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数字社交:EMQ 与 JAGAT 探讨社交行业数据潜能 →

传统制造业正经历一场由数据感知、边缘计算以及智能分析所推动的智能制造数字化转型。在这一转型时代,数据已成为新型生产要素,而工业数据基础软件则成为新型生产工具,二者共同促进企业形成新的生产力。

在数字化转型的过程上,工业企业常面临多重挑战:数据被限制在各类”数据孤岛“中、不同系统间存在互操作性和协同性问题、海量工业数据难以实时采集与分析、管理层难以及时优化设备状态和生产流程、以及大型的生产线面临高昂的网关数字化硬件部署与运维成本等。

凭借在工业领域多年积累的客户成功案例和行业经验,EMQ 发布了 《 EMQ 工业新质生产力最佳实践》白皮书。该白皮书旨在帮助工业企业理解如何解决各类数据挑战,构建一体化的数字平台,实现工业数据的全面流通,推动以数据为核心的数字化转型。

EMQ 多年来为众多工业行业客户提供服务,涵盖离散制造和流程制造等多个细分市场。公司的云边协同解决方案不仅成功应用于对个性化和智能化需求较高的离散制造和柔性制造场景,如汽车生产、印制电路板制造、智能工厂改造、车间机器人的智能化运维等,也显著提升了流程制造行业的生产效率和产品质量。

本白皮书旨在为广大制造业合作伙伴提供参考,共同探讨工业互联网带来的产业变革和机遇,助力企业实现更高效、更智能、更可持续的发展。

白皮书亮点

  • 工业场景中的智能应用

    在工业制造与生产的各个环节,数据已成为推动企业数字化转型的关键动力。云边协同的解决方案为企业提供了一种全新的数据利用和管理方式,使得数据在实时工业数据采集、分析与可视化、异常事件告警处理、生产过程控制、预测性维护、产品质量溯源、远程服务运维、供应链管理,以及视觉 AI 缺陷检测等多个场景中发挥更大作用。通过这些智能化应用,工业企业不仅能够提高生产效率,确保产品质量,还能增强市场竞争力,实现产业的全面升级。

  • 从边到云工业互联数据平台

    EMQ 利用其边端和云端组件,助力企业打破数据孤岛,实现设备状态的实时监控、生产效能的优化以及全流程的智能决策。在边缘端,NeuronEX 工业协议网关支持多源数据接入、流式计算与集成,将设备数据采集并整合至云端的 EMQX Enterprise 统一接入平台和 EMQX ECP 工业互联数据平台,从而实现数据的高效实时采集与流通。不仅帮助企业构建统一的数据资产,也提高了远程运维和管理的效率。

  • 深南电路:提升智能制造能力

    作为国内领先的印制电路板企业,深南电路采用了 EMQ 的云边协同解决方案,有效解决了海量设备数据的连接、传输、处理、存储与分析问题,成功推动了其工厂的智能化转型。这一转型帮助公司建立了强大的物联网数据采集能力,减轻了项目后期维护的压力,还提升了产品良率。此外,这也为公司后续的数据建模、数据挖掘以及 MES 业务拓展奠定了坚实的基础。

  • 常州皓鸣:数据驱动数字化工厂

    常州皓鸣,作为中天钢铁集团旗下的信息化公司,借助 EMQ 的解决方案,成功地在其钢帘线工厂数字化项目中实现了海量工业数据的采集、汇聚与存储。通过实时设备监测和智能告警功能,显著降低了设备故障和停机时间。同时,远程监控和自动化数据收集的实施,减少了现场运维人员的工作强度和成本,从而大幅提升了设备的可靠性和维护效率。