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エッジコンピューティング

エッジコンピューティング向け MQTT

EMQX でデバイスを接続し、エッジでデータを処理して、必要なデータをクラウドにブリッジします。

世界中の業界リーダーから信頼されています

  • TSMC
  • Foxconn
  • Shell
  • Hewlett Packard Enterprise
  • Cisco
  • Ericsson
  • Verifone
  • Lucid
  • BMW
  • GM
  • Geely
  • SAIC Volkswagen
  • Scania
  • ZEEKR
  • Škoda
  • Xiaomi

概要

エッジで MQTT を使う理由

軽量なトピックベースのメッセージングで、デバイスのイベントとコマンドを交換します。

軽量で効率的

コンパクトなプロトコルで、リソースが限られるデバイスや回線のメッセージング負荷を抑えます。

スケーラブルな Pub/Sub

データを一度公開すれば、ローカルアプリケーションは必要なトピックをサブスクライブでき、直接の依存関係を減らせます。

信頼性の高いメッセージング

メッセージの重要度、利用可能な帯域幅、アプリケーション要件に合わせて MQTT QoS レベルを選択します。

アーキテクチャ

エッジからクラウドまで共通の MQTT 基盤

EMQX Neuron で産業接続を、EMQX Edge でローカルの MQTT メッセージングとクラウドブリッジを実現します。

主な機能

接続されたエッジ拠点を支える機能

設備データを収集し、ローカルアプリケーションを接続して、クラウドへの転送を管理します。

産業接続

EMQX Neuron で、Modbus や OPC UA などの対応する産業用プロトコルを MQTT メッセージに変換します。

リアルタイムエッジ処理

エッジで高性能な EMQX ルールエンジンを活用。データをソースで処理、フィルタリング、対応し、ミリ秒レベルの応答性を実現します。

バッファーを備えたクラウド転送

ブリッジのキャッシュと再試行を設定し、一時的な障害時に設定されたストレージ容量の範囲内でメッセージをバッファリングします。

導入事例

UISEE(驭势科技)

UISEE は EMQX で無人車両と AGV の大規模な車両・クラウド間データ接続を実現し、自動運転開発を加速しています。自動運転プラットフォームの構築に信頼性の高いデータ基盤を提供しています。

可用性
99.995%
開発効率
+5%
導入事例を読む
UISEE の自動運転

深セン都市交通計画センター

深セン市都市交通計画設計研究センター(SUTPC)は、EMQX で 170 万台を超える車両の大量のデータを処理し、リアルタイムの交通分析や高度交通システムに活用しています。その事例をご覧ください。

車両
1.7M+
デバイス数
100K+
導入事例を読む
深セン都市交通計画センター

グローバル飲料メーカー

グローバルな食品・飲料大手企業が 50 以上の工場を接続するスマート生産ハブを構築。100 万以上のデータタグを取り込み、機器の状態とプロセスパラメータをリアルタイムで監視し、OEE を 15% 向上させました。

接続工場数
50+
データタグ
1M+
OEE 向上
15%
導入事例を読む
飲料メーカーのスマート生産導入事例

リソース

エッジコンピューティング向け MQTT を詳しく見る

よくある質問

よくある質問

EMQX でエッジ・クラウド間のデータ基盤を構築

エッジへのデプロイに向けて、ローカル接続とクラウドへのデータフローを計画しましょう。