更具成本效率的架构
在大规模部署下，HiveMQ 的 Java 运行时通常需要为 CPU、内存和 JVM 调优预留更多空间。EMQX 运行在轻量 Erlang VM 上，面向海量并发而设计，可帮助实现最高 50% 的 TCO 节省。
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HIVEMQEMQX 迁移
从 HiveMQ 迁移至 EMQX，节省高达 50%
切换到 EMQX：一个源代码可用、多云部署的企业级 MQTT 平台，面向大规模 IoT 数据流转、内置数据处理和灵活部署而设计，帮助团队摆脱单一平台约束。
受到全球数千家知名品牌信赖
为什么企业选择从 HiveMQ 切换到 EMQX？
面向关键任务 MQTT 规模化、数据流转和部署灵活性，EMQX 为团队提供更轻量、更开放的一体化选择。
源代码可用与部署自由
EMQX 让团队更好地掌控 MQTT 平台的运行位置和部署方式，可在云、BYOC、边缘和自托管环境中按需选择。
内置 AI 与数据流处理
借助 Flow Designer、SQL 规则引擎和 LLM 节点构建实时 MQTT 数据流，减少把每条数据管道都推给自定义应用代码的负担。
丰富的原生连接器
将 MQTT 数据流式写入数据库、消息队列、数仓、Webhook 和云服务，通过内置集成减少中间件和定制开发工作。
摆脱 HiveMQ 的运维开销
减少 JVM 容量规划、扩展开发和额外集成工作。EMQX 提供更轻量的 MQTT 核心、内置数据处理能力和灵活部署路径。
HiveMQ 常见痛点
资源开销更高
Java 架构在 MQTT 流量和连接数增长时，通常需要更多 CPU、内存余量以及 JVM 调优工作。
数据处理依赖扩展
高级路由、消息转换和工作流逻辑往往需要扩展、自定义 Java 开发或外部服务配合。
集成工作更多
连接数据库、流处理、分析系统和 AI 工作流时，可能带来扩展维护和额外中间件成本。
专有平台约束
专有平台会让部署自由度和长期成本控制更难随着架构变化而调整。
EMQX 优势
基于 Erlang 的 MQTT 核心
运行轻量、容错的 MQTT 核心，为高并发和高效基础设施利用而设计。
内置 SQL 规则引擎
使用熟悉的 SQL 规则和内置动作，实时过滤、增强、转换和路由设备数据。
Flow Designer 与 AI 节点
以可视化方式构建 MQTT 数据流，并在符合治理和业务要求的位置加入 LLM 处理。
开放的多云部署
可部署在 EMQX Cloud、BYOC、自托管 Enterprise、边缘和混合环境中，不被单一运行模式锁定。
HiveMQ 常见痛点
EMQX 优势
资源开销更高
Java 架构在 MQTT 流量和连接数增长时，通常需要更多 CPU、内存余量以及 JVM 调优工作。
基于 Erlang 的 MQTT 核心
运行轻量、容错的 MQTT 核心，为高并发和高效基础设施利用而设计。
数据处理依赖扩展
高级路由、消息转换和工作流逻辑往往需要扩展、自定义 Java 开发或外部服务配合。
内置 SQL 规则引擎
使用熟悉的 SQL 规则和内置动作，实时过滤、增强、转换和路由设备数据。
集成工作更多
连接数据库、流处理、分析系统和 AI 工作流时，可能带来扩展维护和额外中间件成本。
Flow Designer 与 AI 节点
以可视化方式构建 MQTT 数据流，并在符合治理和业务要求的位置加入 LLM 处理。
专有平台约束
专有平台会让部署自由度和长期成本控制更难随着架构变化而调整。
开放的多云部署
可部署在 EMQX Cloud、BYOC、自托管 Enterprise、边缘和混合环境中，不被单一运行模式锁定。
节省可见：交互式 TCO 计算器
调整您的设备参数，查看实时成本比较，了解选择 EMQX 替代 HiveMQ 后可能获得的每月节省。
物联网设备数量10,000
1,000100,000
每设备每分钟消息数30
10120
预估月度成本比较
HiveMQ Cloud$10,760
EMQX Cloud$3,898
潜在每月节省：
$6,862
节省百分比
64%
免责声明：该结果仅用于对比参考。实际成本会因区域、部署模型、流量、折扣、支持级别和合同条款而变化。
EMQX 不只是消息转发
EMQX 被设计为面向 IoT 数据与智能的一体化平台，而不仅仅是一个 MQTT Broker。
AI Flow Designer
为 MQTT 数据流构建可视化处理流程，并加入基于 LLM 的分类、摘要、增强和实时洞察能力。
丰富的原生连接器
通过内置集成，将 MQTT 数据连接到 Kafka、PostgreSQL、InfluxDB、Webhook、云服务和其他下游系统。
内置 SQL 规则引擎
使用熟悉的 SQL 语法和平台原生动作，实时过滤、增强和路由设备数据。
边缘计算与工业物联网
在需要时结合 EMQX Edge、EMQX Neuron 和协议网关选项，将 MQTT 架构延伸到边缘与工业系统。
灵活的部署模型
根据运维和合规要求选择自托管 Enterprise、EMQX Cloud、BYOC、Dedicated Flex、边缘或混合架构。
面向大规模 IoT
通过集群、可观测性、安全控制和生产级运维工具，支撑大规模 MQTT 设备车队稳定运行。
核心对比
选择 MQTT 平台时，架构、数据处理和集成深度会同时影响产品路线和运营成本。下面是 EMQX 带来的关键变化。
- HiveMQ对比架构与资源占用JVM
Java 架构意味着团队需要随着部署规模增长，规划 JVM 容量、CPU / 内存余量和运行时调优。
规则引擎与数据处理高级路由和消息转换围绕 Java Extension SDK 或应用侧逻辑构建。数据集成扩展驱动集成工作通常通过企业扩展和项目级实现来完成。
协议网关以 MQTT 为核心的部署在需要更广泛设备协议覆盖时，通常会加入扩展或相邻组件。AI 数据流AI 工作流通常位于 Broker 之外，由应用层、流处理层或数据平台承载。MQTT over QUICMQTT 5.0为标准 MQTT Broker 部署提供成熟支持。
成本与授权专有授权、基础设施容量规划和扩展开发都会随着使用规模增长进入总体成本。部署自由度云服务和自托管选项可覆盖常规 Broker 部署需求。 - EMQX对比架构与资源占用Erlang/OTP
轻量 Erlang/OTP 核心面向海量并发和容错而设计，可帮助大规模 MQTT 设备群降低基础设施开销。
规则引擎与数据处理内置 SQL 规则、消息转换和可视化流程，让团队用更少自定义代码在平台内处理 MQTT 数据。数据集成原生集成原生连接器可将 MQTT 数据写入数据库、流处理、数仓、Webhook 和云服务，减少系统拼接成本。
协议网关MQTT、协议网关与边缘选项可以共同连接工业、边缘和多协议设备环境。AI 数据流Flow Designer 和 LLM 节点可让 AI 辅助处理更靠近实时 MQTT 数据流，减少系统间交接。MQTT over QUICQUIC-readyMQTT over QUIC 有助于提升移动、漫游和不稳定网络场景下的连接连续性。
成本与授权灵活的授权与部署模型帮助降低运营成本，并让 MQTT 流量增长时的支出更可预测。部署自由度Cloud、BYOC、自托管、边缘和混合路径，让团队可以在架构真正需要的位置运行 MQTT。
EMQX：企业级 MQTT 平台领导者
500M+
连接设备
25M+
连接车辆
500K+
集群部署
1,500+
全球客户
80+
财富 500 强客户
赢得全球严苛行业客户信赖
从汽车制造到半导体与能源行业，全球超过 1,500 家客户依赖 EMQX 支撑关键 IoT 业务。
常见问题
快速了解迁移、节省空间和 EMQX 能力。
本页计算器会基于公开起始价格、您输入的流量参数和简化对比模型，展示在部分工作负载下最高可达 50% 的潜在节省。实际 TCO 会受到部署架构、合同条款、支持级别和运维要求影响，建议结合真实场景进一步验证。
MQTT 客户端具备互操作性。多数迁移中，现有客户端可以继续沿用标准 MQTT 行为，同时逐步验证接入地址、TLS、认证、授权、主题、会话和数据集成等差异。
建议从真实设备数量、消息频率、消息大小、连接时长、区域、支持级别和部署模型开始估算，再使用代表性流量完成试点或压测，之后再做生产决策。
您可以选择自托管 EMQX Enterprise、全托管 EMQX Cloud、BYOC、Dedicated Flex 或边缘部署。具体模式取决于您对控制权、合规、网络和成本的要求。