 的 LLM(大语言模型)服务,利用向量化知识库、自动化代码生成和自然语言处理等 AI 技术,帮助用户快速解决设备数据无法上传、设备断连、连接时延增加、数据转发缓慢等问题。
EMQX Platform 已正式入驻阿里云 Marketplace,支持以按量计费模式使用服务,助力企业快速构建高并发、低时延的物联网应用。
通过主备部署与 Keepalived 的结合,NeuronEX 实现了 7×24 小时不间断服务,不仅有效防范单点故障风险,还确保了数据完整性和业务可持续性。
EMQX 的 LwM2M 网关提供了简单的用户层接口,实现 LwM2M 协议的接入和设备管理。用户可以方便地将 LwM2M 设备接入到 EMQX 中,实现与 MQTT 协议的互通。
通过提供稳定可靠的数据连接解决方案,EMQ 帮助制造企业实现设备之间的无缝通信,支持实时数据分析,从而优化生产流程、减少停机时间和浪费。
通过遵循本文提供的离线安装指南,用户可以确保 EMQX ECP 在任何环境下都能稳定运行,从而实现高效、可靠的消息队列服务。
本文将详细介绍如何使用 EMQX ECP 2.3.0 及以上版本,将已安装的 EMQX v5 企业版集群纳入管理,并对集群的数据进行持续监控。