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EMQ 携 “云边协同 IIoT 解决方案“ 亮相 2022 世界工业互联网产业大会

2023-1-6

EMQ 携 “云边协同 IIoT 解决方案“ 亮相 2022 世界工业互联网产业大会

近日,由工业和信息化部,青岛市人民政府牵头的 2022 世界工业互联网产业大会在山东青岛圆满落幕。大会自 2015 年已连续成功举办七届 ,吸引了十几个国家和地区、30 多个省市的专家学者、行业翘楚前来参会。当前,全球正在加速进入科技跃迁、产业革命和生产要素重置的重要变革期,数字化转型和全球化变革正在迅速改变当今企业的竞争格局,也在重塑世界生产生活方式。世界工业互联网产业大会聚焦全球工业互联网创新发展战略,以数字经济赋能“现代产业先行城市”建设为目标,为探索制造业转型的全球企业实践搭建交流合作平台。

云原生时代全球制造业高峰论坛

EMQ 映云科技(以下简称 EMQ)与亚马逊云科技(Amazon Web Services)作为全球物联网数据基础设施和云计算领域的引领者牵头举办了世界工业互联网产业大会平行论坛——云原生时代全球制造业高峰论坛。论坛以“云中智造——云原生时代的智能制造”为主题,邀请了来自云计算和智能制造领域代表企业和业界领袖,围绕云原生时代的智能制造发展热点问题展开深度交流。

工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的全新工业生态,如今已成为促进工业转型升级的重要力量。推进工业互联网的发展离不开数据基础设施建设,云原生、IoT 等创新技术的加持。如何选择甄别业务需求选择技术路线,如何云计算环境中稳定高效地构建和运行可扩展的应用程序,如何发挥数据的基础设施的创新引擎作用,如何推动 IT 体系向全面云化的新阶段演进,成为众多制造业企业的新痛点。

在云原生时代全球制造业高峰论坛上,亚马逊云科技大中华区行业拓展总监邴志强围绕「亚马逊云-赋能云时代智能制造」做了精彩的开幕演讲。EMQ 产品解决方案总监王凡在主题演讲中给与会者分享了「EMQ 基于云边协同的工业物联网基础设施软件解决方案」。

随着联网设备的数量急剧增长,由此产生的数据总量也随之增加,海量端到云的数据传输为网络资源带来极大压力,传统的云计算模式在带宽不足的情况下很难实时响应终端设备的请求,因此推动云能力下沉、提升边缘设备处理能力成为发展趋势。

工业数字化转型四大基本能力

工业数字化转型四大基本能力

EMQ 围绕工业数字化转型的四大能力“工业协议转换/接入-边缘计算-云边协同-分布运维”,打造了工业物联网云边一体化解决方案,包含一站式物联网协议、异构工业协议与私有协议接入,海量高频工业数据的采集,云边端实时数据的一站式「连接、移动、存储、处理与分析」。

EMQ 云边协同的工业物联网软件架构

EMQ 云边协同的工业物联网软件架构

EMQ 云边协同工业物联网软件架构包括云端的企业级 MQTT 物联网消息接入平台 EMQX Enterprise,支持大规模物联网流数据存储和实时分析的流处理数据库 HStreamDB,以及在边缘端处理工业协议转换的开源工业网关软件 Neuron、边缘端超轻量级 MQTT 消息服务器 NanoMQ 和可运行在各类资源受限的边缘设备上的轻量级物联网边缘分析/流式处理引擎 eKuiper 共同构成,为企业云边端的海量物联网数据提供高可靠、高性能、高安全的实时连接、移动、处理与分析。

其中核心组件 EMQX Enterprise 是基于全球最具扩展性的开源物联网 MQTT 消息服务器 EMQX 所打造的大规模分布式物联网接入平台,支持物联网数据的「无限连接、任意集成、随处运行」,为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供动力。同时,EMQX 是国内在物联网领域为数不多的具有全球影响力的开源软件之一,累计下载量超 2000 万次,每月全球活跃集群部署超 3 万个,单集群支持 1 亿物联网设备连接,可实现每秒百万级消息吞吐、毫秒级消息分发时延等性能优势。

EMQ 云边协同工业物联网解决方案在智慧工厂中的应用:

智慧工厂产品质量溯源

智慧工厂产品质量溯源

在主题论坛上,王凡分享了 EMQ 为某离散制造业企业打造的智慧工厂案例。通过 Neuron 对现场各类PLC设备的数据进行实时采集,上层应用直接调用 Neuron API 完成指令下发,实现工序间配合控制功能;现场侧部署 eKuiper 边缘流式分析引擎,对 Neuron 采集的实时数据流根据规则设定,进行数据过滤及处理,并将结果推送到 EMQX Enterprise,通过 eKuiper 对数据的过滤,降低后端数据存储的压力,加强产品质量追溯能力;EMQX Enterprise 将多端 Neuron、eKuiper 采集的数据进行统一汇聚,数据推送到数据库及大数据系统做持久化存储,为产品质量溯源提供数据支撑,针对缺陷产品向客户提供质量分析报告。

解决客户痛点:

  • 各类厂家、各类型号的 PLC 数据的实时采集

  • 多工序间配合控制功能

  • 缺乏边缘端数据清洗及分析能力,生产数据大量存储,产品质量追溯分析耗时耗力

EMQ 的云边协同的物联网数据基础设施架构为大数据分析、人工智能应用提供良好的数据基础,同时也能帮助企业快速构建上层应用,打造起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造体系。同时,EMQ 依托亚马逊云科技遍布全球的云基础设施、全球强大的生态伙伴网络和丰富的全球智能制造最佳实践经验,更好地助力各规模的制造业企业拥抱数字化、智能化,实现真正面向未来的云原生智能制造。

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