Device Agent & IoT 平台集成演示
本次直播,我们将通过一个实际 Demo,直观了解 Device Agent 如何接入现有 IoT 平台,让平台设备支持自然语言查询与控制。

本次直播,我们将通过一个实际 Demo,直观了解 Device Agent 如何接入现有 IoT 平台,让平台设备支持自然语言查询与控制。


EMQX 提供了一个内置的 Web 应用程序,即 EMQX Dashboard 管理控制台,方便用户通过 Web 页面就能轻松管理和监控 EMQX 集群,并配置和使用所需功能。EMQX 5.0 对 Dashboard 进行了全新改版升级,在提升视觉体验的同时,也提供了更全面、强大、易用的内置功能,使用浏览器来快速便捷访问的方式,为用户使用 EMQX 进行更多物联网业务开发提供了便利。

面向拖拽界面的图规则 API 的开发和内部试用打磨贯穿了整个夏季版本的开发过程,终于在 7 月完成。与此同时,我们也完成了多个 SQL 语法和函数的提升,期望拖拽 UI 和 SQL 双剑合璧能够帮助用户更容易地表达业务逻辑,覆盖更多样的使用场景,进一步减少定制开发的需求和成本。

EMQX 5.0 中全新升级的数据集成功能(原规则引擎)为用户带来了更为灵活的数据处理与集成。不仅可以实现南北向数据流的统一管理,还可在 Dashboard 页面更加清晰地查看数据规则的处理流程。在此基础上,后续版本还将提供可视化界面上拖拽方式的规则编排与数据桥接,对数据的处理和集成将更加便捷。

MQTT 协议标准要求 MQTT Broker 需具备存储离线客户端消息的能力。之前版本的 EMQX 开源版采用了基于内存的会话存储,企业版则在此基础上进一步提供了外部数据库存储方案,借此实现数据持久化。这种设计为 EMQX 带来了更高的消息吞吐性能及更低的消息延迟。但将数据存储在内存中,在大量连接和消息时将带来较高的内存占用,出于此限制用户可能不会为客户端启用保留会话功能(Clean Session = false);即使客户端启用了保留会话,在对 EMQX 进行重启操作或者 EMQX 意外宕机时会话数据同样会丢失。基于此,EMQX 将自 5.x 时代起引入 RocksDB,以实现原生的持久会话能力。

QUIC 是下一代互联网协议 HTTP/3 的底层传输协议,与 TCP 协议相比,它在减少连接开销与消息延迟的同时,提升了整体吞吐量和移动连接的稳定性。基于 QUIC 这些极适用于物联网消息传输场景的优势,EMQX 5.0 设计了独特的消息传输机制和管理方式,以不断的技术革新持续为行业、社区和客户提供最先进、最具竞争力的 MQTT 消息服务器。

全球物联网应用和设备正面临爆发式增长。据 IoT Analytics 有关报告显示,2022 年物联网市场预计将达到 144 亿活跃连接。为了迎接亿级万物互联的新时代,一个能够轻松承载超大规模物联网应用、消息传输高度可靠的物联网消息服务器必不可少 —— EMQX 5.0 应运而生

eKuiper 是一款超轻量物联网边缘数据流式分析引擎,填补了边缘端实时计算的空白,在工业物联网、车联网等领域得到了越来越广泛的应用。上月月末,eKuiper 发布了新版本 v1.5.0,在这一版本中改进了 eKuiper SQL,整合了 Neuron,优化了规则隔离和按需编译。为了让大家能够快速且直观地了解 eKuiper 1.5.0 的新特性,eKuiper 研发团队准备了本期 Demo Day

当 EMQX 的海量连接能力与阿里云表格存储 Tablestore 单表支撑PB级规模存储能力相碰撞,将在车联网领域迸发出怎样耀眼的火花?本次直播带你一探究竟!

认证作为重要的安全配置是 EMQX 进入生产环境的必备功能。本次直播将为观众带来 EMQX 认证功能的工作流程介绍以及每种认证的配置方式 Demo(如 MySQL、MongoDB 等),最后对认证中常见的问题进行解答,帮助用户选择适合自己的认证方式。

随着工业互联网与制造生产的深度融合,工业智能应用对制造业数字化、信息化转型的驱动能力正逐渐显现。边缘智能作为边缘计算和人工智能结合的产物,利用近数据源的计算资源完成智能任务,能够有效缓解带宽传输压力、缩短业务响应时延、保护隐私数据安全,为满足工业智能应用的性能需求提供了一种可行的解决方案。本次直播将由EMQ和Intel共同为您带来如何打造高效工业边缘智能应用,助力制造业数字化、信息化转型的分享。

本次分享由 EMQ 社区和 KubeSphere 社区联合举办,期望能够让⼤家更深⼊了解物联⽹通信协议 MQTT:⾸先介绍 MQTT 协议基础;然后通过对⽐ MQTT Broker 和消息队列的异同点,并介绍一个云原生 MQTT Broker:EMQX;最后和⼤家分享 MQTT 协议及 EMQX 在⻋联⽹场景下的应⽤。

本次直播将分享一篇论文《Build systems à la carte: Theory and practice》。论文的3位作者分别是 Andrey Mokhov, Neil Mitchell 和 Simon Peyton Jones。