技术产业的四大趋势
人工智能（AI）
人工智能（AI）和机器学习（ML）仍然是技术发展的重要趋势。它们被用来实现任务自动化、更好地预测和个性化体验。AI 和 ML 正被应用于从医疗保健、金融到娱乐等各个行业。
物联网（IoT）
联网设备的数量持续增长，导致对物联网解决方案的需求增加。这些解决方案能够更好地收集和分析数据，提高效率，并实现远程监控等新功能。
5G 技术
5G 的推出正在以更快的速度和更低的延迟彻底改变移动连接。这使得自动驾驶汽车和远程手术等实时应用成为可能，并增强了物联网和边缘计算的能力。
边缘计算
在自动驾驶或远程手术等应用中，对实时处理和低延迟的需求变得至关重要，因此边缘计算变得越来越重要。这种技术能在更靠近数据产生地的地方处理数据，从而减少延迟和带宽使用。
处理物联网从边到云的 AI/ML 的工作负载
EMQ 为技术行业提供了一个现代、可靠、可扩展的 MQTT 平台，可实时连接、移动和处理从边缘设备到云端的物联网和人工智能数据。
优势
统一平台
EMQX 是一个全功能的平台，提供多协议连接、可扩展的 MQTT 代理、规则引擎以及实时数据处理能力。
实时通信
EMQX 利用 MQTT 进行高效的实时数据传输，非常适合面对带宽有限和网络状况不稳定的物联网场景。
可扩展性与可靠性
无压力地连接数以百万计的设备，适用于大规模应用。可靠地在设备和云之间传输数据，无数据丢失。
安全性
EMQX 提供先进的安全功能，包括 TLS/SSL 加密、身份验证和访问控制，以保护物联网数据的敏感信息。
无缝集成
EMQX 能够无缝集成设备、数据库和云服务，实现高效的数据连接、存储、处理和分析。
应用场景
智能家居系统
智能家居设备可以使用 MQTT 作为中心枢纽，与其他设备、手机和云应用进行通信。
工业物联网
从边缘到云端的工业数据采集与数据处理，助力企业快速连接工业数据，助力工业 4.0 转型升级。
车联网
装有传感器和远程信息处理设备的车辆可使用 MQTT 向中央服务器发送位置、速度和发动机状态等数据。这些数据可用于车队管理、预防性维护和实时跟踪。
能源管理
为实现碳中和，各行业都需要高效的能源管理系统。这些系统利用实时生产、消耗和设备数据来降低能源成本。
智慧医疗
在医疗保健领域，可穿戴设备和传感器可使用 MQTT 向医疗保健提供商实时传输患者数据。这可以实现持续的健康监测和潜在健康问题的早期检测。
智能城市
实时监控交通管理、废物管理和环境监测等各种服务。城市各处的传感器可向中央系统发送数据，中央系统可根据数据做出决策，改善城市服务。
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