
连接现代数据湖仓:物联网数据实时接入 Snowflake、BigQuery 与 S3 Tables
EMQX 6.0 全面升级数据集成能力,支持将实时物联网数据流式接入 Snowflake、BigQuery 与 S3 Tables,助力企业构建低延迟、高可靠、AI 就绪的数据湖仓架构。

EMQX 6.0 全面升级数据集成能力,支持将实时物联网数据流式接入 Snowflake、BigQuery 与 S3 Tables,助力企业构建低延迟、高可靠、AI 就绪的数据湖仓架构。

近期,一个真实案例再次印证了 EMQX 的卓越稳定性:某企业部署中的 EMQX 双节点集群,自 2020 年起持续运行 1770 天未发生服务中断。

EMQX 基于 MQTT + WebRTC + AI 的统一技术栈,为智能情感陪伴玩具、智能家居与家电、具身智能机器人以及车载对话机器人等多个行业场景提供了端到端的整体解决方案。

EMQX 6.0 是继 5.x 系列之后,首个具有里程碑意义的重大更新。该版本首次将 MQTT 消息通信与消息队列能力结合,重新定义了物联网数据流处理。

本文将以客户端异常离线事件为例,详细介绍如何利用 EMQX 规则引擎,实时捕捉设备离线状态,并将相关信息自动推送到企业微信、钉钉或飞书等办公协作平台,确保团队能够及时感知并处理设备异常。

EMQX 集群连接功能对于确保无缝多云部署、高可用性和业务弹性至关重要。它使企业能够摆脱供应商锁定,增强灾难恢复能力并简化运营。

本文中,我们基于 EMQX 5.10 进行了一次性能测试,证明 EMQX 集群可以轻松应对 200 万 MQTT over WebSocket 的并发连接以及 100K TPS 的消息速率,并展现了卓越的低延迟特性。

随着最新版本 EMQX 5.10.0 的发布,EMQX 协议网关家族又迎来了一位新成员:EMQX NATS Gateway。

现在,EMQX 可无缝地将数据流注入 S3 Tables 中,构建起连接 MQTT 实时数据流与分析生态的强大桥梁。

随着 EMQX 5.10.0 的发布,实时数据流与人工智能的融合已进入全新阶段,我们创新性地在可视化流处理引擎中集成大语言模型(LLM)。

本次更新引入了基于大模型的消息处理功能、自然语言 SQL 规则生成功能以及全新 NATS 协议网关。同时,新增对 Apache Doris 和 Amazon S3 Tables 的数据集成支持。

本文将初步探讨映云科技更广泛的 AI 战略,并深入介绍 EMQX 团队利用 LLM 提升日常开发效率的几个具体的技术实践。