
绿色能源 + AI:Device Agent 构建预测性智慧能源管理
本文将分享我们如何基于 EMQ Device Agent 与 IoT 平台,为家庭储能场景构建一套理解自然语言指令、预测未来用电趋势、计算最优充放电策略的智慧能源管理方案,并给出预测算法的工程落地细节与实测数据。

本文将分享我们如何基于 EMQ Device Agent 与 IoT 平台,为家庭储能场景构建一套理解自然语言指令、预测未来用电趋势、计算最优充放电策略的智慧能源管理方案,并给出预测算法的工程落地细节与实测数据。

Device Agent 0.4.0 现已发布。 新增基于 A2A 的多智能体编排,提供场景和任务两种用法:场景保存并重复运行一套协作流程,任务直接处理一次性协作需求。

对比 EMQX MQTT Streams 与 NATS JetStream 的持久化消息流能力,解析两者在数据回放、实时状态、设备接入、消息可靠性和物联网场景中的架构差异,帮助企业选择适合大规模 IoT 数据流处理的方案。

EMQ Device Agent 支持使用自然语言快速开发储能智能体,将推理运行在云端,实现自然语言交互、小时级策略优化与云端热更新,在控制硬件成本的前提下,将产品迭代周期从周级缩短至天级。

EMQ Device Agent 基于多智能体协作架构,通过自然语言开发、工作流编排与 A2A over MQTT,实现智能座舱能力的高效集成、灵活协作和轻量化车端部署。

Device Agent 0.3.0 新增自然语言工作流、设备智能体个性化、模拟器事件上报及 VSS 智能座舱示例,进一步提升设备自动化处理与调试效率。

EMQX 6.2 现已正式发布!新版本在 MQTT 之上原生支持 A2A 协议,让 AI 智能体无需任何额外基础设施,即可直接通过 Broker 完成注册、发现和协作。

探索 EMQX 基于 MQTT 的事件驱动 A2A 架构,解决生产级智能工厂中数百 AI 智能体协同、发现、长时任务与安全管理的挑战。

探索统一消息平台如何打破企业消息系统烟囱化,实现跨协议互通、IoT 与 AI Agent 数据实时协同,降低成本、提升弹性与可靠性——了解 EMQ Tech Day 2026 的全新消息基础设施方案。

本文将向您展示如何仅使用 curl 工具连接 MQTT broker、发布消息及订阅主题。

Azure IoT Hub 在大规模物联网部署中因固定容量单元与 4KB 消息计费机制导致成本非线性飙升,本文从架构与定价逻辑出发,解析其真实成本陷阱,并对比原生 MQTT 架构如何实现更可预测、可扩展的成本效率。

本文将从智能硬件生态的新特征与核心能力出发,探讨 EMQX 如何通过端到端的解决方案,为智能硬件提供坚实的技术支撑和商业保障。