白皮书
车联网设计与实现:搭建可靠、高效、符合行业需求的车联网平台 →

软件定义、云边协同智能制造解决方案

统一的 MQTT 消息平台和工业物联网连接软件,实现生产数据的互联互通,打通信息孤岛,挖掘数据价值。用软件定义、人工智能驱动方式助力制造业数字化、实时化、智能化转型升级。

挑战

设备多样

在制造业中,工厂通常使用来自供应商的各种系统和设备,其数据格式和协议各不相同。

数据孤岛

应用程序各自独立构件,导致应用程序之间无法有效共享数据和通信,形成数据孤岛。

工业智能

由于缺乏物联网、大数据和人工智能等技术,很难在工厂车间实时部署应用 AI/ML 模型。

统一命名空间(UNS):新一代云边协同 IIoT 数据架构

统一命名空间(UNS):新一代云边协同 IIoT 数据架构

功能

工业连接

工业连接

支持通过 80 多种工业协议连接不同的工业设备,包括 Modbus、OPC-UA、Ethernet/IP、IEC104、BACnet、西门子、三菱等。

软件定义

软件定义

基于开源软件构建,可在标准 X86 和 ARM 服务器上运行,免去了维护来自不同供应商的 PLC 和硬件网关的麻烦,支持动态软件升级。

人工智能

人工智能

将制造数据实时发送到云端进行 AI/ML 训练,然后将训练后的 ML 模型下发到工厂车间执行,实现生产计划优化、质量控制和预测性维护。

无缝集成

无缝集成

可以与现场的硬件、网络等基础设施适配和集成。无论是服务器、工控机还是网关硬件,以及各类网络环境,都能够部署和使用,不受硬件厂商的限制。

实时分析

实时分析

支持实时流式数据处理和转发,可在边缘执行原始数据预处理、过滤和分析。减少延迟、节省带宽,并卸载云平台的计算任务。

云边协同

云边协同

与云平台无缝集成,提供边缘软件的全生命周期管理,统一远程配置及管理。实时远程监控,及时发现运行异常,确保系统可靠运行。

Benefits

消除数据孤岛

将生产车间的制造数据和企业系统集成,实现工厂数据的统一访问。企业可以获得更全面、一致和实时的数据视图。更好地了解业务情况,做出更明智的决策,并实现更高效的生产流程。

降低成本

提供了全面的设备远程监控运维,可以减少人工操作和资源浪费,同时可以减少停机时间,提高设备利用率,显著降低企业的生产运营成本。

改善质量

提供了更精确、实时的质量控制手段。通过传感器和数据采集分析,企业可以实时监测生产过程,并及时检测和纠正质量问题。这有助于减少次品率,提高产品质量,降低废品和返工的成本。

敏捷生产

有助于快捷地调整生产计划,以满足市场需求的变化。这有助于减少库存积压,缩短生产周期,加速新产品开发和上市时间,更好地应对市场竞争和客户定制需求。

提升工业智能

通过与人工智能(AI)、机器学习、大数据分析等技术高效融合,使企业能够实现预测性分析与维护、自动化决策、自适应控制、异常检测和自动化报警。提高生产效率,增加可持续性。

加速业务增长

通过工业智能提高效率、质量和创新能力,降低生产制造风险。企业可以更好地满足市场需求,扩大市场份额,可以更快速、可持续地实现业务增长目标。

合规

TISAX

信息安全等级保护三级

SOC 1

SOC 2 Type 1

SOC 2 Type 2

ISO/IEC 27001:2013

ISO/IEC 27701:2019