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MQTTX 1.12.0 发布:Copilot 2.0 & 原生 MCP 集成

MQTTX Team
2025-7-3
MQTTX 1.12.0 发布:Copilot 2.0 & 原生 MCP 集成

MQTTX 1.12.0 版本正式发布,带来了 Copilot 2.0 功能(集成 Gemini 2.5 Pro、Claude-4、GPT-4.1、o3/o4-mini、Azure OpenAI 等模型)。新版本通过原生 MCP 集成,可即时创建 AI 工作流;桌面端升级至 Electron 33 和 Node 18,响应更迅速;同时,命令行工具(CLI)现已支持发送精确大小的负载以进行压力测试。这一切为您的 MQTT 工具套件带来了一次重大的智能化升级。

点击下载最新版本:https://mqttx.app/downloads

Copilot 2.0:多模型支持

Copilot 2.0 已在 MQTTX 内置多款主流 LLM:Gemini 2.5(Pro)、Claude-4、GPT-4.1、o3/o4-miniAzure OpenAI 等。你可按工作流需要即时选用,并在同一会话中随时切换。

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快速脚本生成功能

需要为新的设备类型编写 Protobuf 或 Avro Schema,或想要一个用于随机生成遥测数据的 JavaScript 脚本?只需用自然语言描述需求,Copilot 即可返回可直接投入生产的代码块:包含校验、错误处理、行内注释与示例数据,在脚本页面即可使用。

智能数据模拟

Copilot 还了解常见 IoT 数据模式——传感器漂移、工作周期、异常峰值等,可生成逼真、可参数化的数据流,让后端像在真实场景中一样接受压力测试。通过自然语言调整数值范围、频率或离群比例,Copilot 会立即重新生成对应的模拟器。

实现 5 分钟工作流

  1. 选择模型(例如需要长链推理时可选 Claude-4)。
  2. 提问:「创建一个 JS 函数,模拟工业泵的压力、温度和随机故障码。」
  3. 复制 并将生成的函数粘贴到脚本面板。
  4. 再提问:「现在给我一个与该数据匹配的 Avro Schema。」
  5. 发布 到 MQTT Broker,实时查看包含真实异常的数据流。

Copilot 把原本数小时的手动脚本编写缩短为几分钟的对话操作,让你专注于验证业务逻辑,而非忙于构造测试数据。

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MCP 集成

MQTTX 1.12.0 首次全面支持 Model Context Protocol(MCP),让 Copilot 通过统一、厂商无关的接口调用外部工具和数据源。

MCP 的优势

  • 为 AI 提供标准“USB-C”接口 —— Copilot 能在不暴露原始凭据的情况下访问本地或远程资源。
  • 两种服务器模式 —— 可通过 stdio (本地进程)或 SSE (HTTP 端点)连接 MCP 服务器。
  • 模型无关 —— 兼容 Copilot 2.0 支持的全部 LLM。

快速配置

  1. 打开 设置 → Copilot → MCP

  2. 粘贴包含一个或多个服务器定义的 JSON,例如:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
            "/Users/you/Desktop",
            "/Users/you/Downloads"
          ]
        },
        "mqttx-sse": {
          "url": "http://localhost:4000/mqttx/sse"
        }
      }
    }
    
  3. 保存。可用服务器将出现在列表中;使用开关即可启用或禁用各服务器。

工作流示例

场景 提示词 结果
将代码写到磁盘(filesystem 服务) 写一个 JS 脚本,连接到 @connection,每秒发送一个随机温度,并保存为 /Users/you/Downloads/mqtt-demo.js Copilot 会调用 filesystem 服务,并把包含正确连接字符串代码的文件写入磁盘
通过 AI 发布消息 (MQTTX HTTP SSE server) 连接到 mqtt://broker.emqx.io:1883,然后将 “hello MCP” 发布到 testtopic/mcp 订阅 testtopic/mcp 的所有客户端都会立即收到这条消息

状态与反馈

MCP 支持目前处于 Beta 阶段。我们正在尝试 “MCP-over-MQTT”,让原生发现和发布/订阅式工具调用更顺畅。欢迎体验,并告诉我们下一步想要哪些 AI 工作流!

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桌面端增强

升级运行时:MQTTX 1.12.0 现采用 Electron 33 + Node 18,启动更快、内存占用更低,并带来最新安全补丁。

工作区自动还原:退出时会记录窗口大小和位置,重新打开即可回到上次的布局。

更清晰的搜索:输入关键字时,匹配词会在主题名和消息载荷中实时高亮,结果即刻显现。特别感谢社区贡献者 @muzaffarmhd

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在生产版里也能随时调出开发者工具,方便现场排查,使用快捷键

  • Windows / Linux:按 Ctrl + Shift + I
  • macOS:按 Cmd + Opt + I
  • 或菜单 View → Toggle Developer Tools

面板打开后,切到 Console 标签页,重现问题,再把红色的错误或警告信息完整复制出来。

这个临时控制台能帮你快速定位白屏、渲染异常等 UI 奇怪现象,还能直接在接近生产的环境里查看网络请求和性能数据。

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CLI 精确消息生成

在 1.12.0 版 CLI 中,你可以按指定大小发送消息:

  • 订阅时会显示每条收到的 消息大小
  • 发布时可生成精确尺寸的随机消息,非常适合可重复的压测、带宽规划或 MQTT Broker 调优。

参数

-S, --payload-size — 生成指定大小的随机消息。

  • 支持单位:B | KB | MB | GB(上限为 MQTT 规定的 256 MB)。
  • 若同时使用 -m, -s, -M 或 --file-read,此参数将被忽略,以免覆盖手写消息内容。

示例

# 订阅主题并显示消息大小
mqttx sub -t demo
> topic: demo | qos: 0 | size: 12 B
> Hello World!

# 发布一条 1 KB 的随机消息
mqttx pub -t demo --payload-size 1KB

# 生成 512 B 和 2.5 MB 的消息
mqttx pub -t demo --payload-size 512B
mqttx pub -t demo --payload-size 2.5MB

# 压力测试:100 个发布者,各发送 1 KB 消息
mqttx bench pub -c 100 -t demo --payload-size 1KB

修复与优化

  • Copilot 预设指令快捷键 “/”

    在任何 Copilot 对话框中按 /,即可调出内置命令菜单。最亮眼的是 Generate Client Code:一键生成 JavaScript、Python、Java、Go 等语言的 MQTT 客户端脚手架;需要其他语言也能随叫随到。

  • Monaco 编辑器恢复粘贴

    现在脚本和消息内容都可以像往常一样复制 / 粘贴。

  • 原生滚动条样式优化(Windows)

    滚动条外观将自动匹配系统主题,更加一致。

  • 搜索过滤器持久化并实时生效

    设置一次过滤条件即可长期保留,并随新流量即时更新结果。

  • Copilot UI 小问题修复

    解决了焦点跳转、闪烁和预设指令卡顿等现象,并清理了无用代码。

Windows arm64 桌面用户注意

1.12.0 版本暂未提供专用的 arm64 安装包。请在下载页面选择 Universal 通用安装包,它可同时运行在 x64 与 arm64 系统上。

未来规划

  • MQTTX 2.0 重构 正在进行
  • MCP over MQTT 支持
  • 桌面端与 CLI 的 AI Agent 模式
  • Payload 图表可视化增强 — MQTTX Viewer:
    • Diff 视图:轻松比较不同消息或消息大小
    • Dashboard 视图:提供可自定义的 MQTT 活动概览,便于个性化洞察
    • JSON 视图:改进 JSON 格式数据的处理与展示
    • 系统主题视图:专用于系统相关 MQTT 主题的视图
  • 可配置断开属性(MQTT 5.0)支持:通过可自定义的断开设置提升连接管理
  • IoT 场景数据模拟:将该功能带到桌面端以简化 IoT 场景测试
  • Sparkplug B 支持:扩展 MQTTX 功能以支持 Sparkplug B
  • MQTT GUI 调试功能:新增特性来辅助调试 MQTT 通信
  • 插件功能:引入插件系统,支持 CoAP、MQTT-SN 等协议扩展
  • JSON Schema:提供 JSON Schema 的编码与解码能力
  • 脚本测试自动化(Flow):简化自动化测试流程的创建与管理
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