博客

本文将详细介绍如何在 Neuron 中利用 eKuiper 将采集的设备端生产数据进行计算后发送到云端，以及 eKuiper 接收云端指令后通过 Neuron 反控设备的流程。

通过 EMQ 云边一体化的方案，可实现数据高频率的数万点位采集，为边缘端赋予实时分析和预测储能系统运行状态的能力，使云端具备大数据分析能力。

保障海量生产数据传输和持久化的实时性、可靠性、安全性，为大数据分析、人工智能应用提供良好数据基础。

EMQ 云边协同的事件异常处理解决方案能够对设备异常事件做出快速响应和高效处理，并最大化利用整个系统的硬件和软件资源，助力工厂实现智能化、数字化转型。

基于 EMQ 数据基础设施构建的云边工业互联网数据通道，可以轻松地打造厂级信息中心或云上数字孪生平台，有利于数字孪生技术在工业领域的推广和实践。

EMQ 基于云原生和云边协同的产品质量溯源解决方案，在现场设备端可实现数据的实时采集分析和异常报警，在云端实现工厂海量数据的统一接入存储，满足智慧工厂质量溯源需求。

打破检测系统和产线自动化设备之间的信息孤岛，构建数据高速通道，为视觉 AI 缺陷检测算法模型提供数据支撑，实现工厂生产智慧优化。

集成了 MQTT 协议的 PLC 将使工业数据采集场景变得更加简单高效，结合高性能的 MQTT 消息中间件，工业生产数据更得以轻松上云。

在本方案中，EMQX 消息中间件提供了高并发的设备接入能力，以及在高频采集、数据高吞吐场景下的数据接入与实时处理能力。

本文将介绍如何基于社区中的开源和商业化软件，搭建一个集工业数据采集、汇聚、清洗、存储分析以及可视化展示等能力于一体的工业互联网平台。

随着我国经济水平、工业制造业的不断发展，工业生产对环境和资源造成的压力越来越大。为了促进经济和社会的协调发展，国家提出可持续发展的战略目标。由于工业企业中能源消耗是企业正常生产经营中不可或缺的必要条件，且在企业产品成本中占的比例越来越大，因此节能降耗已成为企业节省资源、降低成本的主要手段。