白皮书
车联网设计与实现:搭建可靠、高效、符合行业需求的车联网平台 →

5G 时代云边数据智能解决方案

利用跨网络、跨行业、多协议设备接入与云边数据智能,帮助运营商打造面向工业、车联网、智慧城市等垂直行业的物联应用,赋能产业数字化转型。

概述

人工智能(AI)

人工智能(AI)

人工智能(AI)和机器学习(ML)仍然是技术发展的重要趋势,能助力任务自动化、更好地预测和个性化体验。AI 和 ML 也正被更广泛的应用于从医疗保健、金融到娱乐等各个行业。

物联网(IoT)

物联网(IoT)

随着联网设备的数量持续增长,物联网解决方案的需求也随之增加。这些解决方案能够优化数据收集和分析,提高效率,并实现远程监控等新功能。

5G 技术

5G 技术

5G 技术正在以更快的速度和更低的延迟彻底改变移动连接。这使得自动驾驶汽车和远程手术等实时应用成为可能,并增强了物联网和边缘计算的能力。

边缘计算

边缘计算

在自动驾驶或远程手术等应用中,对实时处理和低延迟的需求变得至关重要,因此边缘计算日益受到关注。这一技术可在更靠近数据产生地的地方处理数据,减少延迟和带宽使用。

解决方案

解决方案

优势

多协议接入

通过开放标准 MQTT、OPC UA、CoAP/LwM2M、WebSocket 或工业专有协议,可跨网络连接任何物联网设备。

千万级连接

轻松连接数百万物联网设备,实现大规模电信级应用。在连接的设备和云之间,可靠地传输百万级 TPS 消息数据。

实时数据处理

支持实时数据流和处理,允许电信运营商实时收集、分析和处理来自各种设备和传感器的数据。

安全、高可用

支持 TLS / DTLS / 国密加密认证,提供 ACL 鉴权机制,保障物联网消息接入安全。分布式集群架构保障业务的高可用。

无缝企业集成

使用可视化数据流设计器,与现有电信基础设施和企业系统集成,包括 Kafka、SQL、NoSQL 和时序列数据库。

云边协同架构

利用 5G 、 MEC 、 IoT 边缘工业网关和流处理引擎增强边缘功能,同时支持边缘设备和云应用之间的无缝协作。

应用场景

DMP / AEP 平台

融合 5G 、 MEC 、 AIoT 等先进技术,为运营商提供云边协同的消息与流数据处理解决方案,帮助运营商构建 DMP/AEP 的核心能力平台,赋能产业数字化发展。

设备管理

MQTT 平台使电信公司能够高效地管理和监控现场设备。借助基于 MQTT 的命令和消息,实现远程调配、配置和更新设备固件。这简化设备管理,减少人工干预,提高运营效率。

遥测和数据收集

电信网络中的设备、传感器和基础设施组件会产生大量数据。MQTT 支持实时数据收集和遥测,使电信公司能够收集有关网络性能、设备状态和环境条件的信息。这些数据可用于网络优化、预测性维护和分析驱动决策。

远程监控

MQTT 可促进对电信基础设施(如基站、信号塔和电力系统)的远程监控。利用基于 MQTT 的通信,运营商可以实时监控这些资产的状态、健康状况和性能。他们还可以远程控制和配置设备,执行诊断,并触发行动以检测和解决故障。

警报和事件管理

MQTT 可在电信行业实现高效的警报和事件管理。设备和网络组件可向 MQTT 服务器发布警报信息,然后由相应的应用程序或系统进行处理。运营商可以接收实时通知,确定警报的优先级,并触发自动工作流,以便及时解决事件和进行维护。

用户服务和消息推送

MQTT 可用于在电信行业中的用户服务和消息传递。例如,电信运营商可使用 MQTT 向用户设备发送推送通知、短信提醒和空中更新。MQTT 的轻量级特性和高效的发布-订阅模式适用于同时向大量设备发送消息。