Device Agent 0.5.0 发布：新增 IoT 平台集成、Jev 决策与企业平台
Device Agent 是 EMQ 开发的 MQTT 驱动的 AI 设备智能体平台。用自然语言描述设备的能力，平台在几分钟内即可生成包含设备规格、端侧 SDK、在线模拟器以及语音、视觉、IM 等多通道交互入口的完整设备智能体。
Device Agent 0.5.0 现已发布。
该版本新增 IoT 平台集成，已接入 IoT 平台的设备可以直接通过自然语言查询、控制和自动化处理。工作流新增可视化编辑器和 Jev 决策节点；对话新增配置总览、长期记忆、语音反馈和对话内 A2A 协作；企业平台提供运行监控、设备 AI 额度和 License 授权管理。
IoT 平台集成
已经在 IoT 平台上管理的设备，不必迁移数据或改写模型，就能获得自然语言查询、控制和自动化能力。
0.5.0 新增 IoT 平台集成，自建或第三方 IoT 平台都可以通过适配接入，并沿用平台的原生物模型、设备身份和操作方式：物模型说明设备有哪些状态、允许哪些动作、参数怎么填，平台连接负责读取数据和实际执行。接入后，同一批设备能力可以用于对话、工作流、定时任务和 A2A 协作。
例如，设备模型提供了温度和运行模式时，可以直接请求：
查看这台设备的当前温度和运行模式，说明最近上报中有没有需要关注的异常。
不同平台的控制方式不同：设置目标温度时，有的平台调用服务，有的平台更新期望状态。Device Agent 会按当前接入方式调用对应操作，你可以核对目标设备、操作参数、平台回执和设备最新状态。状态面板新增期望状态、状态差异和枚举说明，并显示平台提供的命令历史和设备任务记录。
设备和状态数据仍由平台提供，具体能力取决于平台开放的接口。以已适配的 ThingsNeural 为例：登录授权后会自动填写连接配置，凭证过期时引导重新绑定；通过同步产品根据原生模型生成或更新设备智能体，同步时保留本地配置，失败时显示原因；还可以按时间范围查询属性和事件历史，并对返回的记录做分时统计。
新设备仍可以通过 SDK 或 MQTT 直连。本版本新增储能、光伏逆变器建模参考，SDK 和模拟器也适配了平台的原生模型与协议。在模拟行为预览中，可以先确认一条命令会如何改变模拟状态，再开始硬件程序开发。
接入方式见：IoT 平台集成。
工作流与 Jev 决策
自动化流程可以在图上直接调整，固定规则和 Agent 判断能放进同一条流程。
0.5.0 新增可视化编辑器：通过自然语言生成流程后，可以直接在图上增删节点、修改属性和调整连线。Agent 节点可以限定允许使用的动作、工具和技能；动作节点新增 IM 通知、设备状态更新、设备检查和平台设备任务。
以储能场景为例，异常、离网或低电量这类明确条件走固定分支；接入天气、电价或调度计算工具后，再由 Agent 结合这些信息选择后续策略。创建时可以检查流程结构，运行后可以查看实际路径、调用参数和每一步的结果。
Jev 决策节点
告警分流这类判断需要读懂文字，结果却只是几个选项之一。本版本接入 TypeSafe 的 Jev 决策模型：开发者定义问题和候选选项，Jev 根据事件内容选择其一，Device Agent 再沿对应出口执行。这类判断不必每次都经过完整的 Agent 流程，高频判断的调用开销更容易控制。
例如，检测终端上报「设备已经恢复，连续三次检测通过」和「同一故障反复出现，仍在等待人工复核」，后续处理应该不同。可以这样描述工作流：
收到检测异常告警时，判断故障是否已经恢复。已恢复且后续检测正常，只记录事件；仍未恢复或反复发生，发送运维通知；信息不足时，交给 Agent 整理缺少的信息和建议检查的项目。
决策节点固定提供证据不足出口，运行记录会显示选项、置信度和各选项概率。
明确的数值阈值仍用条件分支，需要查询历史、解释原因或多步处理时交给 Agent；需要读懂描述、在几个选项中做选择时适合交给 Jev，例如：
| 场景 | 让 Jev 选择 | 为什么适合 Jev |
|---|---|---|
| 告警分级与降噪 | 紧急 / 维护 / 误报 | 告警量大、误报多，单一阈值容易漏判或误判 |
| 故障初步诊断 | 传感器故障 / 网络问题 / 供电问题 / 真实异常 | 选项可以来自设备手册或运维经验，每个出口对应一套处理步骤 |
| 事件分派 | 通知哪个团队、是否交给 Agent | 先分流，只有复杂情况才交给 Agent |
本地部署还提供 Jev 快捷指令。选中设备后，输入「将采集间隔改为 2 秒，开启诊断日志」这类明确请求，Jev 会从模型已有的命令和参数中选择并下发。相对调整、自由文本参数和复杂请求仍交给智能体对话。配置与适用范围见：Jev 决策模型。
对话与语音
配置总览
助手怎么回答、能听懂哪些术语、可以使用哪些工具，现在可以在一处按业务调整。
设备智能体新增配置总览，集中维护对话规则、时区、识别热词、语音工具范围、回复与反馈，以及设备能力和 A2A 设备绑定，提供配置图和列表两种视图。
例如，车间巡检助手可以设置「先汇报当前状态，再说明异常，数值保留单位」，为设备名和业务术语添加热词，并只开放巡检需要的语音工具。对话规则只影响助手如何处理和表达信息，可以查询和执行的能力仍由设备模型定义。
语音反馈
语音回复更早开口，等待时也有反馈。模型调用工具前的开场回复会先播报，不必等工具执行完成；支持流式合成的语音服务可以边生成回答边播报。
需要等待时，可以按请求类别配置等待话术和响应超时提示，例如在查询开始时提示“正在查询设备状态，请稍等”。
本版本还加入问题匹配和音频复用：重复出现的查询可以按配置匹配处理，常用反馈音频可以复用。企业平台还可以预加载允许的只读查询；设备控制仍按实际请求执行。
语音工具出错后的恢复、回答上下文和中断处理也有改进，上一轮语音对后续对话的干扰更少。配置见：设备智能体配置。
长期记忆、上下文与模型推理
偏好说一次就能沿用，长对话也可以持续进行。0.5.0 支持保存、查看和删除长期记忆，例如：
记住：设备告警先说明原因，再给出处理建议。
保存成功后，后续对话可以参考这条偏好，也可以随时要求查看或忘记。长期记忆在当前部署的设备和会话之间共享，适合稳定的偏好和已确认的事实；温度、在线状态等实时信息仍从设备或平台查询。
对话界面会显示上下文占用，并在自动压缩时提示，较长的对话可以在保留近期内容和摘要的基础上继续。清空对话时会归档历史，长期记忆保留。
模型配置支持启用推理，并选择当前模型支持的推理等级；模型返回思考内容时，可以在对话中展开查看。使用方式见：对话与记忆和大模型配置。
A2A：在设备对话中协作
跨设备的查询和控制，不必再切换到 A2A 工作区，在主控设备的对话或语音中就能完成。
0.4.0 提供了 A2A 场景和任务；0.5.0 则支持直接在设备的文字或语音对话中，把任务分派给已绑定的目标设备智能体，并把结果返回原对话。
以家庭中控为例，在配置总览 → A2A 设备绑定中，为一台主控关联客厅温控器、卧室温控器和卧室风扇。每台主控的绑定单独保存，同一智能体下的多台设备也可以分别关联。
选中这台主控后，可以输入或说出：
查看客厅和卧室温控器的当前温度，并查看卧室风扇的运行状态。
主控会在绑定范围内找到目标，分别查询后汇总结果。A2A 协作需要已启用 A2A 注册表的 EMQX 6.2.0 或以上版本；语音协作还需要完成语音接入并开放对应工具。设备模型保存或平台同步后，已发布的能力卡片会随之更新。配置步骤见：A2A 多智能体协作。
适用于生产环境的企业平台
从功能验证进入生产后，运行状态、使用成本和授权容量都可以集中掌握。
此前，Device Agent 仅支持本地部署，更适合单机和边缘场景。自 0.5.0 版本起，我们提供面向生产环境的商业化平台，可以部署在企业自有基础设施中，集中运行和管理设备智能体。
企业平台可将任务、会话和执行记录持久保存，请求接入和智能体执行可以分别扩展资源。服务中断后，可以先查询已有的运行结果，再决定是否重新提交，避免重复下发设备操作。平台可部署在专用 Linux 服务器或已有的 Kubernetes 环境中，也支持隔离网络环境交付。
运行监控提供平台总览、AI 用量、集群、连接与会话、响应时延五个视图。运维人员可以查看任务结果、排队情况、模型调用和服务状态，并按设备查看 Token、语音用量、累计用量和费用估算。语音按轮记录各阶段耗时，可以定位变慢发生在哪个环节。
界面示例，数据仅用于展示
设备 AI 额度支持人民币或美元计价，可以为设备配置独立预算、扣费规则和模型倍率，并查看或调整设备余额。监控中的费用是估算值，实际费用以服务商账单为准；设备余额按配置的扣费规则扣减。
License 授权由管理员导入签名授权文件，按每分钟智能体请求数（RPM）和有效期管理整个部署。所有设备和执行节点共享授权额度，可以按需扩容或续期。平台授权、设备 AI 预算与第三方模型和语音服务额度分别管理。
私有部署与商业授权见：平台概览。
改进
- 新增豆包 Ark 模型提供商，完善 Cloudflare 配置，更新 DeepSeek Flash、Kimi 的模型选择与推理选项，并扩展阿里云语音识别、语音合成模型及对应音色。
- 改进浏览器模拟器的连接保持、重连和参数映射兼容性，连续调试设备行为更稳定。
- 经 IoT 平台接入的设备，更新设备状态或调用设备任务不再需要审批，仍会防止重复执行。
- 企业平台中，绑定设备的定时任务到期后，提醒内容会通过 MQTT 发送到该设备，与设备对话回复使用同一通道；本地部署中，到期结果仍显示在控制台。
- 改进手机工作区、聊天布局、历史消息分页和回复语言匹配。
- 导入技能压缩包时显示校验错误，方便定位无效内容。
- 提供 Docker 镜像安装入口，可以使用数据卷保存运行数据。
修复
- 修复从不同目录启动服务后会话历史丢失的问题。
- 修复设备状态和事件查询的时间问题：按服务器时区解析时间、返回完整的 UTC 时间，并避免查询最新事件时时间范围为空。
升级方式
已安装的用户，先备份运行数据和配置，停止当前服务后执行：
device-agent update
device-agent --version
确认版本显示 0.5.0 后，再运行 device-agent 启动。
首次安装，macOS 和 Linux：
curl -fsSL https://emqx.sh/device-agent | sh
device-agent --version
Windows PowerShell：
irm https://emqx.sh/device-agent.ps1 | iex
device-agent --version
使用 Docker：
docker pull emqx/device-agent:0.5.0
docker run -d --name device-agent --restart unless-stopped \
-p 127.0.0.1:3000:3000 -p 127.0.0.1:3001:3001 \
-e AGENT_GATEWAY_HTTP_HOST=0.0.0.0 -e VOICE_HOST=0.0.0.0 \
-v device-agent-data:/home/device-agent/.device_agent \
emqx/device-agent:0.5.0
启动后打开 http://127.0.0.1:3000 进入控制台。模型、MQTT 连接等配置见：下载安装。
企业平台的升级由管理员按部署方案安排备份和服务更新。
完整变更与各平台安装包见：Device Agent 0.5.0 Release。