白皮书
车云灵活数采方案:释放数据价值,加速智能创新 →

挑战

生产运营效率优化

缺乏高质量生产数据的支撑与系统之间的协作,汽车制造商可能难以优化生产流程,导致效率低下、资源浪费和成本增加。

产品质量有待提高

由于缺乏实时数据收集和分析,难以及时识别和解决质量问题,从而导致产品缺陷和召回。

消费者需求多变

消费者对汽车的需求也在不断变化,他们更加关注汽车的安全、便利、舒适性和环保性能等方面,这也促使汽车制造商不断改进产品设计和生产流程。

维护成本增加

在缺乏生产过程中产线设备的实时数据支持下,汽车制造商可能需要进行更频繁和昂贵的维护,以确保设备可靠性,从而导致成本增加。

方案

EMQX IIoT 解决方案可以通过提供高效灵活的数据访问,帮助满足汽车制造行业的数字化转型需求,从而从异构的工业设备中获取数据。

边缘工业协议网关软件 Neuron 支持各种工业协议,如 Modbus、OPC-UA 和大多数主流 PLC 协议,从而实现了从各种设备中高效获取数据。通过轻量级的边缘流式处理引擎 eKuiper,实时收集的数据在边缘进行处理,为边缘 AI 推理服务提供高质量的数据源。轻量级部署和基于 SQL 的边缘流式数据处理有效降低了云端传输成本,使得边缘实时响应数据成为可能。

EMQX 提供大规模的数据访问,同时提供各种数据接口、数据持久化和消息队列集成能力,以及用于外部应用程序集成的标准 RESTful API。这使得 EMQX IIoT 解决方案可以与其他业务系统(如 ERP 和 CRM )集成,从而实现更有价值的分析结果。通过 EMQX ECP 云边一体化管理平台,EMQX IIoT 解决方案可以轻松管理多位置、多集群的分布式部署,提供灵活多样的边缘云数据通道。

方案

成果

  • 优化生产流程:通过实时数据收集和分析,可以优化生产流程,提高生产效率和产品质量。
  • 降低成本:通过数据分析和预测维护,可以避免设备故障和停机时间,从而降低维护成本和生产成本。
  • 客户满意度提高:通过实时监测车辆状态和提供个性化服务,可以提高客户满意度和忠诚度。
  • 快速响应市场需求:通过实时数据分析和生产计划调整,可以更快速地响应市场需求,满足客户的定制化需求。