白皮书
车联网设计与实现：搭建可靠、高效、符合行业需求的车联网平台 → 概述
互操作性和数据集成
不同的医疗保健系统和设备通常使用不同的标准和协议，这使得来自不同来源的数据互操作性和集成变得复杂而具有挑战性。
AI/ML 集成
人工智能（AI）和机器学习（ML）在医疗保健和生命科学领域广泛应用，但将这些技术集成到现有工作流程和系统中可能具有挑战性。
可扩展基础设施
随着医疗保健和生命科学产生大量数据，企业必须拥有可扩展的边缘到云基础设施，以有效存储、处理和分析这些信息。
数据治理与合规
在遵守隐私法规的同时，确保数据质量、标准化、互操作性和数据共享是一项复杂且需要投入大量资源的工作。
实时连接制药、医院、医生和患者
EMQ 为现代医疗保健行业提供了一个现代、成熟、安全的 MQTT 平台，将分布在医院、实验室、个人家庭中的各类医疗设备和数据系统实时连接、集成到云端，为医生和患者提供一体化的信息系统。
优势
实时数据监控
- 实现远程患者监控和及时干预。
- 促进持续的数据收集，以获得准确的最新见解。
- 提高医疗服务提供者监测生命体征、用药依从性和患者整体健康的能力。
医疗设备的无缝集成
- 将医疗设备毫不费力地整合到医疗保健生态系统中。
- 实现不同设备和系统之间的互操作性和数据共享。
- 通过自动化数据收集和消除手动数据录入，简化工作流程。
安全数据传输与合规
- 确保最高级别的数据安全和隐私。
- 实施强大的加密和验证协议。
- 满足 HIPAA 和 GDPR 等行业法规和标准的数据保护和合规性要求。
可扩展性和灵活性
- 适应不断增长的数据量和多样化的医疗环境。
- 与现有医疗保健系统和基础设施轻松集成。
- 适应不断发展的行业需求和技术进步。
应用场景
医药实验室管理
实时数据监控、仪器控制以及医学实验室医疗设备与云端数据管理系统之间的通信。
远程患者监控
连接可穿戴设备、家庭监控设备和医疗保健系统。将患者数据实时传输给医疗服务提供者，以便进行远程监控和及时干预。
远程医疗和虚拟护理
MQTT 平台可用于交换医疗数据、电子病历和多媒体流，用于远程护理和诊断，从而帮助实现安全的远程医疗。
医疗设备集成
将泵、呼吸机和监护仪等医疗设备集成到网络中，实现无缝数据交换和远程管理。
临床试验监控
收集和传输临床试验参与者的数据，包括生命体征、用药依从性和不良事件，确保数据的准确性和合规性。
医疗设施管理
监控医疗设施的环境条件，确保为患者安全和法规遵从提供最佳条件。
实时应急响应
MQTT 平台可在紧急情况下实现即时警报和通信，向医疗服务提供者和响应者传输关键数据。
远程用药追踪
监控和跟踪药物使用情况，将数据从智能设备传输给医疗服务提供者，以便进行必要的干预。
