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MQTT + 大模型:实时智能融合架构与实践 →
EMQX 时序数据库集成

使用 EMQX 将 MQTT 数据流式传输到时序数据库

释放物联网数据的全部潜力。将带时间戳的数据无缝传输到任意时序数据库,实现实时分析和可视化。

为什么选择 EMQX 处理时序数据

时序数据是物联网的核心语言。将数百万设备的数据传输到数据库是一项重大挑战,以下是 EMQX 成为理想解决方案的原因。

应对超大规模
时序数据库专为海量数据而生,但前提是数据能够成功抵达。EMQX 可连接数百万设备,确保每条消息可靠送达。
降低数据库负载
避免用原始数据淹没时序数据库。使用 EMQX 规则引擎在数据传输过程中进行过滤、清洗和转换,让数据库只存储有价值的数据。
避免供应商锁定
您的数据策略可能会改变。EMQX 允许您在不重构整个物联网部署的情况下,轻松切换或添加新的时序数据库。

EMQX 与时序数据库集成架构

可视化构建数据管道,轻松将原始 MQTT 数据转换并流式传输到任意时序数据库。

EMQX 与时序数据库

三步实现从传感器到数据库的数据流转

只需几次点击,即可使用 EMQX 规则引擎和 Flow 设计器对 MQTT 消息进行过滤、提取、转换并写入时序数据库。

采集与接入
使用 MQTT 协议从数百万设备和传感器采集实时数据。
处理与转换
使用规则引擎在数据到达数据库之前进行预处理。
流转与存储
将处理后的数据无缝传输到一个或多个时序数据库。
Step 2 of 0

解锁 EMQX 核心能力

利用专为高性能时序数据管道设计的丰富功能集。

全面支持 MQTT 5.0
使用最新的 MQTT 协议标准(5.0 和 3.1.1)连接设备,获得增强的性能和功能。
可靠的数据写入
通过磁盘消息缓冲区防止数据丢失,有效应对时序数据库宕机或网络故障。
实时数据转换
使用强大的 SQL 规则引擎对传输中的数据进行提取、过滤、丰富和转换。
灵活的写入模式
支持同步和异步写入模式,在性能和可靠性之间取得平衡。
分析与可视化
轻松与时序数据库集成,分析和可视化时序数据,获取有价值的业务洞察。
实时指标与监控
实时监控从 EMQX 到时序数据库的消息和数据吞吐量指标。

连接您喜爱的时序数据库

EMQX 提供与业界主流时序数据库的原生开箱即用集成。

Time-series databases including InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, Apache IoTDB, ClickHouse, Apache Doris, GreptimeDB, and MongoDB

深入了解 MQTT 与时序数据库集成

探索我们的技术资源,了解更多最佳实践、性能基准测试和真实应用案例。

常见问题

关于 MQTT、物联网数据和时序数据库连接的常见问题解答。

构建您的实时分析管道

与我们的数据专家交流,了解 EMQX 如何为您的时序数据分析提供可扩展、可靠的数据基座。