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边缘计算

面向边缘计算的 MQTT

使用 EMQX 连接设备、在边缘处理数据,并将所需数据桥接至云端。

全球行业领导者的信赖之选

  • TSMC
  • Foxconn
  • Shell
  • Hewlett Packard Enterprise
  • Cisco
  • Ericsson
  • Verifone
  • Lucid
  • BMW
  • GM
  • Geely
  • SAIC Volkswagen
  • Scania
  • ZEEKR
  • Škoda
  • Xiaomi

概览

为什么在边缘使用 MQTT

通过轻量级、基于主题的消息模式交换设备事件和命令。

轻量高效

使用紧凑协议,降低资源受限设备和链路的消息开销。

可扩展的发布/订阅模式

一次发布数据,本地应用即可订阅所需主题,减少直接依赖。

可靠的消息传递

根据消息重要性、可用带宽和应用需求选择 MQTT QoS 等级。

架构

从边缘到云端的统一 MQTT 数据骨干

使用 EMQX Neuron 实现工业连接,使用 EMQX Edge 提供本地 MQTT 消息服务和云端桥接。

核心能力

面向互联边缘站点的能力

采集设备数据、连接本地应用,并管理云端传输。

工业连接

使用 EMQX Neuron 将 Modbus、OPC UA 等受支持的工业协议转换为 MQTT 消息。

实时边缘处理

在边缘利用高性能 EMQX 规则引擎,在数据源头处理、过滤和响应数据,实现毫秒级响应。

带缓冲的云端转发

配置桥接缓存和重试设置,在配置的存储容量内缓冲临时中断期间的消息。

客户案例

驭势科技

驭势科技借助 EMQX 实现无人车和 AGV 的大规模车云数据接入,加速自动驾驶开发,为构建自动驾驶平台提供可靠的数据支撑。

可用性
99.995%
开发效率
+5%
阅读完整案例
驭势科技自动驾驶

深圳市城市交通规划设计研究中心

了解深圳市城市交通规划设计研究中心(SUTPC)如何通过 EMQX 处理来自 170 多万辆车的海量数据,支撑实时交通分析与智能交通系统。

车辆
1.7M+
设备数
100K+
阅读完整案例
深圳市城市交通规划设计研究中心

全球饮料制造商

某全球食品饮料巨头构建了连接 50 多家工厂的智能生产中枢。该平台采集超过 100 万个数据标签,实时监控设备状态和工艺参数,将 OEE 提升了 15%。

连接工厂数
50+
数据标签
1M+
OEE 提升
15%
阅读完整案例
饮料制造商智能生产客户案例

资源

探索面向边缘计算的 MQTT

常见问题

常见问题

使用 EMQX 构建边云数据骨干

为边缘部署规划本地连接与云端数据流。