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データセンター向け EMQX

データセンターを支える MQTT データ基盤

EMQX で電力、冷却、設備のテレメトリを統合し、AI エージェントをつないで、データセンターの運用を高度化します。

毎秒のメッセージ数
1M+
メッセージ遅延
<10ms
サービス可用性
99.99%
ネイティブ統合
50+

概要

データセンター監視に MQTT を選ぶ理由

設備と IT のテレメトリを集約し、監視アプリケーションと AI エージェントが共通のインフラデータを利用できるようにします。

分断されたインフラデータ

サーバー、GPU、電源システム、冷却設備は異なるプロトコルやデータ形式を使用するため、監視の統合が難しくなります。

レイテンシがインテリジェンスを損なう

GPU の温度が上昇しても、ポーリング間隔によってアラートが遅れることがあります。リアルタイムテレメトリにより、監視ツールや AI エージェントが変化を早期に検知し、対応できます。

増大するテレメトリ量

資産の増加とサンプリング頻度の上昇により、データ収集、処理、保存システムの負荷が増大します。

アーキテクチャ

EMQX でデータセンターのテレメトリを統合。

共通の MQTT 基盤で、統合した設備テレメトリを監視システム、分析、AI エージェントに配信します。

マルチプロトコルデータ取り込み

MQTT テレメトリを直接収集し、対応ゲートウェイで SNMP や Modbus などの設備プロトコルに接続します。

リアルタイムデータ基盤

電力、冷却、設備のテレメトリを共通の MQTT メッセージング層に集約し、監視、分析、AI エージェントで利用します。

監視スタックを接続

設備テレメトリを対応するデータベースやストリーミングシステムに送り、監視、ダッシュボード、分析に活用します。

主な機能

データセンター監視に EMQX を選ぶ理由

データルーティングを統合

設備テレメトリを共通のメッセージング層に集約し、複数の監視・分析アプリケーションで共有します。

ルールエンジンガイド

高スループットのメッセージング

接続とメッセージ処理を EMQX クラスター全体に分散し、負荷の高いテレメトリに対応します。

パフォーマンスガイド

水平スケーリング

インフラ、サンプリング頻度、アプリケーションの需要増加に合わせて、ブローカーの処理能力を増強します。

クラスタリングガイド

セキュリティと耐障害性

クラスター構成に、TLS、クライアント認証、トピック単位のアクセス制御を組み合わせます。

セキュリティガイド

AI エージェント接続

MQTT や対応する統合機能で AI エージェントを必要なテレメトリにつなぎ、診断や運用支援に活用します。

AI 接続ガイド

産業接続

EMQX Neuron や対応ゲートウェイで産業設備のデータを収集し、MQTT でパブリッシュします。

接続ガイド

アプリケーション

データセンターで実現できること

予知保全

設備テレメトリをモデルに送り、故障リスクを特定して、保守作業の優先順位付けに役立てます。

エネルギー最適化

電力と温度のデータを組み合わせ、冷却の非効率を特定し、電力使用効率(PUE)を改善します。

異常検知

設備の測定値やイベントを、運用上の逸脱を検知してアラートを発するシステムに配信します。

インテリジェントな運用

AI エージェントを必要なテレメトリにつなぎ、診断、アラートの振り分け、オペレーターへの次の対応の提案に活用します。

導入事例

複数施設のデータセンターを接続

あるグローバルなデータセンター事業者は、構内と地域の EMQX クラスターを使い、SCADA のテレメトリをクラウド分析や時系列ストレージにつないでいます。公開された構成では、複数施設でオンプレミスシステム、BYOC、Sparkplug B を組み合わせています。

構成事例を読む

リソース

データセンター向け EMQX の関連資料

よくある質問

よくある質問

EMQX でデータセンターの運用を高度化

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