软件定义制造（Software-defined manufacturing, SDM）和工业 AI 正成为推动新一代工业智能化革命的双引擎。它们不仅代表着技术的升级，更是一场关于生产方式、效率和创新的深刻变革。
基于在工业软件和数据处理领域的技术积累和客户成功案例，EMQ 发布了《软件定义制造：工业 AI 加速智能生产》白皮书。
为什么软件定义制造和工业 AI 对现代工业至关重要？
智能应用和决策
工业 AI 正在重塑生产流程，它不仅让机器自动化，还赋予了它们智能决策的能力。从设备状态监测到预测性维护，从异常事件告警到远程运维服务，这些工业智能应用借助 AI 算法、深度学习和数据分析技术，为企业提供实时洞察，优化决策，助力制造业完成智能化转型。
数据驱动生产优化
在软件定义制造和工业 AI 的应用场景里，数据已成为新的生产力。通过 AI 算法、模型训练和优化，这些技术能够发现数据背后的模式和趋势，实时优化生产流程，提高资源利用率，从而实现真正的精益生产。
自适应生产变化
软件定义制造的核心在于其高度的灵活性和扩展性。它允许生产线根据实时数据和需求变化进行灵活调整和扩展，这种自适应能力是现代制造业的核心竞争力。
白皮书亮点
工业 AI 的集成与应用
白皮书深入探讨了如何将 AI 技术与工业生产流程紧密结合，通过机器学习、数据分析等先进手段，实现生产过程的智能化和自动化。同时介绍了 AI 在设备预测性维护、质量控制、流程优化等关键领域的应用。
软件定义制造的架构与实现
白皮书深入探讨了软件定义制造的架构设计和组件，包括数据采集、处理、分析和决策支持等核心环节。帮助企业构建灵活、可扩展的智能制造数据平台。
案例研究
白皮书精选了客户案例，展示了不同工业企业如何通过软件解决方案，实现实时数据采集与处理、提升生产效率、降低成本和加快市场响应速度。这些案例提供了实践经验，为其他工业企业实施软件定义制造提供了参考。