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数据驱动的智能汽车:EMQ 车云协同数据闭环方案分享

2024-4-29

数据驱动的智能汽车:EMQ 车云协同数据闭环方案分享

近日,EMQ 参加了在上海举办的 AutoUX 2024 未来汽车与用户体验大会。在这一汽车行业的重要会议上,EMQ 向汽车行业的专家和合作伙伴们展示了其领先的车云协同数据闭环技术,以及在智能汽车用户体验领域的创新解决方案。

EMQ 的汽车行业解决方案架构师魏艺乔在大会上做了“车云协同数据闭环,助力智驾体验升级”的主题演讲。探讨了车企如何利用车云端数据推动智能化发展、丰富用户的驾乘体验。本次大会聚焦于汽车行业用户体验和智能网联技术的最新发展,议题广泛,涵盖了从电动化和可持续充电网络的构建,到汽车品牌战略的创新,再到智能汽车时代用户体验的变革等多个议题。

作为全球领先的数据基础软件供应商,EMQ 已成功帮助近 30 家全球知名汽车企业及供应商搭建车联网数据平台。通过车端部署边缘计算产品、云端部署高性能的 EMQX Platform 统一接入平台、以及创新的 MQTT over QUIC 协议,让车企实现车云协同数据闭环,确保车端数据更灵活、实时、高效、安全的传输与利用。

车云协同数据闭环,数据驱动智能汽车

为帮助车企实现数据驱动的智能化转型,EMQ 推出了车云协同数据闭环解决方案。该方案能够实时汇聚和采集车内数据,并应用边缘计算技术,确保车端与云端之间实现高效的数据传输与协同计算。这样,车企能实时分析和响应数据,丰富智能座舱等应用,进而提升运营效率和用户体验。

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EMQ 的汽车行业解决方案架构师魏艺乔在大会上分享车云协同数据闭环解决方案


灵活数据采集:在智能汽车时代,车辆可采集的车身信息数据激增,而全量数据采集的成本过高。EMQ 通过轻量化的边缘计算引擎和车云协同技术,为车企提供了一种既高效灵活,且具有较高成本效益的数据采集和处理方案。利用车云协同实时更新、全量数据压缩上传、信号级降频采集以节省流量降低成本、以及边缘计算、多规则并行处理提高数据应用效率等多种手段,旨在帮助车企基于数据优化汽车产品的用户体验,并提升售后服务的质量和效率。

多生态智能座舱:通过车云协同数据闭环,EMQ 可帮助车企实现智能座舱内多种设备和应用的智能管理和数据优化。这包括车内环境的智能调控,如温度、湿度的自动调节,智能电器如车载冰箱的控制,通过智能穿戴设备监测驾驶员的生理状态,以及 V2X 信息的接入等。

全球智能网联架构:凭借 EMQX 统一接入平台跨地域的全球部署能力、高性能与高并发处理、实时数据传输以及丰富的开放数据集成功能,能够帮助出海车企构建全球分布的车联网平台,确保不同地域服务质量的统一性。

总结

汽车行业正在经历一场由数据驱动的智能化转型,这场转型正促使车企在业务模式上进行根本性的变革。EMQ 提供的车云协同解决方案,为以数据为核心的智能汽车生态系统提供了有力的技术支持。该方案通过高效的数据采集和分析,从研发制造阶段开始,就助力车企深入洞察产品需求,优化用户体验,并设计出更安全可靠的车身系统。

在售后服务领域,EMQ 的实时数据采集与分析技术不仅提升了故障诊断和解决的效率,也为数据运营服务打下了坚实的基础。通过车云协同,车企能够实现数据的闭环管理,在产品定义、性能优化、用户习惯分析、智能座舱应用场景的丰富性,以及风险事件的快速定位和售后服务的主动监控提醒等多个方面,都能够提供更加精准和个性化的服务,从而在智能汽车时代保持竞争优势。

《MQTT over QUIC》白皮书

EMQ 《MQTT over QUIC》白皮书已正式发布:汇聚多年行业经验,深入解析下一代车联网消息传输的标准协议 MQTT over QUIC,涵盖从理论基础到技术实践的全方位指导手册。解决智能车在弱网以及在网络频繁切换的情况下各种数据传输挑战,为智能网联汽车产业的发展提供底层技术能力。

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