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工业智能:英特尔与 EMQ 推出联合工业解决方案

EMQX Team
2023-11-28
工业智能:英特尔与 EMQ 推出联合工业解决方案

在工业数字化的时代,全球制造业正经历着重大的变革,而中国作为制造业大国,正积极推动从 “中国制造” 向 “中国智造” 的转变。实现工业的数字化和智能化需要数据作为核心驱动力,然而很多工业企业面临数据孤岛、数据延迟、繁杂的协议、设备异构性以及繁重的运维工作等一系列数据难题。

基于此背景下,英特尔与 EMQ 携手合作,共同推出联合工业解决方案。整合 EMQ 云边协同的数据基础软件和英特尔的数据处理、管理和可视化工具,协助工业企业实现数据处理全流程一体化采集、连接、移动、处理、存储、分析与展示。为企业解决工业数字化转型中遇到的各类数据问题。目前该联合解决方案已在智慧工厂、能源等行业的头部客户得到一些应用,并得到客户的肯定,希望日后能成为智慧工厂、能源电力、石油石化、钢铁冶金等各大场景智能化转型的基石。

英特尔与 EMQ 的工业联合解决方案

方案架构

英特尔联合 EMQ 共同构建工业物联网数据底座。EMQ 的两个产品: 云端的 MQTT 消息服务器 EMQX,以及设备数据采集和边缘智能分析的软件 NeuronEX (Neuron + eKuiper),解决工业数据从边缘到云的采集、连接、预处理、汇聚。英特尔® 边缘洞见平台 (Intel®Edge Insights for Industrial) 提供数据库、视频、图像和时序数据处理和分析工具,解决数据采集后的存储、分析和展示需求。

通过这一联合方案,我们实现清晰的数据流程,从物联网设备到边缘,最终到云端,为工业企业提供了强大、安全且可伸缩的数据处理和分析能力。

方案架构图

EMQ 产品

  • NeuronEX 是一款工业边缘网关软件,提供设备数据采集和边缘智能分析服务。主要部署在工业现场,实现工业设备通信及工业总线协议采集、工业系统数据集成、边端数据过滤分析及AI算法集成,以及工业互联网平台对接集成等功能。为工业场景提供低延迟的数据接入管理及智能分析服务,帮助用户快速洞悉业务趋势,提升运营效率和可持续性。

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  • EMQX Enterprise 是一款大规模、分布式物联网数据接入平台。作为一个高性能、可扩展的 MQTT 消息服务器,它可为物联网(IoT)应用提供可靠的实时消息传输和设备连接解决方案。通过强大的内置规则引擎和数据集成功能,EMQX 可以对海量 IoT 数据进行实时数据处理、数据转换和路由,还可以将 IoT 数据无缝集成到各种后端数据库和分析工具中,助力企业快速构建关键业务的 IoT 平台与应用。

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英特尔产品

  • 英特尔® 边缘洞见平台

    英特尔® 边缘洞见平台 (Intel®Edge Insights for Industrial) 是基于模块化设计、微服务架构、容器化部署的软件框架。实现了边缘侧数据连接,数据分析以及边云协同等功能。支持视频,图像和时序数据并提供了提取、存储、分析推理和可视化等基础功能模块,各模块通过数据总线进行通讯。EII 支持 OPCUA, MQTT, ZMQ, Restful 等通用协议,同时也灵活的支持用户接入定制化协议和上层应用。

    EII 集成了基于深度学习优化的工具套件 Intel®OpenVINO™,用户可以调用基于 X86平台优化的算子库CVOI 和AI 参考算法,也可以加载第三方算法并灵活利用Intel®OpenVINO™,Intel®oneAPI,Intel® Deep Learning Streamer 等工具更好更快的开发和部署解决方案。EII 提供了一个优化的框架,可以支持边缘的多个应用程序和用例,实现更高的基于英特尔®架构优化的人工智能推理性能。

  • 英特尔处理器

    采用高性能混合架构的第 12 代英特尔® 酷睿™ 桌面处理器,代表了英特尔多年来在英特尔® 酷睿™ 处理器架构和性能方面的重大飞跃,对比第 10 代英特尔® 酷睿™ 处理器,第 12 代 英特尔® 酷睿™ 桌面处理器的单线程性能提升高达 1.36 倍,多线程性能提升高达 1.35 倍。 这一革命性的芯片设计集成了多达 8 个 P-core(性能核)以加强物联网工作负载整合, 以及 8 个 E-core(能效核),可提升后台任务管理和多任务处理。英特尔® 硬件线程 调度器可智能指挥操作系统将合适的工作负载分配到合适的内核。处理器基础功率范围为 35W 至 65W,性能效率均衡。所有物联网 SKU 均提供长期供货保证与软件支持,使 IT/OT 投资可以获得持久收益。在图形处理方面,CPU 的设计以英特尔® Xe 架构驱动的英特尔® 超核芯 显卡 770 为基础,集成了多达 32 个图形执行单元 (EU),对比第 10 代英特尔® 酷睿™ 处理器,显卡性能提升高达 1.94 倍。随着 AI 在各行各业和各个用例中的广泛应用,第 12 代英特尔® 酷睿™ 桌面处理器将 GPU 图像分类推理性能提升 2.81 倍,可满足日益增长的需求。高性能显卡架构充分适应 AI 工作负载,通过快速、高效的推理支持更大规模的并行处理。AI 建设者可利用 英特尔® 深度学习加速技术(英特尔® DL Boost)实现基于硬件的 AI 加速,同时利用 英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件优化推理。

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