白皮书
车联网设计与实现:搭建可靠、高效、符合行业需求的车联网平台 →

工业互联数据平台

统一接入海量工业数据并实现互操作性,以数据 + AI 驱动生产监测、控制和决策,实现智能化生产,提高效率、质量和可持续性。

软件定义制造

将物联网、大数据、和人工智能等数字技术整合到生产制造过程中,以数据为核心进行生产监控和决策优化,实现智能化生产,提高效率、质量和可持续性。

消除数据孤岛

将工厂海量数据统一接入,利用统一命名空间架构(UNS) 实现系统的互操作性,连接从边缘到云的 OT 和 IT 系统,消除数据孤岛。

工业人工智能

将制造数据实时发送到云端进行 AI/ML 训练,然后将训练后的 ML 模型下发到工厂车间执行,实现生产计划优化、质量控制和预测性维护。

实时分析

支持实时流式数据处理和转发,可在边缘执行原始数据预处理、过滤和分析。减少延迟、节省带宽,并卸载云平台的计算任务。

云边协同

与云平台无缝集成,提供边缘软件的全生命周期管理,统一远程配置及管理。实时远程监控,及时发现运行异常,确保系统可靠运行。

无缝集成

可以与现场的硬件、网络等基础设施适配和集成。无论是服务器、工控机还是网关硬件,以及各类网络环境,都能够部署和使用,不受硬件厂商的限制。

产品架构

产品架构

平台能力

加快部署实施

针对工业场景大规模的设备接入需求,ECP 支持在 Kubernetes、docker 等环境下批量创建并管理数百个边缘服务实例,完成实时数采、边缘计算任务,支持边缘服务配置管理及批量配置下发,加快 IIOT 项目的快速部署实施及项目落地。

全生命周期管理

ECP 提供统一管理平台对边缘服务进行远程管理,支持边缘服务的批量部署、升级、启停等操作。通过远程管理、故障诊断、软件及算法更新,简化现场运维工作。

高效运维

ECP 提供对边缘服务的统一监控、告警与日志服务,支持告警规则设置及邮件推送,提高工业现场运维效率。

安全可控

ECP 为企业级用户提供了多组织管理、多项目管理的功能,可以进行细粒度的权限管控,同时满足企业用户的认证安全和操作审计等需求。

场景与方案

  • 智慧工厂
  • 能源电力
  • 石油石化
  • 钢铁冶金

智慧工厂

ECP 能够高效地采集来自各种工业设备的数据,将这些数据进行智能化分析和优化,从而实现生产计划的精确优化、质量控制的提升,以及预测性维护。ECP 为工业企业提供了实时决策的能力,帮助其迈向智能化生产,提高效率、质量和可持续性。

智慧工厂