博客 - AI
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Microduck × Device Agent：为机器小鸭子增加云端大脑（下）
本文将探讨如何将 Microduck 和 Device Agent 集成，通过 Device Agent 中集成的 LLM，ASR 和 TTS 等 AI 服务，进一步为其提供面向用户的智能交互与自动化能力。
Microduck × Device Agent：为机器小鸭子增加云端大脑（上）
Microduck 是一台面向 Physical AI、强化学习和机器人开发的小型双足机器人，它可以通过强化学习策略行走、转向并完成多种动作，实现一些非常有趣的功能。本系列文章将介绍如何利用 Device Agent 来扩展 Microduck，通过 MQTT 为其接入云端运行的 LLM，Web 或者手机端应用等，实现更加复杂、有趣的边云协作场景。
A2A over MQTT：依托 EMQX 构建生产级智能体协同网络
了解 A2A over MQTT 如何解决跨运行时 AI Agent 协同难题，实现 Agent 自动发现、任务通信、状态流转、负载均衡与企业级智能体互操作。
Device Agent：让每一台设备都拥有一个 AI 智能体
本文将系统介绍 Device Agent 的设计理念、核心能力与技术架构，阐释如何通过自然语言驱动的设备建模、多模态交互、技能扩展与去中心化协作能力，将每一台物理设备快速转化为具备理解、决策与协同能力的 AI 智能体。
Device Agent：设备智能体工程分析与实践
Device Agent 通过 AI 原生智能体生成、统一设备模型与 A2A 协议，降低物联网设备智能化开发和跨系统协作复杂度。
S3 正在吞噬一切：AI 时代的基础软件架构革命
探索新一代数据基础软件为何全面采用 S3 原生架构，从向量数据库、时序数据库到搜索引擎，实现计算存储分离、低成本、高弹性，解锁无限存储与海量消息处理新范式。
使用 EMQX 构建 Physical AI 智能体网络：规模化解决 A2A 协议挑战
探索 EMQX 基于 MQTT 的事件驱动 A2A 架构，解决生产级智能工厂中数百 AI 智能体协同、发现、长时任务与安全管理的挑战。
Physical AI 时代的数据基础设施：EMQX 如何赋能 AIoT 场景
本文将从 Physical AI 的技术架构出发，深入探讨 EMQX 如何赋能 AIoT 场景，以及如何通过构建稳健的数据基础设施，驱动物理世界的智能化升级，全面释放 Physical AI 的商业潜力。
ESP32 + MCP over MQTT：图像采集 + 多模态理解，为智能体装上「眼睛」
从零到一打造情感陪伴智能体的最终篇章：基于 ESP32-CAM、MQTT 与多模态大模型，为智能体增加视觉能力，实现图像采集、语义理解与情感化语音反馈，探索从语音到视觉的全链路交互方案。
ESP32 + MCP over MQTT：基于大模型打造人格化情感智能体
从本文开始，我们将升级这个系统，让设备不仅能听懂你的话，还能记住、关心你的习惯，并以独特的个性和情感与你交流。
ESP32 + MCP over MQTT：实现智能设备语音交互
本期我们将实现交互方式的全面升级：通过集成语音识别（ASR）与语音合成（TTS）组件，构建完整的语音交互智能体，让用户可以通过语音方式直接与设备进行沟通。
ESP32 + MCP over MQTT：通过大模型控制智能硬件设备
通过本篇内容，我们打通了自然语言控制的完整路径：LLM 理解并调用部署在 ESP32 设备上的 MCP 工具，MCP 将调用转为 MQTT 指令发送给硬件设备，智能设备响应并执行对应指令。