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面向车载信息服务的 EMQX

面向 车云智能数采 的 MQTT 数据底座

通过 EMQX 采集车辆与资产的 GPS、诊断和传感器数据,为车队运营提供支持。

车辆与资产
25M+
单集群每秒消息数
500k
端到端时延
50ms
每日消息数
1B+

深受汽车与物流团队信赖

  • Geely
  • SF Express

概览

车载信息服务为什么选择 MQTT

通过轻量级 MQTT 消息,在蜂窝网络上传输遥测数据与指令。

双向通信

通过同一 MQTT 消息层向车辆发送指令并接收遥测数据。

可靠的消息传递

通过 MQTT QoS 和会话设置,在车辆断连与重连时支持消息投递。

高效蜂窝网络消息通信

降低频繁位置更新、传感器读数和事件传输的消息开销。

安全连接

通过 TLS 加密通信,并验证车辆与后端应用的身份。

架构

从车辆数据到车队运营

将车载终端连接至 EMQX,处理消息并将数据发送至后端系统。

车辆与资产

车辆、拖车和集装箱上的车载信息终端通过 MQTT 发布读数与事件。

EMQX Platform

验证设备身份,设置主题权限,处理载荷并路由 MQTT 消息。

后端系统

通过订阅或受支持的集成,将遥测数据发送至物流平台、数据库和分析工具。

核心能力

车载信息服务为什么选择 EMQX

随着车队增长,大规模采集、处理和分发遥测数据。

可扩展连接

随着车队增长,将车辆与资产连接分散到 Broker 集群。

集群指南

高可用性

通过集群部署,减少对遥测采集和消息路由的中断影响。

集群配置指南

流处理

通过基于 SQL 的规则过滤、转换和路由传入的车载遥测消息。

规则引擎指南

区域部署

在业务覆盖的区域部署 Broker,缩短网络距离并满足数据驻留要求。

集群连接指南

MQTT over QUIC

使用兼容客户端,提高移动网络变化时的连接连续性。

QUIC 指南

数据集成

将遥测数据流连接到受支持的数据库和流处理系统,包括 TimescaleDB 和 Kafka。

集成指南

使用场景

面向车载信息服务应用

将车辆数据接入跟踪、维护和物流流程。

车辆跟踪

向车队监控与调度应用实时传输位置、速度和状态更新。

驾驶行为分析

分析制动、加速和超速事件,为安全与节油计划提供依据。

维护分析

结合诊断故障码与传感器读数,识别潜在维护需求。

路线规划数据

向路线规划引擎与到达时间预测服务提供当前车辆位置。

冷链监控

向检测异常并通知操作人员的系统实时传输温湿度读数。

资产与拖车跟踪

采集拖车、集装箱和其他资产上跟踪设备的位置与状态更新。

客户案例

吉利汽车集团

为数百万辆吉利电动汽车提供 TSP 车联网平台,EMQX 在全球范围内提供实时监控、远程控制和卓越的互联驾驶体验。

联网电动汽车
1M+
峰值每秒消息数
100k+
阅读完整案例
吉利智能网联汽车

SAIC Volkswagen

为新一代互联汽车提供可靠、可扩展、安全的数据基础设施,服务数百万用户,提升数据处理能力和用户体验。

截至 2026 年的车辆数
2M+
消息/秒
100k
阅读完整案例
上汽大众智能网联汽车

资源

探索 EMQX 车载信息服务资源

常见问题

常见问题

通过 EMQX 构建车载信息服务平台

与 EMQX 专家共同规划遥测接入、消息处理和后端集成。