第七届中国石油石化智能化大会：EMQ 油田边缘 AI 架构推动石油行业数字化跃迁

4 月 10 日至 11 日，第七届中国石油石化智能化技术交流大会暨石油石化人工智能大模型研讨会在杭州圆满落幕。本次大会由中国石油和石化工程研究会联合中国石油、中国石化、中国海油等多家能源巨头共同主办，聚焦数字化转型与人工智能技术深度融合的核心议题。

映云科技（EMQ）携油田数字化创新成果亮相大会，展示了基于边缘计算与 AI 大模型驱动的全栈解决方案，为石油石化行业智能化升级提供了技术动能。

大会首日，EMQ 解决方案架构师 - 丰志飞进行了《油田数据实时采集与分析》主题分享。在油田数字化转型中，实时数据采集与智能分析是核心挑战。映云科技（EMQ）通过 NeuronEX 工业边缘网关结合 EMQX Platform 企业级 MQTT 物联网平台，构建了覆盖「设备 - 边缘 - 云端」的石油石化全链路数据基座。

NeuronEX 支持工业协议直采、流式数据处理及 AI 算法集成，可在油井、站库等场景中实现毫秒级数据接入与实时分析，完成异常预警、设备健康度评估等关键任务；EMQX 则作为高可靠的消息中枢，打通海量设备与上层系统的数据通道，支持千万级并发连接与毫秒级低时延通信，确保生产数据的高效汇聚与精准分发。

针对油田复杂的边缘管理需求，EMQX ECP 工业互联数据平台进一步解决了大规模节点运维难题。通过 ECP 统一的边缘服务管理，企业可以实现边缘集群的远程部署、配置更新与资源动态调配；同时，平台内置 AI 驱动的智能运维功能，可自动识别链路异常并优化计算任务分配，快速实现采油厂、油田的数字化和智能化管理。

石油石化行业数智化转型的关键在于 AI 大模型与边缘计算的结合。映云科技（EMQ）在 NeuronEX 中引入自然语言交互与智能代码生成能力，大幅降低业务规则开发门槛；同时，通过将 AI 大模型轻量化部署至边缘侧，石油企业可快速构建油井状态预测、能效优化等场景化应用，实现从「数据感知」到「智能决策」的闭环。

未来，EMQ 将持续深化边缘计算与 AI 技术的融合创新，为油气田监测、管道运维、炼化生产等场景提供更高效、可靠的数字化基座。我们期待与更多行业伙伴携手，共同探索物联网与人工智能的无限可能，推动石油石化行业向实时化、智能化、安全化的新时代迈进。