EMQX Team 提供了 Helm chart 方便用户在 kubernetes 集群上一键部署 EMQX MQTT 服务器, 这是 EMQX Team 最推荐的在 kubernetes 或 k3s 集群上部署 EMQX MQTT 服务器的方法。本文将使用手写 yaml 文件的方法从零开始部署一个 EMQX MQTT 服务器的 K8S 集群, 分析部署中的细节与技巧，方便用户在实际部署中灵活使用。

阅读本文需要用户了解 kubernetes 的基本概念，并有一个可操作的 kubernetes 集群。

在 K8S 上部署单个 EMQX MQTT服务器节点

使用 Pod 直接部署 EMQX Broker

在Kubernetes中，最小的管理元素不是一个个独立的容器，而是 Pod，Pod 是 Kubernetes 应用程序的基本执行单元，即它是 Kubernetes 对象模型中创建或部署的最小和最简单的单元。Pod 表示在集群上运行的进程。

EMQX Broker 在 docker hub 上提供了镜像, 因此可以很方便的在单个的 pod 上部署 EMQX Broker，使用 kubectl run 命令创建一个运行着 EMQX Broker 的 Pod：

$ kubectl run emqx --image=emqx/emqx:v4.1-rc.1  --generator=run-pod/v1
pod/emqx created

查看 EMQX Broker 的状态：

$ kubectl get pods -o wide
NAME   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx   1/1     Running   0          3m13s

$ kubectl exec emqx -- emqx_ctl status
Node 'emqx@192.168.77.108' is started
emqx 4.1-rc.1 is running

删除 Pod：

$ kubectl delete pods emqx
pod "emqx" deleted

Pod 并不是被设计成一个持久化的资源，它不会在调度失败，节点崩溃，或者其他回收中（比如因为资源的缺乏，或者其他的维护中）幸存下来，因此，还需要一个控制器来管理 Pod。

使用 Deoloyment 部署 Pod

Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义（declarative）方法，用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括：

定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet
滚动升级和回滚应用
扩容和缩容
暂停和继续Deployment

使用 Deployment 部署一个 EMQX Broker Pod：

定义 Deployment：

$ cat deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: emqx-deployment
  labels:
    app: emqx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: emqx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: emqx
    spec:
      containers:
      - name: emqx
        image: emqx/emqx:v4.1-rc.1
        ports:
        - name: mqtt
          containerPort: 1883
        - name: mqttssl
          containerPort: 8883
        - name: mgmt
          containerPort: 8081
        - name: ws
          containerPort: 8083
        - name: wss
          containerPort: 8084
        - name: dashboard
          containerPort: 18083

部署 Deployment：

$  kubectl apply -f deployment.yaml
deployment.apps/emqx-deployment created

查看部署情况：

$ kubectl get deployment
NAME                              READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/emqx-deployment   3/3     3            3           74s

$ kubectl get pods
NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/emqx-deployment-7c44dbd68-8j77l   1/1     Running   0          74s

$ kubectl exec pod/emqx-deployment-7c44dbd68-8j77l -- emqx_ctl status
Node 'emqx-deployment-7c44dbd68-8j77l@192.168.77.117' is started
emqx 4.1-rc.1 is running

尝试手动删除 Pod

$ kubectl delete pods emqx-deployment-7c44dbd68-8j77l
pod "emqx-deployment-7c44dbd68-8j77l" deleted

$ kubectl get pods
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-deployment-68fcb4bfd6-2nhh6   1/1     Running   0          59s

输出结果表明成功用 Deployment 部署了 EMQX Broker Pod，即使是此 Pod 被意外终止，Deployment 也会重新创建一个新的 Pod。

使用 Services 公开 EMQX Broker Pod 服务

Kubernetes Pods 是有生命周期的。他们可以被创建，而且销毁不会再启动。如果使用 Deployment 来运行应用程序，则它可以动态创建和销毁 Pod。

每个 Pod 都有自己的 IP 地址，但是在 Deployment 中，在同一时刻运行的 Pod 集合可能与稍后运行该应用程序的 Pod 集合不同。

这导致了一个问题：如果使用 EMQX Broker Pod 为 MQTT 客户端提供服务，那么客户端应该如何如何找出并跟踪要连接的 IP 地址，以便客户端使用 EMQX Broker 服务呢？

答案是：Service

Service 是将运行在一组 Pods 上的应用程序公开为网络服务的抽象方法。

使用 Service 将 EMQX Broker Pod 公开为网络服务：

定义 Service：

$cat service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: emqx-service
spec:
  selector:
    app: emqx
  ports:
    - name: mqtt
      port: 1883
      protocol: TCP
      targetPort: mqtt
    - name: mqttssl
      port: 8883
      protocol: TCP
      targetPort: mqttssl
    - name: mgmt
      port: 8081
      protocol: TCP
      targetPort: mgmt
    - name: ws
      port: 8083
      protocol: TCP
      targetPort: ws
    - name: wss
      port: 8084
      protocol: TCP
      targetPort: wss
    - name: dashboard
      port: 18083
      protocol: TCP
      targetPort: dashboard

部署 Service：

$ kubectl apply -f service.yaml
service/emqx-service created

查看部署情况

$ kubectl get svc
NAME           TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)                                        AGE
emqx-service   ClusterIP   10.96.54.205   <none>        1883/TCP,8883/TCP,8081/TCP,8083/TCP,8084/TCP,18083/TCP   58s

使用 Service 提供的 IP 查看 EMQX Broker 的 API

$ curl 10.96.54.205:8081/status
Node emqx-deployment-68fcb4bfd6-2nhh6@192.168.77.120 is started
emqx is running

至此，单个 EMQX Broker 节点在 kubernetes 上部署完毕，通过 Deployment 管理 EMQX Broker Pod，通过 Service 将 EMQX Broker 服务暴露出去。

通过 kubernetes 自动集群 EMQX MQTT 服务器

上文中通过 Deployment 部署了单个的 EMQX Broker Pod，通过 Deployment 扩展 Pod 的数量是极为方便的，执行 kubectl scale deployment ${deployment_name} --replicas ${numer} 命令即可扩展 Pod 的数量，下面将 EMQX Broker Pod 扩展为 3 个：

$ kubectl scale deployment emqx-deployment --replicas 3
deployment.apps/emqx-deployment scaled

$ kubectl get pods
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-deployment-68fcb4bfd6-2nhh6   1/1     Running   0          18m
emqx-deployment-68fcb4bfd6-mpvch   1/1     Running   0          6s
emqx-deployment-68fcb4bfd6-mx55q   1/1     Running   0          6s

$ kubectl exec emqx-deployment-68fcb4bfd6-2nhh6 -- emqx_ctl status
Node 'emqx-deployment-68fcb4bfd6-2nhh6@192.168.77.120' is started
emqx 4.1-rc.1 is running

$ kubectl exec emqx-deployment-68fcb4bfd6-2nhh6 -- emqx_ctl cluster status
Cluster status: #{running_nodes =>
                      ['emqx-deployment-68fcb4bfd6-2nhh6@192.168.77.120'],
                  stopped_nodes => []}

可以看到 EMQX Broker Pod 的数量被扩展为 3 个，但是每个 Pod 都是独立的，并没有集群，接下来尝试通过 kubernetes 自动集群 EMQX Broker Pod。

修改 EMQX Broker 的配置

查看 EMQX Broker 文档中关于自动集群的内容，可以看到需要修改 EMQX Broker 的配置：

cluster.discovery = kubernetes
cluster.kubernetes.apiserver = http://10.110.111.204:8080
cluster.kubernetes.service_name = ekka
cluster.kubernetes.address_type = ip
cluster.kubernetes.app_name = ekka

其中 cluster.kubernetes.apiserver 为 kubernetes apiserver 的地址，可以通过 kubectl cluster-info 命令获取，cluster.kubernetes.service_name 为上文中 Service 的 name， cluster.kubernetes.app_name 为 EMQX Broker 的 node.name 中 @ 符号之前的部分，所以还需要将集群中 EMQX Broker 设置为统一的 node.name 的前缀。

EMQX Broker 的 docker 镜像提供了通过环境变量修改配置的功能，具体可以查看 docker hub 或 Github。

修改 Deployment 的 yaml 文件，增加环境变量：

$ cat deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: emqx-deployment
  labels:
    app: emqx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: emqx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: emqx
    spec:
      containers:
      - name: emqx
        image: emqx/emqx:v4.1-rc.1
        ports:
        - name: mqtt
          containerPort: 1883
        - name: mqttssl
          containerPort: 8883
        - name: mgmt
          containerPort: 8081
        - name: ws
          containerPort: 8083
        - name: wss
          containerPort: 8084
        - name: dashboard
          containerPort: 18083
        env:
        - name: EMQX_NAME
          value: emqx
        - name: EMQX_CLUSTER__DISCOVERY
          value: k8s
        - name: EMQX_CLUSTER__K8S__APP_NAME
          value: emqx
        - name: EMQX_CLUSTER__K8S__SERVICE_NAME
          value: emqx-service
        - name: EMQX_CLUSTER__K8S__APISERVER
          value: "https://kubernetes.default.svc:443"
        - name: EMQX_CLUSTER__K8S__NAMESPACE
          value: default

因为 `kubectl scale deployment ${deployment_name} --replicas ${numer} 命令不会修改 yaml 文件，所以修改 yaml 时需要设置 spec.replicas: 3 。

Pod 中内建 kubernetes 的 DNS 规则，所以 https://kubernetes.default.svc:443 会被解析为 kubernetes apiserver 的地址。

删除之前的 Deployment，重新部署：

$ kubectl delete deployment emqx-deployment
deployment.apps "emqx-deployment" deleted

$ kubectl apply -f deployment.yaml
deployment.apps/emqx-deployment created

赋予 Pod 访问 kubernetes apiserver 的权限

上文部署 Deployment 之后，查看 EMQX Broker 的状态，可以看到 EMQX Broker 虽然成功启动了，但是依然没有集群成功，查看 EMQX Broker Pod 的 log：

$ kubectl get pods
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-deployment-5c8cfc4d75-67lmt   1/1     Running   0          5s
emqx-deployment-5c8cfc4d75-r6jgb   1/1     Running   0          5s
emqx-deployment-5c8cfc4d75-wv2hj   1/1     Running   0          5s

$ kubectl exec emqx-deployment-5c8cfc4d75-67lmt -- emqx_ctl status
Node 'emqx@192.168.87.150' is started
emqx 4.1-rc.1 is running

$ kubectl exec emqx-deployment-5c8cfc4d75-67lmt -- emqx_ctl cluster status
Cluster status: #{running_nodes => ['emqx@192.168.87.150'],
                  stopped_nodes => []}

$ kubectl logs emqx-deployment-76f6895c46-4684f

···
(emqx@192.168.87.150)1> 2020-05-20 01:48:39.726 [error] Ekka(AutoCluster): Discovery error: {403,
                                     "{\"kind\":\"Status\",\"apiVersion\":\"v1\",\"metadata\":{},\"status\":\"Failure\",\"message\":\"endpoints \\\"emqx-service\\\" is forbidden: User \\\"system:serviceaccount:default:default\\\" cannot get resource \\\"endpoints\\\" in API group \\\"\\\" in the namespace \\\"default\\\"\",\"reason\":\"Forbidden\",\"details\":{\"name\":\"emqx-service\",\"kind\":\"endpoints\"},\"code\":403}\n"}
···

Pod 因为权限问题在访问 kubernetes apiserver 的时候被拒绝，返回 HTTP 403，所以集群失败。

普通 Pod 是无法访问 kubernetes apiserver 的，解决这个问题有两种方法，一种是开放 kubernetes apiserver 的 http 接口，但是这种方法存在一定的安全隐患，另外一种是通过 ServiceAccount、Role 和 RoleBinding 配置 RBAC 鉴权。

定义 ServiceAccount、Role 和 RoleBinding：

$ cat rbac.yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  namespace: default
  name: emqx
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.kubernetes.io/v1beta1
metadata:
  namespace: default
  name: emqx
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - endpoints 
  verbs: 
  - get
  - watch
  - list
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.kubernetes.io/v1beta1
metadata:
  namespace: default
  name: emqx
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: emqx
    namespace: default
roleRef:
  kind: Role
  name: emqx
  apiGroup: rbac.authorization.kubernetes.io

部署相应的资源：

$ kubectl apply -f rbac.yaml
serviceaccount/emqx created
role.rbac.authorization.kubernetes.io/emqx created
rolebinding.rbac.authorization.kubernetes.io/emqx created

修改 Deployment 的 yaml 文件，增加 spec.template.spec.serviceAccountName，并重新部署：

$cat deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: emqx-deployment
  labels:
    app: emqx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: emqx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: emqx
    spec:
      serviceAccountName: emqx
      containers:
      - name: emqx
        image: emqx/emqx:v4.1-rc.1
        ports:
        - name: mqtt
          containerPort: 1883
        - name: mqttssl
          containerPort: 8883
        - name: mgmt
          containerPort: 8081
        - name: ws
          containerPort: 8083
        - name: wss
          containerPort: 8084
        - name: dashboard
          containerPort: 18083
        env:
        - name: EMQX_NAME
          value: emqx
        - name: EMQX_CLUSTER__DISCOVERY
          value: kubernetes
        - name: EMQX_CLUSTER__K8S__APP_NAME
          value: emqx
        - name: EMQX_CLUSTER__K8S__SERVICE_NAME
          value: emqx-service
        - name: EMQX_CLUSTER__K8S__APISERVER
          value: "https://kubernetes.default.svc:443"
        - name: EMQX_CLUSTER__K8S__NAMESPACE
          value: default

$ kubectl delete deployment emqx-deployment
deployment.apps "emqx-deployment" deleted

$ kubectl apply -f deployment.yaml
deployment.apps/emqx-deployment created

查看状态：

$ kubectl get pods
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-deployment-6b854486c-dhd7p   1/1     Running   0          10s
emqx-deployment-6b854486c-psv2r   1/1     Running   0          10s
emqx-deployment-6b854486c-tdzld   1/1     Running   0          10s

$ kubectl exec emqx-deployment-6b854486c-dhd7p  -- emqx_ctl status
Node 'emqx@192.168.77.92' is started
emqx 4.1-rc.1 is running

$ kubectl exec emqx-deployment-6b854486c-dhd7p  -- emqx_ctl cluster status
Cluster status: #{running_nodes =>
                      ['emqx@192.168.77.115','emqx@192.168.77.92',
                       'emqx@192.168.87.157'],
                  stopped_nodes => []}

中止一个 Pod：

$ kubectl delete pods emqx-deployment-6b854486c-dhd7p
pod "emqx-deployment-6b854486c-dhd7p" deleted

$ kubectl get pods
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-deployment-6b854486c-846v7   1/1     Running   0          56s
emqx-deployment-6b854486c-psv2r   1/1     Running   0          3m50s
emqx-deployment-6b854486c-tdzld   1/1     Running   0          3m50s

$ kubectl exec emqx-deployment-6b854486c-846v7 -- emqx_ctl cluster status
Cluster status: #{running_nodes =>
                      ['emqx@192.168.77.115','emqx@192.168.77.84',
                       'emqx@192.168.87.157'],
                  stopped_nodes => ['emqx@192.168.77.92']}

输出结果表明 EMQX Broker 会正确的显示已经停掉的 Pod，并将 Deployment 新建的 Pod 加入集群。

至此，EMQX Broker 在 kubernetes 上成功建立集群。

持久化 EMQX Broker 集群

上文中使用的 Deployment 来管理 Pod，但是 Pod 的网络是不停变动的，而且当 Pod 被销毁重建时，储存在 EMQX Broker 的数据和配置也就随之消失了，这在生产中是不能接受的，接下来尝试把 EMQX Broker 的集群持久化，即使 Pod 被销毁重建，EMQX Broker 的数据依然可以保存下来。

ConfigMap

ConfigMap 是 configMap 是一种 API 对象，用来将非机密性的数据保存到健值对中。使用时可以用作环境变量、命令行参数或者存储卷中的配置文件。

ConfigMap 将您的环境配置信息和容器镜像解耦，便于应用配置的修改。

ConfigMap 并不提供保密或者加密功能。如果你想存储的数据是机密的，请使用 Secret ，或者使用其他第三方工具来保证你的数据的私密性，而不是用 ConfigMap。

接下来使用 ConfigMap 记录 EMQX Broker 的配置，并将它们以环境变量的方式导入到 Deployment 中。

定义 Configmap，并部署：

$cat configmap.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: emqx-config
data:
  EMQX_CLUSTER__K8S__ADDRESS_TYPE: "hostname"
  EMQX_CLUSTER__K8S__APISERVER: "https://kubernetes.default.svc:443"
  EMQX_CLUSTER__K8S__SUFFIX: "svc.cluster.local"

$ kubectl apply -f configmap.yaml
configmap/emqx-config created

配置 Deployment 来使用 Configmap

$cat deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: emqx-deployment
  labels:
    app: emqx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: emqx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: emqx
    spec:
      serviceAccountName: emqx
      containers:
      - name: emqx
        image: emqx/emqx:v4.1-rc.1
        ports:
        - name: mqtt
          containerPort: 1883
        - name: mqttssl
          containerPort: 8883
        - name: mgmt
          containerPort: 8081
        - name: ws
          containerPort: 8083
        - name: wss
          containerPort: 8084
        - name: dashboard
          containerPort: 18083
        envFrom:
          - configMapRef:
              name: emqx-config

重新部署 Deployment，查看状态

$ kubectl delete -f deployment.yaml
deployment.apps "emqx-deployment" deleted

$ kubectl apply -f deployment.yaml
deployment.apps/emqx-deployment created

$ kubectl get pods
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-deployment-5c7696b5d7-k9lzj   1/1     Running   0          3s
emqx-deployment-5c7696b5d7-mdwkt   1/1     Running   0          3s
emqx-deployment-5c7696b5d7-z57z7   1/1     Running   0          3s

$ kubectl exec emqx-deployment-5c7696b5d7-k9lzj -- emqx_ctl status
Node 'emqx@192.168.87.149' is started
emqx 4.1-rc.1 is running

$ kubectl exec emqx-deployment-5c7696b5d7-k9lzj -- emqx_ctl cluster status
Cluster status: #{running_nodes =>
                      ['emqx@192.168.77.106','emqx@192.168.77.107',
                       'emqx@192.168.87.149'],
                  stopped_nodes => []}

EMQX Broker 的配置文件已经解耦到 Configmap 中了，如果有需要，可以自由的配置一个或多个 Configmap，并把它们作为环境变量或是文件引入到 Pod 内。

StatefulSet

StatefulSet 是为了解决有状态服务的问题（对应 Deployments 和 ReplicaSets 是为无状态服务而设计），其应用场景包括

稳定的持久化存储，即 Pod 重新调度后还是能访问到相同的持久化数据，基于 PVC 来实现
稳定的网络标志，即 Pod 重新调度后其 PodName 和 HostName 不变，基于 Headless Service（即没有Cluster IP的Service）来实现
有序部署，有序扩展，即 Pod 是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行（即从0到N-1，在下一个Pod运行之前所有之前的 Pod 必须都是 Running 和 Ready 状态），基于 init containers 来实现
有序收缩，有序删除（即从N-1到0）

从上面的应用场景可以发现，StatefulSet由以下几个部分组成：

用于定义网络标志（DNS domain）的 Headless Service
用于创建 PersistentVolumes 的 volumeClaimTemplates
定义具体应用的 StatefulSet

StatefulSet 中每个 Pod 的 DNS 格式为 statefulSetName-{0..N-1}.serviceName.namespace.svc.cluster.local ，其中

serviceName 为 Headless Service 的名字
0..N-1 为 Pod 所在的序号，从 0 开始到 N-1
statefulSetName 为StatefulSet的名字
namespace 为服务所在的 namespace，Headless Servic 和 StatefulSet 必须在相同的 namespace
.cluster.local 为 Cluster Domain

接下来使用 StatefulSet 代替 Deployment 来管理 Pod。

删除 Deployment：

$ kubectl delete deployment emqx-deployment
deployment.apps "emqx-deployment" deleted

定义 StatefulSet：

$cat statefulset.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: emqx-statefulset
  labels:
    app: emqx
spec:
  serviceName: emqx-headless
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: emqx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: emqx
    spec:
      serviceAccountName: emqx
      containers:
      - name: emqx
        image: emqx/emqx:v4.1-rc.1
        ports:
        - name: mqtt
          containerPort: 1883
        - name: mqttssl
          containerPort: 8883
        - name: mgmt
          containerPort: 8081
        - name: ws
          containerPort: 8083
        - name: wss
          containerPort: 8084
        - name: dashboard
          containerPort: 18083
        envFrom:
          - configMapRef:
              name: emqx-config

注意，StatefulSet 需要 Headless Service 来实现稳定的网络标志，因此需要再定义一个 Service

$cat headless.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: emqx-headless
spec:
  type: ClusterIP
  clusterIP: None
  selector:
    app: emqx
  ports:
  - name: mqtt
    port: 1883
    protocol: TCP
    targetPort: 1883
  - name: mqttssl
    port: 8883
    protocol: TCP
    targetPort: 8883
  - name: mgmt
    port: 8081
    protocol: TCP
    targetPort: 8081
  - name: websocket
    port: 8083
    protocol: TCP
    targetPort: 8083
  - name: wss
    port: 8084
    protocol: TCP
    targetPort: 8084
  - name: dashboard
    port: 18083
    protocol: TCP
    targetPort: 18083

因为 Headless Service 并不需要 IP，所以配置了 clusterIP: None 。

部署相应的资源：

$ kubectl apply -f headless-service.yaml
service/emqx-headless created

$ kubectl apply -f statefulset.yaml
statefulset.apps/emqx-deployment created

$ kubectl get pods
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-statefulset-0                 1/1     Running   0          2m59s
emqx-statefulset-1                 1/1     Running   0          2m57s
emqx-statefulset-2                 1/1     Running   0          2m54s

$ kubectl exec emqx-statefulset-0 -- emqx_ctl cluster status
Cluster status: #{running_nodes =>
                      ['emqx@192.168.77.105','emqx@192.168.87.153',
                       'emqx@192.168.87.155'],
                  stopped_nodes => []}

更新 Configmap：

StatefulSet 提供了稳定的网络标志，EMQX Broker 支持使用 hostname 和 dns 规则来代提 IP 实现集群，以 hostname 为例，需要修改 emqx.conf：
```
cluster.kubernetes.address_type = hostname
cluster.kubernetes.suffix = "svc.cluster.local"
```
kubernetes 集群中 Pod 的 DNS 规则可以由用户自定义，EMQX Broker 提供了 cluster.kubernetes.suffix 方便用户匹配自定的 DNS 规则，本文使用默认的 DNS 规则：statefulSetName-{0..N-1}.serviceName.namespace.svc.cluster.local ，DNS 规则中的 serviceName 为 StatefulSet 使用的 Headless Service，所以还需要将 cluster.kubernetes.service_name 修改为 Headless Service Name。

将配置项转为环境变量，需要在 Configmap 中配置：
```
EMQX_CLUSTER__K8S__ADDRESS_TYPE: "hostname"
EMQX_CLUSTER__K8S__SUFFIX: "svc.cluster.local"
EMQX_CLUSTER__K8S__SERVICE_NAME: emqx-headless
```
Configmap 提供了热更新功能，执行 $ kubectl edit configmap emqx-config 来热更新 Configmap。

重新部署 StatefulSet：

Configmap 更新之后 Pod 并不会重启，需要我们手动更新 StatefulSet

$ kubectl delete statefulset emqx-statefulset
statefulset.apps "emqx-statefulset" deleted

$ kubectl apply -f statefulset.yaml
statefulset.apps/emqx-statefulset created

$ kubectl get pods
NAME                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-statefulset-0   1/1     Running   0          115s
emqx-statefulset-1   1/1     Running   0          112s
emqx-statefulset-2   1/1     Running   0          110s

$ kubectl exec emqx-statefulset-2 -- emqx_ctl cluster status
Cluster status: #{running_nodes =>
                      ['emqx@emqx-statefulset-0.emqx-headless.default.svc.cluster.local',
                       'emqx@emqx-statefulset-1.emqx-headless.default.svc.cluster.local',
                       'emqx@emqx-statefulset-2.emqx-headless.default.svc.cluster.local'],
                  stopped_nodes => []}

可以看到新的 EMQX Broker 集群已经成功的建立起来了。

中止一个 Pod：

StatefulSet 中的 Pod 重新调度后其 PodName 和 HostName 不变，下面来尝试一下：

$ kubectl get pods
kuNAME                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-statefulset-0   1/1     Running   0          6m20s
emqx-statefulset-1   1/1     Running   0          6m17s
emqx-statefulset-2   1/1     Running   0          6m15s

$ kubectl delete pod emqx-statefulset-0
pod "emqx-statefulset-0" deleted

$ kubectl get pods
NAME                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-statefulset-0   1/1     Running   0          27s
emqx-statefulset-1   1/1     Running   0          9m45s
emqx-statefulset-2   1/1     Running   0          9m43s

$ kubectl exec emqx-statefulset-2 -- emqx_ctl cluster status
Cluster status: #{running_nodes =>
                      ['emqx@emqx-statefulset-0.emqx-headless.default.svc.cluster.local',
                       'emqx@emqx-statefulset-1.emqx-headless.default.svc.cluster.local',
                       'emqx@emqx-statefulset-2.emqx-headless.default.svc.cluster.local'],
                  stopped_nodes => []}

跟预期的一样，StatefulSet 重新调度了一个具有相同网络标志的 Pod，Pod 中的 EMQX Broker 也成功的加入了集群。

StorageClasses、PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim

PersistentVolume（PV）是由管理员设置的存储，它是群集的一部分。就像节点是集群中的资源一样，PV 也是集群中的资源。 PV 是 Volume 之类的卷插件，但具有独立于使用 PV 的 Pod 的生命周期。此 API 对象包含存储实现的细节，即 NFS、iSCSI 或特定于云供应商的存储系统。

PersistentVolumeClaim（PVC）是用户存储的请求。它与 Pod 相似。Pod 消耗节点资源，PVC 消耗 PV 资源。Pod 可以请求特定级别的资源（CPU 和内存）。声明可以请求特定的大小和访问模式（例如，可以以读/写一次或只读多次模式挂载）。

StorageClass 为管理员提供了描述存储 "class（类）" 的方法。不同的 class 可能会映射到不同的服务质量等级或备份策略，或由群集管理员确定的任意策略。 Kubernetes 本身不清楚各种 class 代表的什么。这个概念在其他存储系统中有时被称为“配置文件”。

在部署 EMQX Broker 的时候，可以预先创建好 PV 或 StorageClass，然后利用 PVC 将 EMQX Broker 的 /opt/emqx/data/mnesia 目录挂载出来，当Pods被重新调度之后，EMQX 会从 /opt/emqx/data/mnesia 目录中获取数据并恢复，从而实现 EMQX Broker 的持久化。

定义 StatefulSet

$cat statefulset.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: emqx-statefulset
  labels:
    app: emqx
spec:
  replicas: 3
  serviceName: emqx-headless
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app: emqx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: emqx
    spec:
      volumes:
      - name: emqx-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: emqx-pvc
      serviceAccountName: emqx
      containers:
      - name: emqx
        image: emqx/emqx:v4.1-rc.1
        ports:
        - name: mqtt
          containerPort: 1883
        - name: mqttssl
          containerPort: 8883
        - name: mgmt
          containerPort: 8081
        - name: ws
          containerPort: 8083
        - name: wss
          containerPort: 8084
        - name: dashboard
          containerPort: 18083
        envFrom:
          - configMapRef:
              name: emqx-config
        volumeMounts:
        - name: emqx-data
          mountPath: "/opt/emqx/data/mnesia"
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: emqx-pvc
      annotations:
        volume.alpha.kubernetes.io/storage-class: manual
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

该文件首先通过 volumeClaimTemplates 指定了使用 StorageClass 的 name 为 manual 的存储类创建名称为 emqx-pvc 的 PVC 资源，PVC 资源的读写模式为 ReadWriteOnce，需要 1Gi 的空间，然后将此 PVC 定义为 name 为 emqx-data 的 volumes，并将此 volumes 挂载在 Pod 中的 /opt/emqx/data/mnesia 目录下。

部署资源：

部署 StatefulSet 之前，需要用户或 kubernetes 集群管理员自行创建存储类。

$ kubectl apply -f statefulset.yaml
statefulset.apps/emqx-statefulset created

$ kubectl get pods
NAME                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
emqx-statefulset-0   1/1     Running   0          27s
emqx-statefulset-1   1/1     Running   0          9m45s
emqx-statefulset-2   1/1     Running   0          9m43s

$ kubectl get pvc
NAME                                 STATUS    VOLUME                                 CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
emqx-data-emqx-statefulset-0   Bound     pvc-8094cd75-adb5-11e9-80cc-0697b59e8064   1Gi        RWO            gp2            2m11s
emqx-data-emqx-statefulset-0   Bound     pvc-9325441d-adb5-11e9-80cc-0697b59e8064   1Gi        RWO            gp2            99s
emqx-data-emqx-statefulset-0   Bound     pvc-ad425e9d-adb5-11e9-80cc-0697b59e8064   1Gi        RWO            gp2            56s

输出结果表明该 PVC 的状态为 Bound，PVC 存储已经成功的建立了，当 Pod 被重新调度时，EMQX Broker 会读取挂载到 PVC 中的数据，从而实现持久化。

EMQX Broker 在 kubernetes 上建立持久化的集群就完成了，本文略过了部分细节，部署的过程也是偏向简单的 Demo，用户可以自行阅读 kubernetes 文档与 EMQX Team 提供的 Helm chart 源码来继续深入研究，当然也欢迎在 Github 贡献 issue、pull requests 以及 start。

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标签: K8S

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