DATA SHEET
EMQX Platform Datasheet: The Unified MQTT Platform for IoT Data Streaming → データセンター監視になぜ MQTT なのか？
従来型ツールはデータサイロを生み、レイテンシを増大させ、複雑化する AI ファクトリーやデータセンターにおけるリアルタイム意思決定に必要な統合ビューを提供しきれません。
データサイロとプロトコルの乱立
サーバー、GPU、冷却システムなどのアセットは、それぞれ異なるプロトコル（SNMP、Modbus など）を使用しています。これらのデータ統合は複雑で時間がかかり、運用状況の把握に抜け漏れが生じます。
レイテンシがインテリジェンスを損なう
レガシーなポーリング方式のシステムは遅すぎます。GPU の過熱アラートを受信した時点では、すでに手遅れということも少なくありません。リアルタイム自動化にはサブ秒レベルのデータが不可欠です。
スケールできないアーキテクチャ
インフラが数千のエンドポイントへ拡張されると、従来ソリューションは膨大なデータ量に耐えられず、ボトルネックやデータ損失を引き起こします。
データセンター向け統合監視アーキテクチャ
EMQX はインフラ全体の「中枢神経」として機能し、あらゆるソースからのデータを統合して、ミリ秒単位で監視ツールへストリーミングします。
マルチプロトコルデータ取り込み
ネイティブ MQTT に加え、SNMP や Modbus などのゲートウェイを通じて、あらゆるアセットからデータを取り込みます。
インフライト処理
高性能なリアルタイム SQL エンジンにより、転送中のデータを処理し、ストリームの標準化やエンリッチメントを行います。
あらゆるシステムへのストリーミング
統合されたデータを Prometheus、Grafana、Datadog、Kafka などの各種システムへストリーミング配信します。
データセンター監視に EMQX を選ぶ理由
シンプルなアーキテクチャ
EMQX は単一の統合データハブとして機能し、複雑かつ断片化した監視アーキテクチャや、多層ミドルウェアの必要性を排除します。
高いパフォーマンス
極めて高いデータスループットを想定して設計されており、サブミリ秒レイテンシで数百万の接続と毎秒数百万メッセージを処理できます。
グローバルなスケーラビリティ
分散型・マスターレスアーキテクチャにより、最大規模の AI ファクトリーやデータセンターの要件にも対応するシームレスな水平スケーリングが可能です。
セキュリティと信頼性
高可用構成、データ暗号化、堅牢な認証メカニズムにより、データの完全性とセキュリティを確保します。
高いコスト効率
データ転送の最適化とネットワークオーバーヘッド削減により、運用コストを抑えつつ、リソース効率を高めます。
ユニバーサルな接続性
EMQX Neuron による 100 種類以上の産業用プロトコルサポートにより、データセンター内のほぼあらゆるデバイスやシステムとシームレスに連携できます。
ミッションクリティカルなスケールのための設計
1M+
メッセージ/秒
ニーズに応じてスケールするクラスタアーキテクチャで、毎秒数百万件規模のデータポイントを処理します。
<10ms
レイテンシ
サブミリ秒クラスのデータレイテンシを実現し、リアルタイムな異常検知と自動応答を可能にします。
99.99%
可用性
信頼性の高いマスターレスクラスタリングアーキテクチャにより、高可用性とゼロデータロスを実現します。
50+
連携先
エンタープライズ向け連携機能により、既存の分析基盤やオブザーバビリティツールへデータをシームレスにストリーミングします。
リアルタイムな運用インテリジェンスを実現
技術リソースをチェック
高性能監視における MQTT のアーキテクチャと実際のユースケースについて、より詳しく学べます。