数据驱动工业 AI ：EMQ 参加 2024 中控全球新品发布会

近日，EMQ 映云科技（以下简称 EMQ）参加了在新加坡举行的 2024 中控技术全球新品发布会。此次发布会汇聚了来自全球多个国家流程工业行业的顶尖企业和近 200 位工业行业专家。EMQ 与来自沙特阿美（Saudi Aramco）、印尼国家石油公司（Pertamina）、万华化学、戴尔等全球知名企业共同探讨了如何利用底层工业数据软件，加速工业企业采用 AI 算法和大模型，实现数据驱动的数字化转型，提升在全球市场的竞争力。

中控技术是本次发布会的主办方。浙江中控技术股份有限公司（简称“中控技术”）自 1999 年成立以来，一直专注于为全球工业自动化和智能制造领域提供解决方案。公司致力于运用工业 AI 技术，为化工、石化、电力、油气、新材料、新能源等多个行业提供定制化的解决方案，助力流程工业实现自动化和智能化的转型。

发布会上，EMQ 与戴尔、伍德、贝克休斯、达索、培慕等业界领先企业一同作为中控生态的合作伙伴代表，共同启动了中控全球生态合作伙伴的招募仪式。

同时，EMQ 总裁李云参加了发布会的圆桌讨论，与来自中控技术、印尼国家石油公司、日立的领导和专家共同探讨如何解决工业场景中面临的各类底层数据问题，为工业 AI 提供更优质的数据和数据管理方式。

数据驱动工业 AI

工业企业要有效的利用 AI 技术，必须建立一个高效的底层数据基座，以实时、一体化的方式处理海量工业数据。EMQ 提供从边缘到云端的工业互联数据解决方案， 帮助企业打通数据孤岛，实现工业数据的一体化采集、处理与集成。这为 AI 算法和模型提供了高质量的数据，进而支持各类工业智能应用，例如设备状态监测、预测性维护、制造过程控制与优化、智能供应链管理等。

EMQ 的工业解决方案涵盖了边缘端和云端的产品组件。在边缘端，EMQ 的工业协议网关软件 NeuronEX 负责多源数据接入与集成。NeuronEX 支持超过 100 多种常见的工业协议的数据接入，包括 Modbus、OPC UA、Ethernet/IP、BACnet、Siemens、Mitsubishi 等协议，确保实现 PLC、CNC、机器人、SCADA 系统及智能仪表等设备数据的实时采集。此外，NeuronEX 还提供边缘端的流式计算能力，在边端对数据进行清洗和预处理，并集成 AI 算法，将制造数据实时发送到云端进行 AI/ML 训练，进一步优化模型和生产流程。

在云端，EMQX Platform（以下简称 EMQX）作为 MQTT 接入平台，可成为企业工业数据系统的核心组件。它一方面负责设备的连接与通信，另一方面提供与各类不同数据系统和应用的集成功能，确保稳定且可扩展的消息传输服务。首先，EMQX 接收来自边缘端 NeuronEX 的实时工业数据，包括设备状态和传感器读数等。然后，EMQX 通过规则引擎对数据进行过滤、转换和丰富，以优化数据处理和存储。 最后，EMQX 支持与 40 多种数据库与数据分析工具的无缝集成，使数据能够更好地被应用和价值挖掘，助力企业构建从数据采集到可视化的全流程解决方案。

智能制造白皮书下载

基于在工业领域的技术积累和众多客户成功案例，EMQ 发布了 《 EMQ 工业新质生产力最佳实践》白皮书。该白皮书旨在帮助工业企业理解如何解决工业场景的各类数据挑战，构建一体化的数字平台，实现工业数据的全面流通，更快速的利用工业 AI，推动以数据为核心的数字化转型。