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衡量智能制造绩效的 10 个关键 KPI

Joey
2023-10-19
衡量智能制造绩效的 10 个关键 KPI

上篇文章所述,关键绩效指标(KPI)是一种可度量的值,用于评估企业在实现特定目标和目的方面的进展。在制造领域,KPI 扮演着至关重要的角色,用于监测和优化生产过程的各个方面。它们提供了可量化的指标,帮助制造企业追踪绩效,识别改进领域,并做出明智的决策,以提高效率、质量和整体生产率。

本文将深入探讨制造业常用的 10 个关键 KPI。

智能制造 KPI

1. 按时交付

为了确保客户满意度,制造厂商必须将按时交付放在首要位置。最终目标是实现 100% 的完美交付率。如果交付落后于计划,可能由多种原因导致,例如供应延迟、不合理的生产时间表或设备故障等。保持良好的按时交付记录对于维护现有客户关系和吸引新客户至关重要。

计算方法:按时交付的订单数量 ÷ 总订单数量

2. 生产进度达成率

该指标有助于制造商评估生产计划的有效性,以及工人绩效与设定基准的一致性。它让企业能够识别可能影响按时交付的潜在性能问题。仅仅追踪按时交付是不够的,同样重要的是找出影响这一性能的生产环节。这种分析有助于企业进行必要的调整,以提高交付效率。

计算方法:(实际产量 ÷ 计划产量)x 100

3. 总周期

该指标衡量从开始生产到发货所需的时间,包括履行客户订单的整个过程。它严格衡量有效生产时间,排除所有间歇或空闲时段。总周期涵盖了从原材料到最终产品的所有阶段。这个值是根据所有订单的周期计算的平均值。值得注意的是,机器的周期也包含在这个指标中,它反映了机器的效率,并需要与机器的最佳周期进行比较。

计算方法:净生产时间 ÷ 产量

4. 吞吐量

该指标可以帮助用户深入了解机器性能。通过实时监测,可以在问题升级恶化前采取主动措施。当工人与适合他们熟练水平的机器匹配时,吞吐量可以达到最佳水平。此外,保持机器处于良好状态并简化流程,最大限度地减少操作员的参与,也能提高吞吐量水平。

计算方法:产量 ÷ 总生产时间

5. 产能利用率

该指标用于评估机器发挥其最大潜在产能的程度。最理想的情况是让机器保持不间断运行,尽量减少闲置时间。鉴于生产设备的巨大投资,应该尽量避免闲置。这一指标关注的重点在于最大限度地提高机器的产能,以提高效率并降低成本。

计算方法:(实际产量 ÷ 潜在产量)x 100

6. 作业转换时间

该指标反映了一次生产运行中所有任务的总耗时,如卸载/装载、重新装具、校准和编程等。这些数据有助于制造商确定潜在的改进领域。比如,它可能提示优化设置流程,或者提醒加强员工的机械操作培训。缩短作业转换时间可以降低成本,提高效益。

计算方法:生产一批产品中第一件产品的时间 - 生产一批产品中最后一件产品的时间

7. 废品率

不符合质量标准的产品被归类为废品,有些制造商还将未使用的原材料归为废品。监测废品率对于控制成本和生产更高质量的产品至关重要。

计算公式:废品总数 ÷ 总产量

8. 预测性维护

在评估计划维护 KPI 时,必须将所有紧急维护情况包括在总维护计算中。理想情况下,归类为紧急工单的计划维护比例应低于 15%。紧急维护会导致成本大幅增加,因为它需要加班、紧急零件采购和生产中断等。必须尽量减少紧急维护的发生,以防止对盈利能力、停机时间和工人士气产生负面影响。

计算方法:(计划维护时间 ÷ 总维护时间) x 100

9. 可用率

可用率是对机器运行时间与闲置时间的评估。对于企业来说,了解停机程度非常重要,因为它会导致高昂的成本,是制造商面临的主要挑战之一。在计算可用率时,必须同时考虑计划内停机和计划外停机。同样重要的是,要记录停机的原因,以便进行后续分析,找出潜在的改进点。

计算方法:正常运行时间 ÷ (正常运行时间 + 停机时间)

10. 设备综合效率(OEE)

此 KPI 通过综合考虑可用率、性能和质量因素来评估设备的生产效率。但要注意,它不包括机器的停机时间或维护时间。需要注意的是,该 KPI 提供的是一个不完整的视角。虽然可能观察到较高的效率,但我们还是建议深入研究可能导致这一数字的潜在问题。鉴于设备综合效率的重要性,我们将在下一篇文章对其进行更详细的阐述。

计算方法:可用率 x 性能 x 质量

通过 OMH 管理 KPI

EMQ 提供的 Open Manufacturing Hub (OMH) 解决方案是一个构建强大可扩展的工业物联网应用参考架构,它可以帮助您有效管理制造业 KPI。

在部署 OMH 解决方案后,您将获得一组预定义的 KPI,可以通过两种途径灵活使用这些 KPI:第一种是直接使用这些 KPI,第二种是根据特定的业务需求进行定制。除了提供这些预定义的 KPI,OMH 还包含功能强大的商业智能组件。该商业智能功能有助于深入挖掘数据,促进对 KPI 的全面分析,帮助您探索和提取洞察,更好地了解特定 KPI 的表现以及它们对制造过程的影响。这种分析能力对于识别改进领域和优化运营至关重要。

OMH 解决方案还允许根据特定情况定制 KPI。如果某个特定场景需要额外的测量或不同的性能指标,企业可以灵活定义新的 KPI,以准确反映该场景的特点。

总之,OMH 的全面解决方案包括预定义和可定制的 KPI,以及强大的商业智能模块。这种组合使企业能够充分利用数据分析的力量做出明智的决策,并根据实时洞察不断改进生产流程。

结语

KPI 在指导商业决策方面发挥着重要作用。负责监测这些指标的生产人员应该对自己的领域负责,并持续跟踪这些指标,以便及时改进。KPI 应该做到与时俱进,并始终关注重要的管理问题。理想情况下,企业应使用大约 10 个 KPI,因为过多的 KPI 可能会导致不堪重负并失去效率。

此外,高效的解决方案对于优化绩效和实现 KPI 也非常重要。OMH 可以帮助企业轻松构建强大、可扩展和数据驱动的工业物联网应用。让它们能够获得实时的洞察,以优化工业流程、提高运营效率并做出更好的决策。

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