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智能硬件

智能硬件的终极 MQTT 平台

面向智能硬件的端到端解决方案,利用 MQTT、MCP、WebRTC 和 LLM 技术,让设备能够感知、理解、说话和行动。

构建智能硬件的挑战

实时延迟、语义失效和集成混乱可能会阻碍智能硬件的成功,并降低用户体验。

实时性能
响应延迟会破坏用户体验,让智能设备显得愚笨。
语义理解
语义理解不足导致命令误解和用户受挫。
系统集成
协调硬件、中间件和 AI 模型会产生集成复杂性和开发延迟。

端到端智能交互体验

我们的智能聊天机器人演示展示了完整的多模态交互,具备多种情绪表达、实时语音识别、文字转语音以及智能设备控制功能。

构建智能硬件的六大核心要素

EMQX 提供完整的智能硬件解决方案,包括企业级 MQTT、WebRTC 媒体、开源 SDK 和专业支持,支持灵活部署。

输入能力


可感知
通过环境、位置、运动传感器等感知物理世界。
可听见
通过噪声抑制和多语言识别听懂自然语言。
可看见
通过图像检测、人脸识别和手势识别看见并识别环境。

输出能力


可理解
集成 LLM/VLM 模型实现语义理解和情感识别。
可说话
通过扬声器输出高质量语音,支持多音色合成和情感表达。
可行动
通过 MCP 控制设备功能,执行用户的语义命令并采取相应行动。

智能交互的核心技术

通过六大基础能力释放智能硬件的全部潜力。掌握通过传感器、麦克风和摄像头实现的感知能力。通过 AI 理解、自然语音和智能控制实现卓越的交互能力。

MQTT

可感知

MQTT 提供毫秒级延迟、超低功耗和百万级连接规模,是 IoT 传感器数据传输的事实标准。

WebRTC

可听见、可看见、可说话

WebRTC 支持实时音视频通信,结合 ASR、TTS 和计算机视觉实现跨平台的自然多模态交互。

LLM/VLM

可理解

ChatGPT、Gemini 和 Claude 等 LLM/VLM 模型通过语义处理和多模态智能实现智能理解。

MCP

可行动

开放的 MCP 协议将 AI 模型连接到智能硬件,通过统一接口实现动态设备控制和实时性能。

EMQX 智能硬件解决方案架构

可扩展、实时且面向未来的架构,助力快速部署智能硬件。

EMQX 智能硬件
超快性能
毫秒级延迟、百万级连接和高可用性,满足实时智能硬件需求。
行业标准架构
基于成熟的 MQTT 和 WebRTC 协议构建,具备跨平台兼容性,零供应商锁定。
高度可扩展
模块化设计,灵活集成自定义 LLM、ASR 和 TTS 解决方案。
灵活成本
私有 LLM 集成、按需付费云服务和开源组件降低开发成本。
企业级安全
通过 GDPR 和 SOC-2 认证,提供私有部署选项和全面的访问控制。
快速上市
完整的 SDK、丰富的文档和专业支持加速开发进程。

产品与服务

EMQX 提供完整的智能硬件解决方案,包括企业级 MQTT、WebRTC 媒体、开源 SDK 和专业支持,支持灵活部署。

EMQX 平台

统一的 MQTT 平台,支持 MCP 协议和高可用集群。

开发工具

用于嵌入式和服务器开发的开源 MCP SDK,配备完整文档和示例。

媒体服务器

WebRTC 媒体处理,具备实时优化和跨平台支持。

专业服务

技术咨询、架构设计、定制开发服务和 24/7 技术支持。

AWS

ESP32

Azure

Raspberry Pi

阿里云

火山引擎

合作伙伴 与 生态

深入了解云机器人技术

浏览技术博客、白皮书和文档,掌握使用 EMQX 的云机器人技术。

常见问题

查找有关智能硬件 EMQX 平台的常见问题解答。

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