EMQX 的强大功能扩展性和管理容量的水平扩展能力，为未来智能工厂的升级和产线规模化接入提供了技术支持，不仅便利了系统功能拓展，也提高了管理和维护的效率。作为工业物联网平台的核心组件，EMQX 将使中天钢铁集团的平台更加强大和稳定，为智能制造和数据驱动的决策提供坚实基础。我们坚信，这一系统的成功实施将为中天钢铁集团在智能制造领域的发展提供有力的技术保障和推动力。
—— 史垚 | 常州皓鸣，工业数采部门
企业简介
常州皓鸣信息科技有限公司（以下简称：皓鸣信息）成立于 2016 年，是中天钢铁集团有限公司全资控股的信息化子公司，专注于为大型工业企业提供信息化规划、移动互联网研发、工业互联网平台建设、大数据管理服务以及专业化信息化运维服务等两化融合、两业融合解决方案。
项目背景
2023 年，中天钢铁淮安钢帘线工厂计划建设一个总投资超过 200 亿元的超高强精品钢帘线项目，专注于高端钢帘线产品生产，预计年产量 150 万吨。该项目旨在成为全球首家金属材料深加工的灯塔工厂，并树立全球钢帘线行业在智能化改造和数字化转型方面的标杆。
为了实现这一目标，中天钢铁计划基于海量工业数据，发挥云边协同一体化的数据管理的优势。通过融合工业模型与数据科学，对产线设备进行分析和优化，以减少意外停线等产能损失、降低运维成本、提高产品质量，并进一步提升数字化和智能化水平。
作为中天钢铁的二级公司，皓鸣信息承担了集团数字化的整体规划与建设的重任，负责淮安钢帘线工厂的设备联网技术改造。计划基于 EMQ 的解决方案，完成工业数据采集、工业设备物联平台建设、并实现与原有企业服务总线的打通工作，助力中天钢铁实现数字化和智能化生产的目标。
项目挑战
- 部署运维成本高
项目涉及多道工序和众多产线，需要对 5000 多套来自不同厂家的 PLC 设备进行实时数据采集。传统方案需要安装数百台设备，硬件采购成本高，现场部署周期长，后期维护复杂。 - 系统集成互联难
淮安钢帘线工厂涉及生产设备、AGV、MES 与 ESB 等多个系统，分属不同供应商，系统间的协议不统一且互操作性差，数据孤岛问题严重，协同调度困难。 - 数据智能水平低
通过设备数据采集，淮安钢帘线工厂能够获取大量生产和运营数据，由于缺乏有效的实时处理与边缘分析能力，这些数据智能化程度低，难以为实时监控、深度分析和决策支持提供有力支撑。
解决方案
皓鸣信息在淮安钢帘线工厂采用了 EMQ 云边协同架构。边缘端通过 EMQX Neuron 实现异构工业协议的统一采集、计算处理与 MQTT 标准化转换；云端通过 EMQX ECP 对边缘软件进行全生命周期管理与远程配置，为工厂打造高性能、高可用的工业数据基座。
工业数据采集
工厂产线 PLC 通过以太网直连生产网络，由服务器部署的 EMQX Neuron 进行实时采集。该方案将多样化的工业协议统一转换为标准 MQTT 协议上报至云端，支持数据上报与指令下发的双向通信。同时，EMQX Neuron 提供 Restful API 和 MQTT 订阅通道，简化了与 ESB、MES 等系统的数据交换，强化了生产协作与智能化水平。
工业流数据处理
依托 EMQX Neuron 内置的流式处理引擎，工厂实现了边缘侧的海量数据过滤与预处理。通过规则引擎发掘高价值数据，在缓解后端存储压力的同时增强了质量追溯能力。此外，系统支持将工业机理或 AI 模型下发至 EMQX Neuron 运行，实现边缘实时推理与工艺优化。云端 EMQX 负责数据汇聚，并通过规则引擎实现时序数据库的一键转储，支持百万级点位的高性能接入，构建企业级数据资产。
工业云边协同
通过 EMQX ECP 工业互联数据平台，工厂实现了对数百套 EMQX Neuron 的统一管理。平台提供直观的 Web 界面，支持实时状态监控、日志收集与故障告警。此外，EMQX ECP 确保了边缘节点的高可用性，并提供版本一键升级功能，在显著提升系统可维护性的同时，大幅降低了整体运维成本。
项目成果
- 一体化接入设备数据，促进生产效率和质量提高 9%
淮安钢帘线工厂数字化项目通过实时监控和数据分析，精确追踪生产指标、及时发现潜在问题，并迅速调整生产计划。这不仅提高了工厂的生产效率、减少了生产周期，还确保了产品的高质量，从而增加了客户满意度。 - 工业流计算实时监测和分析，设备停机时间降低 24%
基于实时设备监测和智能告警功能，淮安钢帘线工厂有效减少了设备故障和停机时间。通过对设备数据进行分析，可以预测设备的健康状况，提前采取维护措施，避免因设备突发故障导致的停产和生产延误。这一改进提高了生产线的可靠性和稳定性，降低了维修和停机成本，进一步提升了生产效率和盈利能力。 - 统一云边协同服务，设备运维成本降低 15%
项目建设的云边协同平台，助力淮安钢帘线工厂实现了更高效、更智能的设备运维管理。通过远程监控和自动化数据收集，现场运维人员能够实时了解设备的工作状态和性能表现，及时发现潜在的异常情况，并进行远程诊断和故障排除。这种方式不仅降低了运维人员的工作强度和成本，还显著提高了设备的可靠性和维护效率。
结语
本项目通过部署 EMQX Neuron 与 EMQX ECP 的云边协同方案，成功打通了淮安钢帘线工厂的底层设备与上层系统之间的数据壁垒，构建起从协议转换、实时计算到统一运维的数字化底座，为钢铁行业树立了低成本、高效率的智能化转型标杆。