大规模使用 AWS IoT Core 的成本困境：EMQX 如何削减 80% 开支
EMQX Team
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AWS IoT Core 是许多团队开启物联网探索之旅的最初选择。它易于上手，与 AWS 生态系统深度融合，非常适合早期的原型开发或小规模部署。在进行概念验证或处理低频数据时，其简洁透明的定价模式，让成本预测变得轻松。
然而，当部署规模扩大、设备活动增多，系统需要承载数百万甚至数十亿条消息时，挑战随之而来。许多团队发现，进入这一阶段后，AWS IoT Core 的计费模式导致成本增加速度远超实际业务负载的增长幅度。这种成本壁垒迫使企业不得不重新审视并调整现有技术架构。
本文将深入分析 AWS IoT Core 在规模化后成本高昂的原因，介绍 EMQX 如何提供更可预测的容量模型，以及为什么众多企业迁移至 EMQX 后，能将每月的 IoT 支出降低 60% - 80%。
AWS IoT Core 成本激增的原因
AWS IoT Core 对消息服务的每一次互动都会收取费用。这意味着您的设备越活跃，服务成本就会越高。这种成本模式主要由四个计费维度造成：消息计量、规则引擎调用、连接时长和设备 Shadow 操作。
1. 5KB 阶梯计费：短消息场景的成本陷阱
AWS 以 5KB 作为消息计量的最小单位，即便设备传输的轻量二进制数据仅 40 至 50 字节，仍按 5000 字节标准计费；更大数据包则以 5KB 为单位向上取整。值得注意的是，消息的入站与出站均需单独付费，双向通信场景下成本直接翻倍。对于高频遥测数据传输而言，这一计费规则成为成本增长的主要推手。
2. 规则引擎调用：成本占比 30%
多数 IoT 架构都需要将每条消息路由至存储系统、分析平台或下游应用。而在 AWS 中，规则的每一次触发与操作都会产生额外费用。即使是「单条消息触发单一规则与操作」的简单流程，也会在基础消息传输费用之上再增加约 30% 的成本。如果业务逻辑更复杂，这一比例还将进一步上升。
3. 连接时长计费：规模化后的成本负担
为了实现低延迟控制与即时下行链路更新，设备通常需要保持 7×24 小时在线。AWS 按分钟对设备连接时长计费，尽管每分钟的单价很低，但随着部署规模扩大，即使流量很小，这笔费用也会成为稳定的基础支出。
4. 设备 Shadow 操作：被忽视的高成本环节
AWS 对设备 Shadow 状态的读取和写入是单独收费的。在设备上报自身状态的场景中，Shadow 服务的费用甚至会超过消息传输成本。如果一次固件更新配置不当，导致大量 Shadow 写入请求产生，很可能会带来高额且出乎意料的账单。
上述四个计费维度均与设备活跃度直接挂钩。随着部署规模扩张与设备通信量增长，AWS IoT Core 的成本不再呈现平稳增长，而是复合式加速上升。
EMQX 如何应对成本难题
EMQX 采用基于资源规格的计费方式。EMQX Dedicated Flex 并非对每条消息或每个规则收费，而是根据处理业务负载所需的资源量来计费。这种模式将并发连接数（Sessions）与消息吞吐量（TPS）分开，允许团队根据设备的实际运行来精准调整所需的基础设施资源。
1. 入站消息免费：释放高频数据潜力
EMQX 对所有入站消息免收费用，无论系统每秒处理百万条还是数亿条消息，均不针对入站流量计费。这一特性从根源上消除了高频遥测数据传输带来的成本压力。
2. 连接数与吞吐量解耦：实现资源精准匹配
在资源消耗逻辑中，连接数主要关联服务器内存，吞吐量则主要依赖 CPU 性能。通过将这两个核心指标分离，EMQX 允许团队根据业务场景选择最优资源组合：
- 对于数量庞大、持续在线但消息发送频率低的设备，可以选择「高连接数、低吞吐量」配置。
- 对于数量较少，但每秒要处理数千条消息的传感器，可以选择「低连接数、高吞吐量」配置。
这种灵活配置能力，让用户彻底摆脱了 AWS 的混合收费模式。
3. 规则引擎功能纳入基础费用
数据的路由、过滤、转换与转发等核心操作，均被纳入 EMQX Dedicated Flex 的基础服务范畴，不会针对单个规则或操作额外收费。这让技术团队能够放心使用丰富的数据处理功能，无需担忧业务逻辑迭代引发成本突增。
4. VPC 对等连接：最大限度地降低流量费用
通过 VPC 对等连接或私有链接路由的出站流量，EMQX 不按公共互联网出站流量标准计费。由于绝大多数生产环境均采用私有网络部署，这一规则可将出站流量成本压缩至几乎为零。
一个真实案例：成本削减超过 80%
为了直观展现两种定价模式的差异，我们结合真实工业场景进行成本测算，数据基于内部负载建模与定价分析。
工作负载概况
- 1000 个工业传感器
- 每个设备每秒发送 10 条消息
- 总吞吐量为每秒 10,000 条消息
- 每条消息的有效载荷大小约为 0.5 KB
这种高频率、高吞吐量的模式，常见于振动监测、设备诊断以及高分辨率的遥测数据采集等场景。
AWS IoT Core 月度成本计算
- 消息发送量：约 262.8 亿条；费用：每月约 26,280 美元。
- 规则引擎触发和操作费用：每月约 7,884 美元
- 连接时长费用：包含在基础计费中，在高吞吐量场景下占比较小，可忽略不计。
AWS IoT Core 总成本：每月约 34,167 美元
EMQX Dedicated Flex 月度成本计算
针对 10,000 TPS 的工作负载，EMQX 采用的容量收费模式清晰且可预测：
- 对应负载等级费率：约每小时 8.24 美元
- 每月基础费用：约 6,015 美元
- 入站流量：免费
- VPC 对等连接的出站流量费用：几乎为零
EMQX 总成本：每月约 6,015 美元
成本对比
| 成本构成 | AWS IoT Core | EMQX Dedicated Flex |
|---|---|---|
| 消息传输（入站/出站） | 18,844 美元 | 0 美元（已包含） |
| 规则/数据处理 | 7,776 美元 | 0 美元（已包含） |
| 连接/实例 | 35 美元 | 5,933 美元 |
| 每月总费用 | 26,655 美元 | 5,933 美元 |
| 总费用节省比例 | 约 78% |
注意：如果应用程序过度使用设备 Shadow ，AWS 成本将大幅增加，此时 EMQX 的成本节省比例会超过 80%。
成本之外：EMQX 的架构级优势
除成本优势外，EMQX 与 AWS IoT Core 在架构设计上的差异，同样为企业带来显著的价值提升。
1. 多云和混合部署能力
AWS IoT Core 仅能在 AWS 环境中运行，而 EMQX 可灵活部署于 AWS、Azure、Google Cloud 等主流公有云平台，也支持本地数据中心及混合云环境部署。这种跨环境适配能力，有助于团队摆脱单一供应商依赖，保障架构迭代的灵活性。
2. 完整 MQTT 标准支持
据 EMQ 官方对比数据显示，AWS IoT Core 存在多项协议限制，包括不支持 QoS 2、无法保证消息传输顺序、QoS 1 消息的重试时间被限制在 1 小时。而 EMQX 全面兼容 MQTT 3.x 与 MQTT 5 协议标准，提供诸多复杂应用依赖的高级协议功能。
3. 单租户专属架构
EMQX Dedicated Flex 在虚拟私有云内提供完全隔离的 MQTT 集群，有效避免了多租户环境中常见的「邻居干扰（Noisy Neighbor）」问题，为业务提供更稳定的低延迟服务。
此外，EMQX 承诺 99.99% 的服务可用性，高于 AWS IoT Core 的标准保障水平。
AWS IoT Core 的适用边界
尽管存在规模化成本问题，AWS IoT Core 在以下场景中仍具备显著优势：
- 小型设备集群部署
- 低频遥测数据传输场景
- 概念验证或短期试点项目
- 应用已深度集成 AWS 生态系统
在上述场景中，按量计费模式能实现高效成本控制。但当数据量增长至工业级规模，或部署范围扩大时，EMQX 无疑是更经济、更灵活的选择。
总结
AWS IoT Core 擅长处理小型化、间歇性的物联网工作，但当部署规模扩大、数据量激增时，其按交互计费的模式会导致成本失控。消息传输、规则触发、Shadow 操作等费用层层叠加，使得账单金额难以预测。
EMQX 采用的容量计费模式从根源上解决了这一问题。通过取消消息计费、将数据处理纳入基础服务，构建起稳定可预测的成本结构，EMQX 通常可帮助企业削减 60% - 80% 的物联网支出。此外，其完整的 MQTT 协议支持、多云部署能力及架构隔离等特性，为大型规模化部署提供了可靠保障。
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