MQTT データ基盤をまるごとカバー
ワンプラットフォームで、無限の可能性を。EMQX Cloud は IoT の成功に必要なすべてを提供します。大規模なデバイス接続、エンタープライズレベルのデータストレージ、シームレスなインテグレーション——すべてをひとつのマネージドサービスで実現。開発を加速し、スケールも自在に。
デバイス
接続
EMQX Broker
処理
ルールエンジン
フローデザイナー
保存
EMQX Tables
IoT のあらゆるフェーズに対応
超大規模 MQTT メッセージング
世界最高レベルのスケーラビリティと信頼性を誇る MQTT プラットフォームを、フルマネージドで利用可能。超低レイテンシーと高可用性で数百万台のデバイスを接続し、データを確実かつ即座に届けます。
- 数百万台の同時接続を低レイテンシーで実現
- トピックベースルーティング、共有サブスクリプション、Retained メッセージ
- SQL ライクなルールエンジンでメッセージのフィルタリング・変換・分岐処理
- 50 以上のコネクターで主要なデータベース、データレイク、キューと連携
IoT 時系列データに特化した設計
IoT データ特有の要件に応えるクラウドネイティブなストレージサービス。EMQX Tables なら、時系列データの永続化・クエリ・管理をひとつのプラットフォームでシンプルかつ強力に実現できます。
- MQTT トピックからの高速書き込み（ルールまたはダイレクトシンク経由）
- スキーマオンザフライ：IoT データの非構造的かつ変化し続ける特性に柔軟に対応
- 時間ベースの保持ポリシーとダウンサンプリングでコストを最適化
- 時系列分析やデバイスモニタリングに最適化された高速クエリ
接続・処理・保存・構築を数分で実現
あらゆるデバイスを接続
MQTT Broker を使って、あらゆる規模のデバイスと安全な双方向通信を確立。場所を問わず、生データストリームを確実に取り込めます。
データをリアルタイムに処理
強力な SQL ベースのルールエンジンで、IoT データストリームをリアルタイムにフィルタリング・変換・エンリッチ。データがプラットフォームを出る前に、クレンジングとコンテキストの付与を行います。
SELECT payload.device_id, payload.temperature, payload.humidity FROM "devices/#" WHERE payload.temperature > 20最適化されたデータを保存
処理済みの構造化データを EMQX Tables にシームレスに保存。データは最適なフォーマットで格納され、効率的なストレージと高速な時系列クエリを実現します。
アプリケーションを構築
SQL ライクな API で Tables からクリーンなデータをクエリし、リアルタイムダッシュボード、アナリティクス、デバイスモニタリング、インテリジェントアプリケーションを実現します。
あらゆる業界に対応
コネクテッドカー
高い信頼性と低レイテンシー通信に特化したプラットフォームで、テレマティクスや V2X の取り組みを加速。リアルタイムの車両データを収集し、走行履歴を蓄積して分析に活用できます。
どこにでもデプロイ、どこからでも管理
シンプルで明瞭な料金体系
Serverless
使った分だけの従量課金。プロトタイプ、パイロット、突発的なワークロードに最適です。
料金
毎月の無料枠あり。超過分のみ従量課金。
- 最大 1,000 セッション
- セッション・トラフィック・ルールアクションの毎月の無料枠
- TLS/SSL 暗号化
- 基本的なモニタリングとアラート
- 8/5 サポート
Dedicated Flex
セッション数と TPS を独立してスケールできる専用リソース。高度な機能とネットワーキングも利用可能。
料金
トラフィック許容量と 24/7 サポートを含みます。
- 専用の分離クラスター
- VPC ピアリング＆PrivateLink
- 40 以上のビルトインインテグレーション
- 99.99% 稼働率 SLA
- 24/7 プレミアムサポート
BYOC
お客様自身のクラウドアカウントにデプロイ。最高レベルの分離性とデータレジデンシーの制御を実現。
セキュリティ・コンプライアンス要件に合わせたカスタム構成。
- お客様の VPC 内にデプロイ
- カスタムデータプレーンとコントロールプレーン
- マネージドアップグレードとオブザーバビリティ
- 個別のコンプライアンス要件に対応
5 つのステップで簡単に開始
サインアップ
無料アカウントを作成
作成
最初の MQTT クラスターを作成
接続
SDK でデバイスを接続
保存
EMQX Tables にデータを保存
分析
ビルトインツールで分析