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人工智能

连接
物理世界
与 AI 智能体

为 AI 智能体提供实时设备上下文和执行操作的能力。通过 EMQX,在智能体与设备之间大规模路由遥测、事件和命令。

概览

为智能体提供上下文。 为设备赋予智能。

为智能体提供实时设备数据,帮助其作出有依据的决策、执行授权命令,并根据结果调整行动。

01 / 感知

了解正在发生的情况

将设备状态、传感器读数和事件流式传输给智能体,让决策以物理世界的实时情况为依据。

02 / 推理

决定下一步行动

智能体结合实时观测、目标、历史记录和设备能力,理解当前情况并选择行动。

03 / 行动

将意图转化为行动

将授权命令送达正确的设备,并返回执行结果和更新后的状态,让智能体决定下一步行动。

架构

将实时数据传给智能体。 将操作指令送达设备。

通过 MQTT 连接设备,通过 MCP 或 Device Agent 暴露设备工具,并通过 A2A over MQTT 协调智能体。

设备状态、事件和遥测

物理设备

  • 机器人和机器
  • 传感器和设备
  • 联网产品

EMQX

连接与协调

  • MQTT 消息通信
  • 路由与访问控制
  • MCP 和 A2A over MQTT

AI 智能体

  • 感知设备上下文
  • 结合模型和工具进行推理
  • 选择并协调行动
工具调用和设备命令
MQTT
设备消息传递
MCP
设备工具
A2A
智能体协作

核心能力

连接设备集群。 协调 AI 智能体。

连接设备集群

使用集群化 MQTT 消息服务连接分布式设备,并将其更新路由给需要这些信息的智能体。

EMQX 集群

让遥测数据发挥价值

在路由前转换消息,为智能体提供一致的设备数据。

消息转换

暴露设备工具

通过 MCP over MQTT 将设备能力作为可发现的工具提供,由 EMQX 路由请求和结果。

MCP over MQTT

定义设备能力

使用 Device Agent 描述命令、属性和事件,让智能体选择设备实际支持的操作。

定义 Device Agent

协调多个智能体

让专业智能体通过 A2A over MQTT 在分布式环境中相互发现并交换任务。

A2A over MQTT

控制操作权限

限定每个智能体对设备数据和命令主题的访问范围。

访问控制

使用场景

让智能体的智慧 服务于真实世界

协调机器人集群

结合机器人状态与任务上下文,让智能体协调任务分配、发送受支持的命令,并通过执行结果形成闭环。

了解联网机器人

辅助工厂操作人员

将设备读数和故障事件接入智能体工作流,用于诊断、维护规划,以及经操作人员批准的调整。

了解智能制造

优化能源运营

结合能耗、设备状态和运营目标,帮助智能体建议或请求对设备设置进行获准的调整。

了解智慧能源

打造对话式产品

将自然语言请求转化为设备交互,为智能体提供有效响应所需的设备状态和受支持的操作。

了解联网产品

客户案例

FoloToy 将 AI 融入日常玩乐

FoloToy 使用 EMQX 连接 AI 玩具与后端服务,实现跨区域实时交互。MQTT 消息服务连接实体产品与其背后的 AI 体验。

阅读 FoloToy 案例

资源

探索 EMQX 人工智能方案

常见问题

常见问题

让 AI 智能体走进物理世界

连接设备,为智能体提供上下文,通过 EMQX 将决策转化为行动。

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