迈向智慧交通：EMQX 与 Upstash 携手助力百万汽车智能连接

EMQ 宣布与 Upstash 达成合作，这一合作将有助于推动 EMQ 的车联网通信技术在全球智能汽车领域的广泛应用，助力行业的迅速变革。

随着汽车日益智能化，智能网联汽车正重新定义驾驶体验，提供各类实时的智能服务。这些服务依赖于强大的智能网联车平台作为通信基础。EMQ 与 Upstash 的合作将更好地帮助实现车端与后端的连接，处理多样化的数据，并随时确保车与云之间的无缝通信。

EMQX 与 Upstash Kafka 连接百万辆智能网联车

要构建一个能够承接百万辆智能网联车的可靠消息传输平台，企业仍然面临着诸多技术挑战。例如，处理车内与车外多源异构的数据、确保车与云之间的稳定连接，以及具备灵活的数据采集与处理能力等。

针对这些挑战，EMQ 和 Upstash 已合作开发了创新的解决方案。Upstash 是一个 Serverless 数据平台，提供了开箱即用的 Redis 和 Kafka 数据服务，让用户能够方便地在云环境中集成使用。解决方案打通了 EMQ 的 EMQX、Upstash、Kafka 和其他相关的 IT 系统，确保智能网联车消息传输的可靠性、低延时以及无缝的用户体验。

• 车机与遥测数据生成：智能网联车会产生各种数据，如 GPS、加速度计读数、摄像头图像数据、以及速度、燃油消耗等遥测指标。
• EMQX 多保障数据传输：EMQX 负责实现车机与后端系统之间的通信。同时，其分布式高可用架构支持百万级并发连接。借助 MQTT 协议以及 EMQX 的心跳监测、会话保持、QoS 等级等多重保障机制，确保了在复杂网络环境下车机消息通信的实时性、安全性与可靠性。
• Upstash Kafka 用于事件流：Kafka 可实现高吞吐量、基于事件触发的流处理，这对于确保数据的可靠持久化和异步处理至关重要。通过主题和分区的设计，数据可以得到有效分类并实现并行处理。
• 数据处理和转换：可以使用 Apache Kafka Streams 或 Apache Flink 等系统对数据进行实时处理和分析。经过转换的原始数据将更便于存储、分析或其他处理。
• 数据存储：根据数据的类型和要求，可以选择不同的数据库进行存储。对于结构化数据，可以使用关系数据库（如 PostgreSQL）；而对于非结构化或半结构化数据，则可以选择 NoSQL 数据库（如 MongoDB）。
• 实时分析和报告：实时数据处理引擎能够帮助企业获得实时洞察，进而为用户和管理者提供报告、报表以及各类可视化分析结果。

EMQ 与 Upstash 的合作确保了智能网联车与后端平台之间的无缝通信。EMQX 作为车联网平台架构中的核心数据接入组件，负责连接车与云；而 Upstash Kafka 则为可靠的事件流与数据存储提供了可靠基础。这一合作能帮助车企轻松应对海量车机连接、高数据吞吐量、安全认证和复杂网络环境等技术挑战，从而构建出高性能、高可靠且易于维护的车联网平台。