NeuronEX 4.0 发布：回归工业连接本质，打造新一代工业连接服务器
NeuronEX 4.0 现已正式发布。
与通常不断增加新功能的做法不同，这一次我们主动做了减法：移除了内置数据库、数据探索模块、Node-RED 和 AI 助手——这些功能并无问题，只是与工厂已有的软件工具存在重叠。
新一代工业连接服务器应专注于连接设备、在边缘侧清洗数据，并将干净可靠的数据交付给专业系统存储。
因此，NeuronEX 4.0 将重点放回工业连接能力本身：新增 Brother 和 Mazak 数控机床驱动，优化 Beckhoff ADS、Siemens 和 EtherNet/IP 驱动，并简化标签列表的创建流程。
移除了哪些功能？为什么？
| 移除的功能 | 原因 |
|---|---|
| 数据探索功能：包括内置 Datalayers 数据库、基于该数据库的查询分析功能，以及负责向数据库写入数据的 DataStorage 应用 | 需要存储历史数据的工厂通常已经部署了 Historian 或时序数据库。规则引擎可以将数据写入 InfluxDB、SQL 数据库和 Redis 等系统，直接利用客户现有的数据基础设施。 |
| 内置 Node-RED | 规则引擎可以通过 SQL 完成类似的工作。SQL 规则以文本形式存储，便于通过 Pull Request 审查、比较版本差异，也方便后续维护。可视化画布在这些方面不够便利。 |
| LLM 功能：包括 AI 助手和 AI 问答 | 模型推理功能继续保留。此次移除的是基于大语言模型的相关功能，这类能力更适合部署在云端，而不是工厂现场的设备机柜中。 |
| Syslog 转发 | 监控指标可以发送到 Prometheus Pushgateway，告警可以通过 Webhook 发送，满足原有的监控需求，也更便于接入现有监控工具。 |
Docker 镜像也进行了精简，移除了不必要的系统依赖。标准镜像的体积缩小至原来的约四分之一。
镜像更小，意味着需要维护和修补的组件更少，安全审查更简单，新工程师也能更快上手。
新增功能与优化
新增两款数控机床驱动
- Brother CNC 驱动：通过以太网或串口连接 Brother 加工中心，使用 Brother NC 协议采集轴坐标、主轴和刀具数据、报警信息、工件计数、程序编号、PLC 设备数据及刀具偏置量。
- Mazak CNC 驱动：通过 UDP 接收 Mazak 数控机床发送的状态数据包，并将各字段转换为数据标签。该驱动不会主动向机床发送请求。
两款驱动均为只读，不会向机床写入数据。它们与现有的 FANUC、Siemens、Mitsubishi、HEIDENHAIN 等 CNC 驱动共同扩展了 NeuronEX 的数控设备接入能力。
与其他 CNC 驱动一样，这两款新驱动需要试用许可证或商业许可证，免费许可证不包含 CNC 驱动的使用权限。
优化现有驱动
- Beckhoff ADS：支持从 TwinCAT 2 和 TwinCAT 3 生成的 TPY 文件导入标签。
- Siemens：支持数组数据类型。
- EtherNet/IP：扩大设备兼容范围，支持在更多类型的设备上读取和写入标签。
更方便地管理标签列表
- CSV 导入和导出：现在可以通过 CSV 文件导入和导出标签。标签列表可以直接用电子表格编辑、在不同实例之间复制，也可以纳入版本控制。
- 在 OPC UA 浏览器中搜索标签：浏览 OPC UA 服务器的地址空间时，可以直接搜索和筛选标签。即使服务器规模较大，也能快速找到目标节点，无需逐层查找。
哪些功能保持不变？
除了新增和移除的功能，以下核心能力在 NeuronEX 4.0 中均保持不变。
- 所有 3.x 版本的驱动均予以保留。NeuronEX 继续支持 70 多种工业协议，覆盖 PLC、数控机床、电力与能源标准及楼宇系统，并支持以太网和串口通信。
- 数据采集机制保持不变。标签按采集组管理，每个采集组可以设置独立的轮询周期。同一采集组的数据可以供多个订阅应用共享。增加一个数据输出目标，不会增加设备端的读取次数。
- 规则引擎保持不变。规则引擎继续提供基于 SQL 的流式处理能力，支持 160 多个函数和五种窗口类型。基于 ONNX 模型的推理功能也继续保留。
两种容器镜像，体积大幅缩小
| 镜像 | 包含内容 | 下载体积 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
emqx/neuronex:<version> | 标准镜像，包含 Python 运行时和规则引擎的 Python SDK | 小于 110 MB | 默认镜像；运行 Python 插件时使用 |
emqx/neuronex:<version>-extend | 标准镜像，额外包含 FFmpeg 和 ONNX | 小于 275 MB | 模型推理和视频数据源场景 |
在 v3.9 中，标准镜像约为 450 MB，包含模型推理功能的 -ai 镜像则超过 700 MB。
镜像体积缩小后，在工厂网络较慢时下载更快，也能为资源有限的边缘网关节省空间。
-ai 镜像现已移除，模型推理功能改由 -extend 镜像提供。如果当前正在运行模型，请在升级前修改镜像标签。
第三方登录不等于单点登录
NeuronEX 控制台现在支持通过任意 OAuth 2.0 提供方进行登录认证。该功能在 v4.0 中称为“第三方登录”：控制台验证第三方认证是否成功，并据此允许用户登录。
但它不会读取第三方返回的用户身份信息，也不支持角色映射。因此，所有通过第三方认证的用户都会以管理员身份登录。
这并不等于单点登录（SSO）。 如果需要限制登录权限，应在身份提供方处控制允许登录的用户，而不能依赖 NeuronEX 控制台进行权限管理。
升级前检查清单
升级前，建议按以下顺序完成检查：
- 确认已移除的功能是否仍在使用。 包括数据探索、内置数据库、DataStorage 应用、Node-RED、AI 助手和 Syslog 转发。如有依赖，请先规划替代方案。
- 调整模型推理使用的镜像。 模型推理运行时现已包含在
-extend镜像中。 - 同时挂载
data/和plugins/。 避免替换容器后丢失已安装的插件。 - 备份相关文件。 除上述两个目录外，还应备份
etc/下经过修改的文件。
快速开始
如果你是第一次使用 NeuronEX，可以先安装软件并连接一台设备，快速体验其功能。
NeuronEX 提供永久有效的免费许可证，支持 30 个数据标签，无需申请即可使用。试用许可证有效期为 15 天，支持最多 1,000 个标签，并开放所有驱动、应用和完整的数据处理引擎。
试用许可证需要绑定硬件 ID，而容器没有硬件 ID。如果使用容器部署，请联系 EMQ 获取不绑定硬件 ID 的许可证。
一行命令即可安装：
curl -fsSL emqx.sh/neuron | bash
安装脚本会自动选择 .deb、.rpm、tar.gz 或 Docker 安装方式。NeuronEX 支持 Linux，可运行在 64 位 x86、32 位 ARM 和 64 位 ARM 平台上，既能部署在边缘网关，也能部署在服务器上。
如果你正在从 KEPServerEX 或 Litmus Edge 迁移，可以使用 EMQ 提供的在线迁移工具，将原有产品的驱动配置和标签配置转换为 NeuronEX 可导入的文件。建议先让新旧系统并行运行，完成对比验证后再切换。
立即体验 NeuronEX 4.0：下载 EMQX Neuron
了解更多版本更新内容：emqx.com/zh/changelogs/neuronex/4.0.0