碎片化的基础设施数据
服务器、GPU、供电系统和制冷设备采用不同协议与数据格式,使监控难以统一。
概览
汇聚设备与 IT 遥测数据,让监控应用和 AI Agent 使用同一份基础设施数据。
服务器、GPU、供电系统和制冷设备采用不同协议与数据格式,使监控难以统一。
GPU 温度升高时,轮询间隔可能导致告警延迟。实时遥测可帮助监控工具与 AI Agent 更早发现变化并响应。
更多资产与更高采样率,增加数据采集、处理和存储系统的负载。
架构
通过共享 MQTT 骨干,将统一设施遥测数据路由至监控系统、分析和 AI Agent。
设施系统
MQTT 平台
EMQX Cluster
EMQX 节点 1
EMQX 节点 2
EMQX 节点 3
EMQX 节点 N
运营与分析
Agent 示例角色
直接采集 MQTT 遥测数据,并通过兼容网关接入 SNMP、Modbus 等设备协议。
在统一 MQTT 消息层中汇聚供电、制冷与设施遥测数据,供监控、分析和 AI Agent 使用。
将设备遥测数据发送至受支持的数据库或流处理系统,用于监控、仪表板与分析。
核心能力
应用场景
将设备遥测数据输入模型,识别故障风险,帮助维护团队确定工作优先级。
结合供电与温度数据,识别制冷低效问题,提高电能利用效率(PUE)。
将设备读数和事件实时传输至检测运营偏差并触发告警的系统。
将 AI Agent 连接至选定遥测数据,用于诊断、告警分流和向操作人员推荐后续步骤。
客户案例
一家全球数据中心运营商使用园区与区域 EMQX 集群,将 SCADA 遥测数据连接至云端分析和时序存储。公开部署案例在多个设施中结合了本地系统、BYOC 和 Sparkplug B。
阅读部署案例资源
常见问题
MQTT 将设备与网关的遥测数据分发至订阅应用。发布订阅模型让多个监控工具可使用同一数据流。
EMQX 提供消息通信与数据集成层。现有监控、可视化和分析工具使用遥测数据创建仪表板、告警和运营洞察。
Prometheus 可采集 EMQX Broker 指标,并由 Grafana 可视化。设备遥测数据可通过适当的数据库、流处理器或应用集成呈现在仪表板中。
EMQX 统一设备遥测数据,并通过 MQTT 或受支持的集成,将选定数据路由至 AI Agent 应用。应用可通过 MCP over MQTT 暴露遥测数据与工具,用于诊断、告警分流和操作辅助。
可以。EMQX 集群连接可在设施与区域集群间共享选定 MQTT 主题的消息。这样既可在设备附近采集数据,又能将选定遥测数据提供给跨站点的监控、分析和 AI Agent 应用。