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EMQX Enterprise 6.3.0 发布：全新功能开关与安全加固，按需灵活部署 →
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面向智能硬件的 EMQX

面向 智能硬件 的 MQTT 数据底座

通过 EMQX 消息通信、AI 服务和 MCP 工具，构建能够感知、理解和行动的灵敏设备。

联系专家探索架构

挑战

智能设备面临的挑战

让设备交互更灵敏、更实用，也更易于集成。

响应延迟

缓慢响应会打断语音、视觉和设备交互。

请求理解偏差

设备需要理解用户意图，并将请求转化为适当行动。

集成复杂性

硬件、媒体服务和 AI 模型需要相互协调的接口与数据流。

演示

观看智能交互演示

观看聊天机器人演示语音识别、生动响应和设备控制。

观看 EMQX 智能交互演示

核心能力

从感知到行动

将传感器、音频和视觉输入连接至 AI 理解、语音和设备行动。

设备输入

  • 感知

    采集环境、位置与运动传感器的读数。

  • 聆听

    将麦克风输入连接至语音识别服务。

  • 观察

    将摄像头输入发送至应用，进行图像、物体或手势识别。

理解与行动

  • 理解

    使用语言与视觉模型理解请求和上下文。

  • 表达

    通过文本转语音服务与设备扬声器输出生成的语音。

  • 行动

    通过 MCP 工具暴露设备功能，供应用调用。

技术

智能交互技术

为消息通信、实时媒体、模型推理和工具访问分别选择技术。

MQTT

设备数据

MQTT 以低消息开销在设备与应用间传输传感器读数、事件和指令。

WebRTC

实时音视频

WebRTC 传输实时音视频。将媒体服务连接至语音识别、语音合成和视觉应用。

LLM/VLM

理解

语言与视觉模型理解文本、图像和其他输入，生成响应或选择行动。

MCP

工具访问

模型上下文协议（MCP）为 AI 应用提供统一工具接口，包括互联设备暴露的功能。

架构

通过 EMQX 连接智能硬件

通过模块化架构连接设备消息通信、媒体服务和 AI 应用。

实时音视频路径

音视频设备

WebRTC 媒体服务器

ASR、TTS 和视觉服务

应用协调两条路径。EMQX 传输设备事件、指令和 MCP 工具调用；实时音视频通过 WebRTC 媒体服务器传输。

为什么选择 EMQX

面向互联智能设备

灵敏的消息通信

通过可扩展 MQTT 消息层交换设备事件与指令。

标准接口

通过 MQTT 与 WebRTC 连接兼容设备、应用和媒体服务。

灵活的 AI 集成

连接所选的语言、语音识别和文本转语音服务。

部署选择

根据需求组合私有 AI 服务、托管云服务和开发组件。

安全控制

使用 TLS、客户端身份认证和主题权限，并在需要时选择私有部署。

开发支持

使用 SDK、文档和专业服务，开展集成与部署。

产品与服务

选择所需组件进行构建

汇集项目所需的消息平台、媒体服务、工具与专业知识。

EMQX Platform

为互联设备与应用提供 MQTT 消息通信和高可用集群。

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专业服务

技术咨询、架构设计、定制开发和全天候技术支持。

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生态系统

融入现有生态系统

  • AWS
  • ESP32
  • Azure
  • Raspberry Pi
  • 阿里云
  • 火山引擎

资源

探索 EMQX 智能硬件资源

常见问题

常见问题

构建智能设备解决方案

与 EMQX 专家共同规划设备消息通信、媒体和 AI 集成。

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