汽车智能化、网联化进程的不断推进，使得车辆数据采集需求也呈现爆发式增长。然而，传统的车辆数采方式存在诸多弊端，不仅难以满足愈发差异化的数据采集需求，也为云端的存储资源和算力成本带来了巨大压力。
EMQ 基于企业级物联网 MQTT 接入平台 EMQX 和现代化流数据平台 HStream，推出车云灵活数采方案，助力打造集多域部署、多源接入、灵活处理、实时计算、高效上云、海量接入、数据集成于一体的下一代车云协同灵活数采系统，为多样化智能网联汽车业务应用打造坚实「车 - 云」数据基础设施。
本白皮书将全面解析 EMQ 车云灵活数采方案的架构能力及优势价值，并通过真实的客户案例介绍其在车联网中的应用。
目录
- 前言：海量数据支撑下的车联网
- 传统车联网数采方案弊端
- EMQ 车云灵活数采解决方案
- 车机接入：轻量化车载消息和数据总线
- 计算处理：轻量化车载流式计算引擎
- 车云交互：EMQX 云端 MQTT 消息平台
- 存储分析：HStream 云端流数据平台
- 方案价值
- 应用案例
- 背景
- 痛点与需求
- EMQ 方案应用