EMQX 6.1.0 新特性:可回放的 MQTT 消息流、增强的多租户能力与更多数据集成
EMQX 6.1.0 正式发布,引入原生可回放的 MQTT 消息流,全面增强多租户命名空间与数据集成能力,助力大规模 IoT 与事件驱动系统实现企业级稳定运行与历史数据处理。

EMQX 6.1.0 正式发布,引入原生可回放的 MQTT 消息流,全面增强多租户命名空间与数据集成能力,助力大规模 IoT 与事件驱动系统实现企业级稳定运行与历史数据处理。


从零到一打造情感陪伴智能体的最终篇章:基于 ESP32-CAM、MQTT 与多模态大模型,为智能体增加视觉能力,实现图像采集、语义理解与情感化语音反馈,探索从语音到视觉的全链路交互方案。

从本文开始,我们将升级这个系统,让设备不仅能听懂你的话,还能记住、关心你的习惯,并以独特的个性和情感与你交流。

本期我们将实现交互方式的全面升级:通过集成语音识别(ASR)与语音合成(TTS)组件,构建完整的语音交互智能体,让用户可以通过语音方式直接与设备进行沟通。

通过本篇内容,我们打通了自然语言控制的完整路径:LLM 理解并调用部署在 ESP32 设备上的 MCP 工具,MCP 将调用转为 MQTT 指令发送给硬件设备,智能设备响应并执行对应指令。

在本文中,我们将前文搭建的 MQTT 基础扩展为 MCP over MQTT 架构,让设备的各种能力将以「工具(Tool)」的形式被注册、发现和调用,为 AI 与物联网设备的智能交互开辟新的可能。

对比 Kepware,NeuronEX 以云原生架构、多源数据融合、边缘 AI 推理和云边协同等优势,全面升级工业数据采集与智能分析能力,加速工业企业迈向智能制造。

AI + IoT 融合打造情感陪伴智能体,从语音控制到视觉交互,教你用 ESP32 和 MQTT 构建真正“懂你”的智能硬件。

随着 EMQX 5.10.0 的发布,实时数据流与人工智能的融合已进入全新阶段,我们创新性地在可视化流处理引擎中集成大语言模型(LLM)。

本文将初步探讨映云科技更广泛的 AI 战略,并深入介绍 EMQX 团队利用 LLM 提升日常开发效率的几个具体的技术实践。

本文将深度解析 2025 年及未来的 MQTT 技术演进趋势,为开发者与企业提供前瞻性的技术规划参考。

本文将深入探讨 EMQ 如何通过其基于统一命名空间(UNS)架构的工业 AI 数据中枢解决方案,利用 EMQX Platform 平台和轻量化工业边缘网关软件 NeuronEX,构建从数据采集、处理到智能决策的完整闭环。

本文简单介绍了如何利用 AI 和各种基础软件搭建一个前沿的 IIoT 数据探索应用,为读者构建自己专属的 AI +工业应用提供一些思路。