AWS IoT Core 是许多团队开启物联网探索之旅的最初选择。它易于上手，与 AWS 生态系统深度融合，非常适合早期的原型开发或小规模部署。在进行概念验证或处理低频数据时，其简洁透明的定价模式，让成本预测变得轻松。

然而，当部署规模扩大、设备活动增多，系统需要承载数百万甚至数十亿条消息时，挑战随之而来。许多团队发现，进入这一阶段后，AWS IoT Core 的计费模式导致成本增加速度远超实际业务负载的增长幅度。这种成本壁垒迫使企业不得不重新审视并调整现有技术架构。

本文将深入分析 AWS IoT Core 在规模化后成本高昂的原因，介绍 EMQX 如何提供更可预测的容量模型，以及为什么众多企业迁移至 EMQX 后，能将每月的 IoT 支出降低 60% - 80%。

AWS IoT Core 成本激增的原因

AWS IoT Core 对消息服务的每一次互动都会收取费用。这意味着您的设备越活跃，服务成本就会越高。这种成本模式主要由四个计费维度造成：消息计量、规则引擎调用、连接时长和设备 Shadow 操作。

1. 5KB 阶梯计费：短消息场景的成本陷阱

AWS 以 5KB 作为消息计量的最小单位，即便设备传输的轻量二进制数据仅 40 至 50 字节，仍按 5000 字节标准计费；更大数据包则以 5KB 为单位向上取整。值得注意的是，消息的入站与出站均需单独付费，双向通信场景下成本直接翻倍。对于高频遥测数据传输而言，这一计费规则成为成本增长的主要推手。

2. 规则引擎调用：成本占比 30%

多数 IoT 架构都需要将每条消息路由至存储系统、分析平台或下游应用。而在 AWS 中，规则的每一次触发与操作都会产生额外费用。即使是「单条消息触发单一规则与操作」的简单流程，也会在基础消息传输费用之上再增加约 30% 的成本。如果业务逻辑更复杂，这一比例还将进一步上升。

3. 连接时长计费：规模化后的成本负担

为了实现低延迟控制与即时下行链路更新，设备通常需要保持 7×24 小时在线。AWS 按分钟对设备连接时长计费，尽管每分钟的单价很低，但随着部署规模扩大，即使流量很小，这笔费用也会成为稳定的基础支出。

4. 设备 Shadow 操作：被忽视的高成本环节

AWS 对设备 Shadow 状态的读取和写入是单独收费的。在设备上报自身状态的场景中，Shadow 服务的费用甚至会超过消息传输成本。如果一次固件更新配置不当，导致大量 Shadow 写入请求产生，很可能会带来高额且出乎意料的账单。

上述四个计费维度均与设备活跃度直接挂钩。随着部署规模扩张与设备通信量增长，AWS IoT Core 的成本不再呈现平稳增长，而是复合式加速上升。

EMQX 如何应对成本难题

EMQX 采用基于资源规格的计费方式。EMQX Dedicated Flex 并非对每条消息或每个规则收费，而是根据处理业务负载所需的资源量来计费。这种模式将并发连接数（Sessions）与消息吞吐量（TPS）分开，允许团队根据设备的实际运行来精准调整所需的基础设施资源。

1. 入站消息免费：释放高频数据潜力

EMQX 对所有入站消息免收费用，无论系统每秒处理百万条还是数亿条消息，均不针对入站流量计费。这一特性从根源上消除了高频遥测数据传输带来的成本压力。

2. 连接数与吞吐量解耦：实现资源精准匹配

在资源消耗逻辑中，连接数主要关联服务器内存，吞吐量则主要依赖 CPU 性能。通过将这两个核心指标分离，EMQX 允许团队根据业务场景选择最优资源组合：

对于数量庞大、持续在线但消息发送频率低的设备，可以选择「高连接数、低吞吐量」配置。
对于数量较少，但每秒要处理数千条消息的传感器，可以选择「低连接数、高吞吐量」配置。

这种灵活配置能力，让用户彻底摆脱了 AWS 的混合收费模式。

3. 规则引擎功能纳入基础费用

数据的路由、过滤、转换与转发等核心操作，均被纳入 EMQX Dedicated Flex 的基础服务范畴，不会针对单个规则或操作额外收费。这让技术团队能够放心使用丰富的数据处理功能，无需担忧业务逻辑迭代引发成本突增。

4. VPC 对等连接：最大限度地降低流量费用

通过 VPC 对等连接或私有链接路由的出站流量，EMQX 不按公共互联网出站流量标准计费。由于绝大多数生产环境均采用私有网络部署，这一规则可将出站流量成本压缩至几乎为零。

一个真实案例：成本削减超过 80%

为了直观展现两种定价模式的差异，我们结合真实工业场景进行成本测算，数据基于内部负载建模与定价分析。

工作负载概况

1000 个工业传感器
每个设备每秒发送 10 条消息
总吞吐量为每秒 10,000 条消息
每条消息的有效载荷大小约为 0.5 KB

这种高频率、高吞吐量的模式，常见于振动监测、设备诊断以及高分辨率的遥测数据采集等场景。

AWS IoT Core 月度成本计算

消息发送量：约 262.8 亿条；费用：每月约 26,280 美元。
规则引擎触发和操作费用：每月约 7,884 美元
连接时长费用：包含在基础计费中，在高吞吐量场景下占比较小，可忽略不计。

AWS IoT Core 总成本：每月约 34,167 美元

EMQX Dedicated Flex 月度成本计算

针对 10,000 TPS 的工作负载，EMQX 采用的容量收费模式清晰且可预测：

对应负载等级费率：约每小时 8.24 美元
每月基础费用：约 6,015 美元
入站流量：免费
VPC 对等连接的出站流量费用：几乎为零

EMQX 总成本：每月约 6,015 美元

成本对比

成本构成	AWS IoT Core	EMQX Dedicated Flex
消息传输（入站/出站）	18,844 美元	0 美元（已包含）
规则/数据处理	7,776 美元	0 美元（已包含）
连接/实例	35 美元	5,933 美元
每月总费用	26,655 美元	5,933 美元
总费用节省比例		约 78%

注意：如果应用程序过度使用设备 Shadow ，AWS 成本将大幅增加，此时 EMQX 的成本节省比例会超过 80%。

成本之外：EMQX 的架构级优势

除成本优势外，EMQX 与 AWS IoT Core 在架构设计上的差异，同样为企业带来显著的价值提升。

1. 多云和混合部署能力

AWS IoT Core 仅能在 AWS 环境中运行，而 EMQX 可灵活部署于 AWS、Azure、Google Cloud 等主流公有云平台，也支持本地数据中心及混合云环境部署。这种跨环境适配能力，有助于团队摆脱单一供应商依赖，保障架构迭代的灵活性。

2. 完整 MQTT 标准支持

据 EMQ 官方对比数据显示，AWS IoT Core 存在多项协议限制，包括不支持 QoS 2、无法保证消息传输顺序、QoS 1 消息的重试时间被限制在 1 小时。而 EMQX 全面兼容 MQTT 3.x 与 MQTT 5 协议标准，提供诸多复杂应用依赖的高级协议功能。

3. 单租户专属架构

EMQX Dedicated Flex 在虚拟私有云内提供完全隔离的 MQTT 集群，有效避免了多租户环境中常见的「邻居干扰（Noisy Neighbor）」问题，为业务提供更稳定的低延迟服务。

此外，EMQX 承诺 99.99% 的服务可用性，高于 AWS IoT Core 的标准保障水平。

AWS IoT Core 的适用边界

尽管存在规模化成本问题，AWS IoT Core 在以下场景中仍具备显著优势：

小型设备集群部署
低频遥测数据传输场景
概念验证或短期试点项目
应用已深度集成 AWS 生态系统

在上述场景中，按量计费模式能实现高效成本控制。但当数据量增长至工业级规模，或部署范围扩大时，EMQX 无疑是更经济、更灵活的选择。

总结

AWS IoT Core 擅长处理小型化、间歇性的物联网工作，但当部署规模扩大、数据量激增时，其按交互计费的模式会导致成本失控。消息传输、规则触发、Shadow 操作等费用层层叠加，使得账单金额难以预测。

EMQX 采用的容量计费模式从根源上解决了这一问题。通过取消消息计费、将数据处理纳入基础服务，构建起稳定可预测的成本结构，EMQX 通常可帮助企业削减 60% - 80% 的物联网支出。此外，其完整的 MQTT 协议支持、多云部署能力及架构隔离等特性，为大型规模化部署提供了可靠保障。

立即测算您的成本节省空间

想知道您的物联网基础设施能节省多少成本吗？

使用 EMQX 交互式 TCO 计算器 ，输入您的设备数量与消息速率，即可快速获取 AWS IoT Core 与 EMQX 的成本对比分析。

如果想亲身体验 EMQX 的功能，也可以 免费试用 EMQX Cloud。

咨询 EMQ 技术专家

联系我们 →

Tag: AWS IoT Core

大规模使用 AWS IoT Core 的成本困境：EMQX 如何削减 80% 开支