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「数据要素 ×」的时代,实时数据底座驱动行业数字化转型

EMQX Team
2024-2-7
「数据要素 ×」的时代,实时数据底座驱动行业数字化转型

2019 年,中国首次明确将数据视为新的生产要素,将数据对于国家的重要性提升至与劳动、资本、土地、知识、技术、管理同级别的高度。之后的几年,国家在立法与组织机构调整中逐步建立起数据生态、推动数据治理,为利用数据促进数字经济发展打下基础。

近日,国家数据局以及地方各省份数据局相继成立,国家数据局还新发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的征求意见稿,清晰地展示了国家在未来三年内对于更好地发挥数据要素的设想。

国家的总体目标是充分发挥数据要素的乘数效应(即“数据要素×”),利用数据要素放大、叠加、倍增作用,让数据优化资源配置、促进生产工具创新升级、催生新产业和新模式,实现新质生产力的发展,推动国家高质量发展。具体目标包括:到 2026 年底,大幅拓展数据要素的应用广度和深度,打造 300 个以上示范性强的典型应用场景,培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构,实现数据产业年均增速超过 20% 等。

基于这些目标,国家希望将数据融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,通过与不同行业和领域相结合,构建以数据为关键要素的数字经济。三年行动计划包括 12 个重点行动,旨在推动数据要素在 12 个重点行业和场景中深入应用:其中包括“数据要素×工业制造”、“数据要素×交通运输”、“数据要素×绿色低碳”、“数据要素×科技创新”、“数据要素×金融服务”以及“数据要素×城市治理”等。

作为全球领先的数据基础软件供应商,EMQ 基于多年服务各行业数字化转型的经验,分享在工业制造、交通出行、和新能源管理这三个场景中的解决方案。使数据要素真正帮助企业构建新一代实时数据底座,创造新的行业价值。

数据要素 × 工业制造

在建设智慧工厂和进行智能化改造与数字化转型的过程中,工业企业常常面临各类数据挑战,比如数据无法高效流通、海量工业数据无法被实时采集和分析、以及网关数字化硬件部署与运维成本过高等。

EMQ 提供了一套完整的云边协同解决方案,旨在为工业制造企业构建实时的数据底座。该方案满足了工业数据采集、数据分析、数据交换、数据汇聚和数据价值挖掘等方面的需求,使数据真正成为工厂决策和生产管理的驱动力。

数据要素 × 工业制造

EMQ 工业领域解决方案架构图


EMQ 的工业边缘网关软件 NeuronEX 可在边缘端汇聚不同设备和系统产生的海量工业数据,并帮助企业利用 AI (人工智能)和 ML (机器学习)从大量生产数据中提炼有价值的信息和洞察,进而对产线设备进行优化分析。降低意外停线等造成的产能损失,提高生产效率和产品质量。

在云端,通过企业级物联网接入平台 EMQX云边协同的工业互联数据平台 EMQX ECP,企业可实现数据的统一接入、存储、管理和运维。有助于节约数据收集和汇聚的成本,让企业能够将更多时间和资源投入到智能告警、自主决策、预测性维护等应用的研发中,从而更好地利用数据并释放其更大的价值。

数据要素 × 智能出行

随着汽车出行领域的智能化和电气化发展,智能网联汽车的发展已成为行业共识。然而,要构建具有市场竞争力智能网联车以及车机应用,车企仍面临诸多技术挑战,包括在车端具备强大的数据基础软件能力、可靠的车云连接以及灵活的数据采集和处理等。

EMQ 提供车端灵活数采和车云协同解决方案,帮助车企构建车端数据闭环,并建立车云协同的车联网数据融合平台。为自动驾驶、车联网平台、车路云一体化等前沿应用提供可靠的数据支持。

数据要素 × 智能出行

EMQ 智能网联汽车数据解决方案架构图


在车端,EMQ 的边缘消息服务器 NanoMQ 可作为车内数据跨域的通信总线,支持 SOME/IP,DDS,UDP/TCP 等不同协议与 MQTT 协议桥接转换,并能与其他物联网生态无缝衔接。帮助用户打通车内,车与车,车与云,车与物之间的碎片化协议,构建车云一体化的统一数据通道。同时,EMQ 边缘流式分析引擎 eKuiper 与 NanoMQ 的配合,能够提供丰富的数据转换能力与灵活的数据采集能力。对车内来自不同传感器的异构数据进行实时分析,从而帮助车企实现数据闭环。

此外,EMQ 的分布式 MQTT 消息处理器 EMQX 可成为车联网平台架构中的核心数据接入组件,连接车辆和云端。它的高性能、高可靠、可伸缩性设计,能够帮助车企应对海量车机连接、高数据吞吐量、安全认证和复杂网络环境等挑战,从而构建出高性能、高可靠以及易于维护的车联网平台。

同时,EMQX 自 5.0 版本起开创性地引入了 MQTT over QUIC 下一代车联网消息传输的标准协议,有效解决了在不稳定网络环境下各种数据传输的挑战。作为国际标准组织 OASIS 的成员,EMQ 还积极推动 MQTT over QUIC 协议的标准化进程,让更多车联网、移动数据采集等场景的用户从中受益。

数据要素 × 新能源管理

国家在“数据要素x”三年计划中明确提出了在绿色低碳重点行动中提升能源利用效率的目标。随着物联网、大数据和 AI 等数字技术的快速发展,智能电网的应用范围日益扩大。智能电网能够对电力系统状态和运行情况进行实时监测,并促进风电和光伏电等可再生能源更顺畅地接入电网,从而确保能源的绿色、高效利用。

然而,为了实现这些目标,电力和新能源企业通常需要构建一个强大的能源管理平台,并面临诸多技术挑战。如面对海量异构设备的数据实时采集、面临复杂的网络环境、大数据并发与处理、数据安全与隐私性保护以及远程监控和自动化的需求。

EMQ 提供云边一体的物联网基础软件解决方案。帮助能源企业实现从边缘到云端的一站式物联网数据连接、传输、处理以及存储。帮助电力企业实现更高效、安全和精益的电力运维管理,并支持新能源电力设备的故障实时处理、优化运行和监控。

EMQ 智能电网解决方案架构图

EMQ 智能电网解决方案架构图


通过边缘网关软件 NeuronEX,企业能够轻松采集百万级高吞吐量、多源的能源设备数据,将这些数据实时收集并传输回控制中心或云平台,并通过多级传输的方式提供稳定的通信网络。由于许多风电场和光伏电场位于偏远地区,在从场站或者集控数据中心的数据对接到电网侧时,可能会出现网络暂时中断导致设备数据无法上传的情况。当网络中断时,部署在场站或集控中心的 NeuronEX 可以将实时数据缓存到本地内存或磁盘中。在网络恢复后,再将缓存数据自动上传,保证数据不丢失。

此外,EMQX 作为企业级物联数据接入平台,具备处理和汇聚海量数据的能力。EMQX 提供了高可用集群架构、支持动态水平扩展、并具备单节点百万级连接的支持能力,从而为智能电力运维平台提供稳定、可靠、且易扩展集成的数据服务中心。EMQX 同时提供包括 TLS/SSL 加密传输、客户端认证、访问控制以及多种认证方法在内的安全功能,从而确保数据传输的安全性。

另外,EMQ 提供的 MQTT 物联网协议与专为电力数据安全合规定制的正反向网闸穿透技术相结合,可实现基于物联网协议的高可靠、实时数据通路与电力数据安全合规的统一适配。

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