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MQTT for AI/ML

MQTT 是 AI/ML + IoT 的最佳消息基础设施。从物联网设备和传感器收集遥测数据,在云端进行 AI/ML 训练,然后将训练好的模型部署回设备。

概述

MQTT 可实现物联网设备与人工智能平台之间的高效通信,从而实现实时数据交换和洞察获取。通过集成 MQTT 和 AI/ML,企业可以创建更智能实时的物联网系统,从而高效处理和分析海量数据。

利用 MQTT 简化物联网数据和 AI/ML 集成

利用 MQTT 简化物联网数据和 AI/ML 集成

功能

实时数据处理

实时数据处理

通过 MQTT,物联网设备可以实时发布数据流,基于云的人工智能系统可以订阅这些数据流,并在数据产生时对其进行分析。这样就能根据最新数据做出实时决策。

高效数据传输

高效数据传输

MQTT 是一种发布-订阅消息传递协议,可最大限度地减少带宽使用并降低延迟,从而使物联网设备与基于云的 AI/ML 系统之间的数据传输更加高效。

MQTT 文件传输

MQTT 文件传输

通过 MQTT 传输文件是在设备和云之间传输大量数据的一种轻量级高效方式,尤其适用于人工智能/ML 应用。遥测数据文件可从边缘设备传输到云端,而 ML 模型则可发回设备。

AI/ML 服务集成

AI/ML 服务集成

MQTT 可与基于云的人工智能服务轻松集成,以实现机器学习和预测模型等高级分析。使基于人工智能的决策更加实时,并能根据每个物联网应用的需求进行定制。

应用场景

  • 预测性维护
  • 异常检测
  • 能源消耗优化

预测性维护

利用 MQTT 和人工智能驱动的预测性维护功能,在设备故障发生前进行预测。通过实时分析和监控,减少停机时间,提高生产率。

预测性维护