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EMQX 基于 MQTT + WebRTC + AI 的统一技术栈，为智能情感陪伴玩具、智能家居与家电、具身智能机器人以及车载对话机器人等多个行业场景提供了端到端的整体解决方案。

探索 NeuronEX 3.6.0 的全新数据分析与可视化功能，AI 驱动的智能查询让工业数据分析更简单、更高效，助您挖掘每一条数据的价值。

EMQX 6.0 是继 5.x 系列之后，首个具有里程碑意义的重大更新。该版本首次将 MQTT 消息通信与消息队列能力结合，重新定义了物联网数据流处理。

本文将以客户端异常离线事件为例，详细介绍如何利用 EMQX 规则引擎，实时捕捉设备离线状态，并将相关信息自动推送到企业微信、钉钉或飞书等办公协作平台，确保团队能够及时感知并处理设备异常。

本文详解如何利用 NeuronEX 在 10 分钟内将西门子 S7-1200 PLC 数据无代码接入 MQTT Broker，并通过 MQTTX 客户端实时验证，实现工业数据上云与智能制造。

从零到一打造情感陪伴智能体的最终篇章：基于 ESP32-CAM、MQTT 与多模态大模型，为智能体增加视觉能力，实现图像采集、语义理解与情感化语音反馈，探索从语音到视觉的全链路交互方案。

从本文开始，我们将升级这个系统，让设备不仅能听懂你的话，还能记住、关心你的习惯，并以独特的个性和情感与你交流。

本期我们将实现交互方式的全面升级：通过集成语音识别（ASR）与语音合成（TTS）组件，构建完整的语音交互智能体，让用户可以通过语音方式直接与设备进行沟通。

2025 年最全 Python MQTT 客户端对比：深入评测 paho-mqtt、gmqtt、aiomqtt、amqtt 与 fastapi-mqtt 的协议支持、性能与适用场景，帮你快速选型。

本文将介绍如何在 Python 项目中使用 paho-mqtt 客户端库 ，并实现客户端与 MQTT 服务器的连接、订阅、收发消息等功能。

EMQX 集群连接功能对于确保无缝多云部署、高可用性和业务弹性至关重要。它使企业能够摆脱供应商锁定，增强灾难恢复能力并简化运营。

通过本篇内容，我们打通了自然语言控制的完整路径：LLM 理解并调用部署在 ESP32 设备上的 MCP 工具，MCP 将调用转为 MQTT 指令发送给硬件设备，智能设备响应并执行对应指令。