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数字社交:EMQ 与 JAGAT 探讨社交行业数据潜能 →

汽车智能化、网联化进程的不断推进,使得车辆数据采集需求也呈现爆发式增长。然而,传统的车辆数采方式存在诸多弊端,不仅难以满足愈发差异化的数据采集需求,也为云端的存储资源和算力成本带来了巨大压力。

EMQ 基于企业级物联网 MQTT 接入平台 EMQX 和现代化流数据平台 HStream,推出车云灵活数采方案,助力打造集多域部署、多源接入、灵活处理、实时计算、高效上云、海量接入、数据集成于一体的下一代车云协同灵活数采系统,为多样化智能网联汽车业务应用打造坚实「车 - 云」数据基础设施。

本白皮书将全面解析 EMQ 车云灵活数采方案的架构能力及优势价值,并通过真实的客户案例介绍其在车联网中的应用。

目录

  • 前言:海量数据支撑下的车联网
  • 传统车联网数采方案弊端
  • EMQ 车云灵活数采解决方案
    • 车机接入:轻量化车载消息和数据总线
    • 计算处理:轻量化车载流式计算引擎
    • 车云交互:EMQX 云端 MQTT 消息平台
    • 存储分析:HStream 云端流数据平台
  • 方案价值
  • 应用案例
    • 背景
    • 痛点与需求
    • EMQ 方案应用