IoT デバイスがデータを送信
センサーとデバイスが MQTT 経由で EMQX にリアルタイムデータを送信します。
従来の IoT を超えて
IoT デバイスは絶え間ないデータストリームを生成しますが、従来のアーキテクチャではリアルタイムでの対応が困難です。知覚、推論、応答が可能な AI エージェントの構築には複雑な統合が必要で、高レイテンシの問題も発生しがちです。
ソリューション
EMQX がこのギャップを埋めます。IoT 向けに設計された大規模スケーラブルな MQTT+AI プラットフォームとして、EMQX は AI エージェントがデータフロー内で直接動作することを可能にします。これらのエージェントは、複雑なミドルウェアや独立した処理クラスターなしで、IoT データストリームをリアルタイムで監視、分析、判断、対応できます。
IoT データストリームを継続的に監視し、必要に応じてアクションを実行する自律型 AI エージェントをデプロイ
最先端の AI モデルとコンテキスト認識によるインテリジェントな意思決定を実現
OpenAI、Anthropic、Grok、AWS Bedrock などの強力な AI プラットフォームを活用
EMQX Flow Designer の視覚的なローコードインターフェースでエージェントを作成・デプロイ
EMQX は、IoT データストリーム内で直接動作する AI エージェントを作成するためのツールとインフラストラクチャを提供します。
{"device_id": "sensor-042", "temperature": 87.5, "vibration": 0.82, "pressure": 145}クリックして分析を実行
AI エージェントに LLM(GPT、Claude、Grok、Gemini、Bedrock、Ollama など)を活用させ、MQTT メッセージペイロードに基づいてリアルタイムで自動分類、要約、インサイト抽出、インテリジェントアクションをトリガーします。
もっと詳しく知る業界を横断してインテリジェントエージェントをデプロイし、運用の自動化、障害予測、即時意思決定を実現します。

AI エージェントがリアルタイムで異常を検出し、接続されたデバイスに対してアラートやメンテナンスコマンドを自動生成します。

エージェントがテレメトリーデータを分析し、設定調整やリソース再配分などの運用ワークフローを人手を介さずにトリガーします。

AI エージェントがセンサーデータを処理して機器の故障を予測し、ダウンタイムを最小限に抑えるため予防的に修理をスケジュールします。

エッジにエージェントをデプロイしてデータをローカルで処理し、レイテンシを削減してクリティカルなシステムで即時応答を実現します。
IoT データストリームをリアルタイムで処理、分析、対応する AI エージェントをデプロイする 3 つのシンプルなステップ。
センサーとデバイスが MQTT 経由で EMQX にリアルタイムデータを送信します。
EMQX Flow Designer が事前定義された AI エージェントロジックを実行し、AI モデル(LLM など)を適用して受信データの知覚、推論、分析、または意思決定を行います。
エージェントの判断と処理されたデータが自動化アクションをトリガー:インサイトの保存、インテリジェントアラートの送信、他のデバイスの制御、外部 API の呼び出し、後続ワークフローの開始—すべて即座に実行されます。
Flow Designer
EMQX は人気の AI サービスやフレームワークとシームレスに統合し、AI エージェントに最適な推論エンジンを柔軟に選択できます。