白皮书
车联网设计与实现：搭建可靠、高效、符合行业需求的车联网平台 → 概述
MQTT 可实现物联网设备与人工智能平台之间的高效通信，从而实现实时数据交换和洞察获取。通过集成 MQTT 和 AI/ML，企业可以创建更智能实时的物联网系统，从而高效处理和分析海量数据。
利用 MQTT 简化物联网数据和 AI/ML 集成
功能
实时数据处理
通过 MQTT，物联网设备可以实时发布数据流，基于云的人工智能系统可以订阅这些数据流，并在数据产生时对其进行分析。这样就能根据最新数据做出实时决策。
高效数据传输
MQTT 是一种发布-订阅消息传递协议，可最大限度地减少带宽使用并降低延迟，从而使物联网设备与基于云的 AI/ML 系统之间的数据传输更加高效。
MQTT 文件传输
通过 MQTT 传输文件是在设备和云之间传输大量数据的一种轻量级高效方式，尤其适用于人工智能/ML 应用。遥测数据文件可从边缘设备传输到云端，而 ML 模型则可发回设备。
AI/ML 服务集成
MQTT 可与基于云的人工智能服务轻松集成，以实现机器学习和预测模型等高级分析。使基于人工智能的决策更加实时，并能根据每个物联网应用的需求进行定制。
应用场景
- 预测性维护
- 异常检测
- 能源消耗优化
预测性维护
利用 MQTT 和人工智能驱动的预测性维护功能，在设备故障发生前进行预测。通过实时分析和监控，减少停机时间，提高生产率。
