白皮书
车联网设计与实现：搭建可靠、高效、符合行业需求的车联网平台 →

优势

低代码实现数据处理

无需复杂的定制开发即可实现流式数据处理能力。利用类 SQL 的语法轻松实现数据的过滤，转化和分发。

实时的业务洞察和响应

基于事件驱动，快速响应物联网数据和设备状态变化。

减少开发周期和成本

丰富的内置函数使得 IoT 应用开发得到极大的简化，减少了不必要的定制开发和维护成本。

高可靠性及扩展性

规则引擎具备高可靠性和扩展性，与 MQTT Broker 同步扩展，从容应对业务发展带来的高并发和高吞吐的挑战。

功能

基于 SQL 的实时数据处理

用类 SQL 的语法实时处理数据。过滤、转化、分发数据，充分获取数据价值。

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基于 SQL 的实时数据处理

灵活的事件触发器与条件动作

规则引擎可以响应各种事件，如消息发布/订阅，并根据特定条件采取相应的动作。这意味着当特定事件发生时，规则引擎能够触发预定义的条件动作，以实现对实时数据的快速响应和灵活处理。

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灵活的事件触发器与条件动作

丰富的内置函数

规则引擎提供了一组内置函数，便于更有效和高效的利用规则引擎处理和操作数据流。

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丰富的内置函数

Schema Registry 与消息编解码

通过内置的 Schema Registry 实现对 JSON、Avro、Protobuf 格式 MQTT 消息的高性能编解码。

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Schema Registry 与消息编解码

HTTP/gRPC 扩展

通过跨平台的 HTTP/gRPC 方式扩展处理能力，实现自定义类型的数据处理需求。

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HTTP/gRPC 扩展

复杂 JSON 处理

集成强大的 JSON 专用处理工具 jq，毫不费力地转换和处理复杂 JSON 格式数据。

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复杂 JSON 处理

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