白皮书
MQTT + 大模型：实时智能融合架构与实践 → 厌倦了数据集成迷宫？
架构复杂
在 MQTT 代理和独立数据库服务之间切换，增加了复杂性和维护成本。
TCO 高昂
管理多个供应商、分开账单和复杂的安全策略，导致总拥有成本（TCO）更高。
上市时间延迟
评估、集成和维护第三方数据服务的额外工作拖慢了项目开发进度。
体验割裂
在不同的管理控制台之间频繁切换，管理代理和数据库，打断了您的工作流程。
即刻简化您的物联网技术栈
EMQX Tables 无需单独的数据库解决方案，在一个平台内提供从数据摄入到查询的统一数据流。
复杂的方案
多个供应商和账单
复杂的网络和安全
高维护成本
一个平台，无限可能
无缝集成
通过规则或直接数据桥接从 MQTT 主题直接摄入数据。无需编码，简单便捷。
专为物联网而生
高频写入和动态模式完美应对物联网数据流的非结构化和不断演变的特性。
简化运维
作为全托管服务，我们负责扩展、维护和基础设施，您可以专注于数据本身。
降低 TCO
单一供应商意味着单一账单。通过基于时间的数据保留和降采样策略优化成本。
强大的查询和集成
使用 SQL、PromQL 或 InfluxDB Line Protocol。原生连接 Grafana、Metabase 和其他 BI 工具，实现强大的可视化。
统一体验
从同一控制平面管理您的代理和数据库，使用统一的安全模型。
3 步轻松上手
摄入
将设备遥测数据发布到 EMQX 主题。在规则引擎中选择主题。
存储
使用规则引擎或直接数据桥接指定应持久化的 MQTT 主题。模式会自动推断。
查询和可视化
连接您喜欢的工具（如 Grafana）或使用 SQL 立即查询和分析您的时序数据。
Step 2 of 0
释放您的物联网数据潜力
实时设备监控
构建仪表板，实时跟踪整个物联网设备群的状态和性能。
工业物联网（IIoT）分析
分析生产线的传感器数据，预测维护需求并优化运营效率。
车联网遥测
摄入和查询来自车联网的大量位置、速度和诊断数据，用于车队管理和用户行为分析。
适配您喜爱的工具
协议
InfluxDB
InfluxDB Line Protocol
PromQL
SQL 客户端和驱动
PostgreSQL
MySQL
MindsDB
DBeaver
BI 工具
Metabase
数据可视化工具
Grafana
Streamlit