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EMQX Agents · 公开测试

面向物理世界的
AI 智能体

构建和运行智能体,响应 MQTT 事件、分析设备遥测数据,并通过连接的工具执行操作。

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EMQX Agent Studio 预览
自然语言提示词 就绪

机械臂遥测数据超过 30 秒未更新时,通知值班人员。

智能体配置示例

触发条件
factory/+/robot/+/telemetry
防抖设置
30 秒静默检测
工具
brokertablesteams
执行操作
将事件上下文发送到值班 Teams 频道

为什么选择 EMQX Agents

从实时事件到智能响应

从 MQTT 事件出发

通过 MQTT 消息触发智能体,使用权限受限的工具处理每个事件。

为每个信号补全上下文

结合当前遥测、历史数据和数据结构信息,辅助分析判断。

与数据就近运行

全托管运行于 EMQX Cloud,与数据位于同一 VPC。

核心能力

构建、连接、运行。

自然语言配置

描述任务,在部署前检查并完善生成的指令。

MQTT 原生触发

从 MQTT 消息开始,校验消息内容,并将结果发布到获准的主题。

遥测数据查询

通过 SQL 查询 EMQX Tables,对比读数并获取相关历史记录。

工具连接

通过受支持的 MCP 连接器,接入知识源和团队工具。

模板与技能

从模板开始,或复用团队已有指令,创建类似的智能体。

执行追踪与可观测性

查看执行状态、工具调用、Token 用量和报告的 LLM 成本。

产品优势

缩短从事件到响应的流程

减少人工跟进

自动完成数据查询、报告和通知,让团队专注于快速解决问题。

减少配套服务开发

减少重复工作流程所需的定制衔接代码、AWS Lambda 函数和服务器基础设施。

逐次检查,持续优化

通过结构化运行记录和审计追踪发现异常,优化智能体的响应方式。

应用场景

自动执行互联设备的工作流程

排查设备告警

结合近期遥测数据分析告警,为运维团队整理简报。

工业设备运维

常见问题

常见问题

使用 EMQX Agents 自动处理设备工作流程

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