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EMQX Enterprise 6.3.0 发布：全新功能开关与安全加固，按需灵活部署 →
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面向智能制造的 EMQX

面向 智能制造 的 MQTT 数据底座

通过 EMQX 与统一命名空间（UNS）连接工厂设备、统一生产数据，打通 OT 与 IT。

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单厂数据标签
3.5M+
电动汽车工厂设备数
7,900+
电动汽车工厂端到端延迟
<200ms
电动汽车工厂生产线数
87
饮料生产基地数
~50

深受全球团队信赖

  • TSMC
  • Foxconn
  • SCC

概览

智能制造的数据挑战

让生产数据可供运营技术（OT）系统、IT 系统和 AI Agent 使用。

碎片化的 OT 与 IT 系统

设备与控制数据往往与 MES、ERP 等业务系统相互隔离。

不一致的数据上下文

名称、格式与访问方式不同，增加应用理解和共享生产数据的难度。

复杂的系统集成

独立的点对点集成，增加了将工厂数据连接至新系统和云服务的工作量。

架构

通过 MQTT 与 UNS 统一工厂数据

在统一命名空间中组织工厂数据，供设备、业务系统和分析应用共同使用。

连接设备

使用兼容工业网关采集设备数据并发布 MQTT 消息，在支持的情况下使用 Sparkplug。

构建统一命名空间

通过 EMQX 按共享主题结构路由消息，为站点、设备和流程定义一致的名称与载荷。

集成业务应用

通过 MQTT 订阅或受支持的集成，将生产数据发送至 MES、ERP、分析和其他系统。

核心能力

智能制造为什么选择 EMQX

大规模采集、组织和分发生产数据，支持运营洞察与新应用。

统一命名空间

围绕工厂模型组织 MQTT 主题与载荷，并在适当位置采用 ISA-95 概念。

UNS 指南

MES 与 ERP 集成

通过受支持的连接器或应用集成，将生产数据连接至业务应用。

集成指南

Sparkplug 支持

使用兼容的 Sparkplug 组件交换工业载荷并跟踪设备状态。

Sparkplug 指南

工业连接

通过 EMQX Neuron 或兼容网关，接入 Modbus、OPC UA、Siemens S7 和 BACnet 等设备协议。

连接指南

灵活部署

在数据中心或云端的受支持基础设施上部署 EMQX，并配备设备所需的网关。

部署指南

AI 应用数据

将带有上下文的生产数据输入模型，用于维护、质量分析及其他工业应用。

HTTP 投递指南

边缘处理

使用边缘组件在设备附近处理数据，再将选定数据流转发至后端系统。

边缘处理指南

云端集成

将生产数据路由至受支持的数据库、Kafka 和云服务，进行存储与分析。

云连接器

共享 MQTT 基础设施

在工厂和应用之间使用统一消息平台，同时通过主题与客户端权限隔离访问。

权限指南

应用场景

构建智能制造应用

通过统一工业数据平台连接制造应用。

预测性维护

将传感器与设备数据输入模型，识别维护需求和潜在故障风险。

OEE 监控

结合可用率、性能与质量数据，跟踪设备综合效率（OEE），定位瓶颈。

质量与追溯

与质量系统共享生产参数和事件，调查偏差并追溯产品历史。

供应链可视化

将生产更新连接至物流与业务系统，提升物料和产品流转可视性。

实时生产监控

向仪表板与告警应用提供机器状态、节拍时间和事件。

互联工厂运营

通过统一命名空间在设备与应用间共享 MQTT 数据，协同生产流程。

客户案例

汽车制造

一家电动汽车制造商连接了七个车间、87 条生产线上的 7,900 多台设备，实现低于 200ms 的端到端延迟。

连接设备
7,900+
生产线
87
端到端时延
<200ms
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电动汽车制造商智能制造客户案例

食品与饮料制造

一家全球饮料制造商在约 50 个生产基地部署 NeuronEX 和 EMQX ECP。该平台统一设备数据，支持生产可视化和集中式边缘管理。

生产基地
~50
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饮料制造商智能生产客户案例

资源

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常见问题

常见问题

通过 EMQX 统一工厂数据

与 EMQX 专家共同规划设备连接、统一命名空间和系统集成。

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