从边到云的智能制造：EMQ 参加 Smart Manufacturing Food & Beverage

近期，EMQ 映云科技（以下简称 EMQ）参加了在美国芝加哥举办的食品饮料行业的智能制造峰会 (Smart Manufacturing Food & Beverage)，与行业领先企业探讨了如何利用云边协同的工业基础软件，从底层解决制造过程中的各类数据问题，降低生产成本、提升市场竞争力。

在峰会上，EMQ 与来自卡夫亨氏、嘉吉、Ingredion (英格瑞) 等全球食品饮料行业的领军企业的专家一同进行了主题演讲。

智能制造峰会旨在帮助更多食品饮料公司采纳智能制造技术，改善食品安全，解决劳动力短缺问题，并满足日益增长的市场需求。研究表明，在食品和饮料制造过程中引入智能制造技术，最高可降低 40% 的生产成本，同时提升产品质量和工厂安全标准。尽管如此，由于对投资回报率的不确定性，许多制造商还未充分利用工业 4.0 、AI/ML （人工智能/机器学习）、边缘计算、机器人和物联网等新技术的潜力。

在峰会上，EMQ 主持了圆桌讨论，同时，EMQ 的技术内容经理 Ernest Russell 发表了题为“实现智能食品与饮料制造的云边协同”的主题演讲。他介绍了 EMQ 的云边协同工业智能制造解决方案，并展示了如何利用边缘网关软件和云端分布式 MQTT 接入平台，确保多源异构的生产设备和云之间无缝连接和安全的通信，为行业提供统一、高效的数据连接、处理以及集成。

EMQ 美国公司总经理 Dylan Kennedy 表示：“EMQ 致力于推动智能制造领域的创新。参与此次峰会让我们更深入地了解了食品饮料制造行业面临的挑战，并向行业展示了我们基于 MQTT 协议的工业数据解决方案。我们期待与行业领导者进一步合作，共同塑造食品饮料行业智能制造的未来。”

EMQ 提供的从边到云的智能制造解决方案，通过其边端的工业协议网关软件 NeuronEX 和云端的 MQTT 接入平台 EMQX，为制造企业打造了一个强大的数据接入和管理系统。

NeuronEX 支持超过 100 种工业协议，实现设备数据的实时采集和边缘计算，而 EMQX 则在云端接收、处理这些数据，通过规则引擎进行优化，并通过集成对数据进行存储和分析展示。该方案不仅帮助企业打通各类系统和数据孤岛，还通过与 40 多种标准的数据库和分析工具的集成，实现从数据采集到可视化的一体化解决方案。不仅帮助企业提高决策的精准性，并加速企业利用 AI 算法模型等提效工具。