白皮书
车联网设计与实现:搭建可靠、高效、符合行业需求的车联网平台 →

行业背景

降本

新发现和勘探到的石油与天然气储量逐年降低,远程勘探、生产与运输导致成本不断提高。需要通过基于物联网云计算等新型技术方案提高开采与生产活动效率,降低油气勘探生产运输成本。

增效

近年来国际油气市场需求锐减、原油价格下跌,油气产业链的稳定性和竞争力受到严重考验,也给石油石化行业带来了巨大的利润压力,需要发现各种创新业务增加收入与利润。

抗风险

新时代对于石油勘探与生产过程的健康、安全、保障、环保的要求不断提高。如何通过新技术提高对各生产运输环节感知能力,降低运营风险是石油石化行业的重要需求。

功能

优异的现场感知

石化行业中对于数据采集业务的设备覆盖能力要求非常苛刻。作业现场的勘探传感设备、油井传感器、油井生产系统相关的各类 PLC、拉运系统设备、管线输送系统、站场控制系统等均存在着采集方式和采集系统异构化严重。EMQ 通过 Neuron 工业协议采集网关的无缝协议对接和感知能力,实现对符合石油石化标准的 Modbus-TCP 协议、PLC 厂商协议实现对诸多现场设备实时采集并上报云平台中,提高勘探、生产、运输和加工等诸多环节的现场感知能力,简化设备对接和采集的工作量,为业务创新提供数据采集保障。

优异的现场感知

高效的数据传输

石油生产现场采集的设备整体总数量大,数据上报频繁,数据吞吐量大。EMQ 提供基于轻量级、高可靠的 MQTT 物联网协议作为数据采集上报的标准协议来支撑海量数据实时传输,减轻平台数据接入与处理的负载,打通各个生产环节数据系统,实现信息快速交互,为业务创新提供效率保障。

高效的数据传输

安全的消息送达

EMQ 提供的基于 MQTT 协议的数据传输方式通过 MQTT 协议提供的不同级别消息质量保证关键数据不能丢失。同时 EMQ 从边缘到云端支持基于 TLS/DTLS 的加密传输,为业务创新提供安全保障。

安全的消息送达

全面的运维管理

大量的历史数据被采集,却无法形成统一的管理、存储和应用,从而导致了数据全面性、合规性和可利用性不高。EMQ 提供了云边协同管理能力,实现了在云端对边缘设备统一管理。减少在边缘端控制设备与存储设备的运维成本,为业务创新提供运维保障 。

全面的运维管理

精准的运营决策

在勘探、生产储运等现场通过 eKuiper 边缘流数据处理引擎将设备上报数据在边缘侧进行实时处理,根据业务需要实现快速响应。在云端通过与 EMQX 规则引擎以及 HStreamDB 的实时流数据分析处理能力对海量感知数据实时分析处理,实现更加精准快速的决策,为业务创新提供决策保障。

精准的运营决策

Why EMQ

灵活架构

灵活的云边接入架构,可在边缘侧或者云端实现数据接入、数据处理能力,灵活应对现场设备侧与数据中心的不同网络连接条件与计算资源

快速连接

支持 Modbus、OPC-UA 等总线协议以及、西门子、AB、ABB 三菱、施耐德等多种工业设备协议接入;支持标准 MQTT、LwM2M/CoAP 等物联网协议接入,也支持对第三方数据接口、数据库等数据源的定时数据拉取,快速实现设备接入与系统对接

安全稳定

云端提供百万级工业数据采集点并发安全接入以及高可用高稳定性的平台运行能力,为石油勘探、生产、储运等数据采集提供安全稳定的数据采集与处理能力

高效管理

提供云边协同的边缘设备统一管理能力,为油田现场设备的远程运维,远程管理以及边缘侧软件的管理配置提供支持

快速集成

提供丰富开放的数据接口、数据储存能力,可以快速对接各类业务应用系统以及各类中间件、数据库,为应用扩展与业务创新提供快速集成能力

使用案例

石油勘探数据采集

在石油勘探过程中通过 5G 网络对勘探地震仪探测数据进行高频采集,并对海量实时数据进行数据接入、处理与存储,为实时探测数据分析提供高质量数据保障。

石油勘探数据采集

油田生产数据采集

为油田采油厂提供对生产过程数据采集设备,场站管理设备,储油设备,管线设备以及运输车辆等与生产运输相关的各类设备进行全方位的统一数据接入。适应不同网络条件下的生产数据上报以及远程设备管理,降低设备侧数据采集与存储成本,提高管理效率,打通传统垂直业务系统数据壁垒。

油田生产数据采集

钻井平台人员监控管理

为海上钻井平台人员定位与安全生产管理提供云边一体的数据采集与数据分析能力。在边缘侧对接钻井平台人员管理系统,同时连接地面数据中心,为上层平台统一数据采集与数据分析提供实时数据。

钻井平台人员监控管理